转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71506131端到端不定长文字识别CRNN算法详解一文读懂CRNN+CTC文字识别 CRNN的论文是不得不看的，下面是论文和其中文翻译版：论文，中文翻译该网络模型的具体细节看上面几篇文章就可以了，我这里记录下我的一些理解，重点是CTC损失函数

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参考基于CTC的序列模型：https://distill.pub/2017/ctc/ctc解码方式：Greedydecode,每次都选取概率最大。BeamSearch，对规整字符串进行束搜索算法。FSTStatusEncode对齐方式：方案1：为每个输入步骤分配一个输出字符，堆叠重复的字符。方案2：为字符添加blank用于防止hello被误解

“里程焦虑”是新能源汽车行业中绕不开的话题。从短期来看，电池材料难有突破性的进展，电池能量密度提升受限。那么，对动力电池进行结构优化、为电芯“腾出”更大的空间，就成为提高汽车续航能力的不二选择。动力电池的瘦身之路传统电池技术都需要经过电芯-模组-装车的过程，即先把

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这些都是大名鼎鼎的seq2seqmodel。本文可看作是台大李宏毅教授DLHLP课程的学习笔记，学习传送门：https://www.bilibili.com/video/BV12T411X7Nz/1Listen，AttendandSpell（LAS）paper：https://arxiv.org/pdf/1508.01211.pdf这是speechrecognition在深度学习时代非常经典的

美团语音交互部针对交互场景下的低延迟语音识别需求，提出了一种全新的低出字延迟流式语音识别方案。本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。在实验测试集上，本方法能够获得最高近2

喜欢电动车的朋友们在看各种汽车测评的时候，会遇到很多专业名词，比如我们要说的，MTP、CTP、CTB、CTC这类的，名词，刚接触的朋友们会有点蒙圈，肯定都会想这都是啥意思呢，有啥关联呢，通过这期倒霉哥的讲解，我相信你们应该就不会蒙圈了！我们先说一下新能源动力电池结构技术发展过程，是从MTP（有模

循环肿瘤细胞（circulatingtumorcells，CTC）是肿瘤发生远处转移的关键环节，也是肿瘤液体活检的主要材料之一，在肿瘤患者的预后判断、疗效预测、疗效评价以及复发转移和耐药

模型流程：t时刻输入x(t)，t-1时刻输出y`(t-1),t时刻的输出y`(t)为：由x(t)和y`(t-1)作为输入得到的预测值训练：采用TeacherForcing的策略，在t时刻，并不是使用上一时刻的预测值y`(

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