1.部署MetricsServer节点监控1.1在任意k8s-master节点上下载MetricsServer的创建文件https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releaseswgethttps://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.7.1/components.yaml1.2修改单机版配置

一、引言在企业日常运营中，工单管理系统扮演着至关重要的角色，它帮助组织高效地管理客户请求、问题报告、任务指派等事项，确保每一项工作都能得到及时响应和妥善处理。本项目旨在设计并实现一个基于Java的工单管理系统，该系统将涵盖工单的创建、分配、处理、反馈和统计分析等功能

目录awx1.部署awx1.1克隆仓库1.2生成yaml1.3部署operator1.4查看pod1.5修改镜像地址2.登录awx2.1查看端口2.2查看默认密码awxawx是红帽AnsibleTower的开源版本，他的功能是可以使用web界面来操作ansible操作系统使用openEuler22.03这里是在k8s上部署的，需要使用动态制

目标：了解Vue实例生命周期，生命周期的钩子函数及created函数常用场景分析：在创建vue实例的时候可以制定模板id、数据和方法；而如果要在实例化、模板渲染的过程中需要执行一些其它操作的话，那么可以使用钩子函数。一、创建Vue实例每个Vue应用都是通过用Vue函数创建一个新的Vue

K8S环境部署Prometheus记录在K8S1.18版本环境下部署Prometheus0.5版本。1.下载kube-prometheus仓库gitclonehttps://github.com/coreos/kube-prometheus.gitcdkube-prometheus笔者安装的K8S版本是1.18，prometheus选择配套的分支release-0.5：#切换到release-0.5gitc

安卓依赖注入什么是依赖注入依赖注入(DI,DependencyInjection)是一种广泛的编程技术。把依赖（所需对象）传递给其它对象创建，好处是类的耦合更加松散，遵循依赖倒置的原则。类获取所需对象classEngine{funstart(){println("enginestart")}}class

继承是使用已经定义的类形成新类的方法。新形成的类称为派生的类，我们派生的类称为基类。继承的重要好处是代码重用和降低程序的复杂性。派生类（后代）将覆盖或扩展基类（祖先）的功能。1234567891011121314151617181920212223242526272829Program.usin

在Vue.js框架中，activated和created两个钩子函数都是在组件被创建时执行的函数，但它们的使用场景略有不同。createdcreated钩子函数是在组件被创建（即实例化）时执行的，可以用它来初始化组件的数据、监听事件、调用方法等操作。它是组件生命周期中的第一个钩子函数，通常用于组件初

ValueError:UnabletoloadweightssavedinHDF5formatintoasubclassedModelwhichhasnotcreateditsvariablesyet.CalltheModelfirst,thenloadtheweights.这个错误是由于尝试将保存在HDF5格式中的权重加载到一个还未创建其变量的子类模型中所导致的

Istio是一个开源的服务网格（ServiceMesh），用于连接、管理和保护微服务。它提供了一组功能强大的工具，包括流量管理、安全性、监控和跟踪等，以帮助在微服务架构中更好地管理服务之间的通信。一些主要的Istio功能包括：流量管理：Istio可以对流量进行智能路由、负载均衡和故障

一、线程的创建十种方式一个经典的面试八股问题是：java中有几种线程的创建方式？一般的回答是：实现Thread类。实现Runable接口。 实现Callable接口。也可以加上一个利用ExecutorService线程池： 实现Thread类。实现Runable接口。 实现Callable接口。使用ExecutorService线程

目录一.ServiceMesh服务网格1.服务代理模式2.什么是ServiceMesh二.部署Istio1.Istio概述2.Istio各版本支持的K8S版本3.下载指定版本的Istio4.配置Istio的环境变量5.安装Istio6.给命名空间添加标签三.部署示例应用1.部署Bookinfo示例应用2.查看部署结果3.验证服务是否部署成功四.

1问题描述问题背景执行从MYSQL5.7导出，并在MYSQL8.0.33的数据库中执行DDL建表语句时，报Invaliddefaultvaluefor'create_at'...`create_at`timestampNOTNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00'COMMENT'创建时间/createdtime',...2原因分析表面原因：

Ollama(https://ollama.com/)是一款命令行工具，可在macOS、Linux、Windows上本地运行Llama2、CodeLlama、Gemma等其他模型。以我这里mac下使用为例，下载对应版本后，直接放入应用目录，然后命令行执行。Gemma有2B与7B两个版本，我这里是15款的MacBookPro，就用低的这个版

在Vue.js中，mixin和extends都是用来处理组件复用和组件之间共享逻辑的方式，但它们有不同的特点和应用场景。Mixin（混入）Mixin是一种可以包含可复用Vue组件选项的对象。通过使用mixin，我们可以将一些公共的选项和逻辑提取出来，然后混入到多个组件中。这样做可以有效地避免重复

一.前言框架中依赖注入容器包括了三种生命周期，Singleton、Scoped和Transient。Singleton是全局实例，它存储到根容器上，从任何容器解析都会得到全局唯一的实例。Transient是瞬时实例，它不会存储到容器上，从任何容器解析都会重新实例化一个新的对象。Scoped是域内实

1.部署Calico网络组件1.1k8s-master节点上下载calico的创建文件下载地址：https://docs.tigera.io/calico/latest/getting-started/kubernetes/quickstartwgethttps://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.2/manifests/tigera-operator.yamlwgethttps://ra

[ERROR:unknownfield"spec.template.spec.nodeAffinity"](base)maye@maye-Inspiron-5547:~/github_repository/tensorflow_ecosystem/distribution_strategy$kubectlapply-fmaye_template.yamlservice/dist-strat-example-worker-0createdservice/dis

https://github.com/gpac/mp4box.jsvarMP4Box=require('mp4box');//Orwhateverimportmethodyouprefer.varmp4boxfile=MP4Box.createFile();mp4boxfile.onError=function(e){};mp4boxfile.onReady=function(info){//info->codec{&

11.1、K8S管理平台-Lens（两节）Lens简介lens是一款开源的KubenretesIDE，也可以作为桌面客户端，官方网站https://k8slens.dev，具有以下特性：完全开源，GitHub地址https://github.com/lensapp/lens实时展示集群状态内置Prometheus监控多集群，多个namespace管理原生K

一、实验说明1、实验目的基于metallb实现kubernetes的LoadBalancer型Service。2、环境说明VMwareWorkstation安装三台虚拟机，安装K8S集群，网络模式NAT模式。master11.0.1.131node0111.0.1.132node0211.0.1.133oot@master:/home/user#kubectlgetnodesNAMESTATU

要在Vue的 created 钩子中自动触发全屏模式，您可以使用 screenfull.request() 方法。但是，需要注意的是，用户通常期望有某种形式的交互（如点击事件）才会触发全屏模式。强制应用在页面加载时自动进入全屏模式可能会对用户体验产生负面影响。以下是一个简单的示例，展示了如何在Vue

环境说明用argorollouts金丝雀发布策略更新nginx服务。发布过程结合Isito和analysis。创建nsargo-demo#kubectlcreatensargo-demonamespace/argo-democreated启用Istio自动注入功能#kubectllabelnamespaceargo-demoistio-injection=enablednamespace/argo-demolabe

注：使用kube-prometheus安装非常方便，前面的prometheus+grafana+metrics-server都不用安装，已经集成在里面。1、clonegithub地址gitclonehttps://github.com/coreos/kube-prometheus.gitcdkube-prometheus2、查看manifest路径下所有的yaml文件[root@master1manifests]#lltotal

环境说明用argorollouts金丝雀发布策略更新nginx服务。发布过程结合Isito和analysis。创建nsargo-demo#kubectlcreatensargo-demonamespace/argo-democreated启用Istio自动注入功能#kubectllabelnamespaceargo-demoistio-injection=enablednamespace/argo-d