安装库 pipinstallPillowpipinstallopencv-pythonconfidence作用confidence参数是用于指定图像匹配的信度（或置信度）的，它表示图像匹配的准确程度。这个参数的值在0到1之间，数值越高表示匹配的要求越严格。具体来说，confidence参数用于调整在屏幕上搜索目标图像时

目录一、概念:二、算法过程三、代码实现一、概念:        在目标检测的初始结果中，同一个物体，可能对应有多个边界框（boundingbox，bb），这些边界框通常相互重叠。如何从中选择一个最合适的（也就是与真实目标框最接近的）呢？通常采用的做法是NMS（Nonmaximumsuppression），

总结1.一些前置概念置信区间是谁的置信区间？-->置信区间是参数的置信区间参数又是什么的参数？--> 参数是总体（population）的参数置信区间是怎么算的？-->是通过样本（sample）算的 2.正确理解置信区间95%置信区间，意味着如果你用同样的步骤，去选样本，计算置信区间，那么100次这样的独

参考目录：论文：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.pdfYOLO论文解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31427164fasterRCNN是two-stage的目标检测算法，即分别完成分类和回归任务。而YOLO提出将物体检测作为一

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