题目要求设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项

题目多项式输出模拟，注意细节思路一道模拟题，按要求模拟即可，没有算法上的难度，有的是动手的复杂性。这本来可以直接在主函数中写处理过程的，但是为了其更有通用性，在这里将其提取为一个函数，具体见代码。代码#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>

学习自zhouyuhang老师的ABC236Ex题解。其实就是完善了一下zhouyuhang老师没写的一些简单部分。我们先从一个经典的容斥理解：正难则反，我们钦定\(S\)内部全部相等，那么容斥系数是\((-1)^{|S|}\)，于是答案就是\(\sum\limits_{S}(-1)^{|S|}f(S)\)。注意到这个集合不相等容斥

简要题意一个好区间是其中数在值域上连续的区间，给定\(n\)的排列，每次给定一个区间，问其中有多少好的子区间。数据范围：\(1\len\le120000\)。做法只有整体询问的版本是CupboardMonsters。值域上连续当且仅当区间最大值减最小值等于区间长度，考虑维护最大值减最小值减区间长度

怎么ARC还能撞题的？只能说Kubic牛逼。首先显然没法保序回归。考虑用类似于凸壳优化DP的做法解决原问题（也就是P4331）：设\(dp_{i,j}\)表示考虑前\(i\)位，\(x_i=j\)的最小代价，显然有\(dp_{i,j}=\min_{k\lej}\{dp_{i-1,k}+|j-a_i|\}\)\(dp\)值显然是一个折线，用堆维护斜

代码详见目录 一、实习任务...........................................................................................-1-1.问题描述：....................................................................................-1-2.小组分工..........................

第二课第一周第4-7节医学预后案例欣赏+作业解析视频地址：B>Tina-姐预后的案例在这节课中，我们将看看预后临床例子。看看预后任务的输入和输出是什么样子的，以及我们如何权衡输入之间的权重。我们可以把预后模型看作一个系统，它把病人的资料（profile）作为输入，并输出病人的风险评分。pro

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

有一个空序列，需要维护如下三个操作：1x：在序列中添加\(x\)。2x：把序列中每个元素的值减去\(x\)。3：重复从第一条到本条操作的前一条的所有操作，包括操作\(3\)。当一个数的值\(\leq0\)时，它将被移出序列。求最后有多少个数还在序列中。答案对\(998244353\)取模。\(n\leq

准备工作#安装R包#install.packages(c("survival","survminer"))#加载R包library(survival)library(survminer)#survival包里包含的数据集data(package="survival")#以肺癌数据为例，显示数据前六行head(lung)##insttimestatusagesexph.ecogph.karnopat.kar

多项式乘法是在多项式加法的基础上完成的。1、多项式加法1#include<iostream>2usingnamespacestd;3typedefstructlnode{4intcoef;5intexp;6lnode*next;7}lnode;8classpoly{9lnode*head;10public:11voidcreate(in

1.线性模型有监督学习是通过已知的样本产生预测模型的学习方法，任何有监督学习模型都可被想象成一个函数：\[y=f(x_1,x_2,x_3,...x_n)\tag{1-1}\]其中，\(x_1,x_2,x_3...x

每行每列的炮数量\(\leq2\)，那么整个图就可以被分解为一些环和链。考虑答案的二元生成函数，显然环和链分别的生成函数都是平凡的多项式，而答案的多项式无非是加起来后求exp

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