目录Flink架构 Flink的窗口了解哪些，都有什么区别，有哪几种?如何定义? Flink窗口函数，时间语义相关的问题 介绍下Flink的watermark(水位线)，watermark需要实现哪个实现类，在何处定义?有什么作用? Flink的窗口(实现)机制 说下Flink的CEP 说一说Flink的Checkpoint机制 

Flink中Checkpoint超时原因 Flink的ExactlyOnce语义怎么保证? Flink的端到端ExactlyOnce Flink的水印(Watermark)，有哪几种? Flink的时间语义 Flink相比于其它流式处理框架的优点? Flink和Spark的区别?什么情况下使用Flink?有什么优点? FlinkbackPressure反压机

如何确定Flink任务的合理并行度? Flink任务如何实现端到端一致? Flink如何处理背(反)压? Flink解决数据延迟的问题 Flink消费kafka分区的数据时flink件务并行度之间的关系 使用flink-client消费kafka数据还是使用flink-connector消费 如何动态修改Flink的配置，前提

TransformersHuggingFaceTransformer提供了模型的加载、推理、微调接口，使用该库可以轻松完成自然语言模型的部署微调工作，其有继承自AutoClass的四个最为常见的接口，且调用方式均为AutoClass.from_pretrain("model_name")：AutoTokenizer:用于文本分词AutoFeatureExtractor:用

文章目录前言一、checkpoint二、TensorFlow1.简介2.主要特点3.示例代码三、PyTorch1.简介2.主要特点3.示例代码四、TensorFlow和PyTorch区别五、Transformers六、Transformers通过配置或自动检测来决定使用PyTorch或TensorFlow1.自动检测2.通过环境变量配

Flink提供了不同的状态存储方式，并说明了状态如何存和存储在哪里。状态可以被存储在Jvm的堆和堆外。根据状态存储方式的不同，Flink也能代替应用管理状态，意思是Flink能够进行内存管理(有必要的时候,可能会溢出到硬盘),允许应用保存非常大的状态。默认情况下，在配置文件flink-conf.yam

1.检查点的描述为了便于数据库系统的复原和逻辑恢复，数据库服务器生成的一致性标志点，称为检查点，其是建立在数据库系统的已知和一致状态时日志中的某个时间点检查点的目的在于定期将逻辑日志中的重新启动点向前移动如果存在检查点，数据库只需要完成检查点之后的逻辑日志的恢复

本文主要介绍SPARKRDD的checkpoinnt机制 checkpoint机制介绍checkpoint是讲RDD保存到可靠的存储中的机制，主要目的是提高应用的容错能力和持久性。Checkpointing将数据从内存中转移到磁盘存储，使得在出现节点故障时，Spark可以从存储中恢复数据，而不需要重新计算所有的数据。这

作者丨HUST小菜鸡（已授权）编辑丨极市平台最近在尝试用CIFAR10训练分类问题的时候，由于数据集体量比较大，训练的过程中时间比较长，有时候想给停下来，但是停下来了之后就得重新训练，之前师兄让我们学习断点继续训练及继续训练的时候注意epoch的改变等，今天上午给大致整理了一下，不全面

CRaCCoordinatedRestoreatCheckpoint，缩写为CRaC，大致的原理是将JVM的当前运行状态进行持久化存储起来，再条件JDK版本:17及以上，建议17或21OpenJDK发行版，目前支持CRaC的JDK有两家：ZuluJDK:发行商为Azul，下载地址：https://www.azul.com/downloads/?version=java-17-lts&os=c

flink状态与容错容错:在服务器出现问题的情况下，还可以保证数据不丢失(在出错误的情况下，还能保证一个数据只被处理一次)checkpoint为了保证flink的容错，需要为状态添加checkpoint(检查点)。checkpoint使得flink能够恢复状态和在流中的位置，从而向应用提供和无故障执行时一样的语义

事务提交会通过delayChkpt阻塞checkpointPostgresql事务在事务提交时（执行commit的最后阶段）会通过加锁阻塞checkpoint的执行，尽管时间非常短，分析为什么需要这样做：首先看提交堆栈#10x0000000000539175inCommitTransaction()atxact.c:2079#20x0000000000539e04in

LLM大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型1.环境安装#设置pip全局镜像(加速下载)pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/#安装ms-swiftpipinstall'ms-swift[llm]'-U#环境对齐(通常不需要运行.如果你运行错

1、作为安全从业者，以前搞逆向、挖漏洞、干渗透全靠人工推进，缺点很明显：无法自动化，甚至也无法半自动化，效率低（后续可以开发agent解决）知识面有限，存在很多知识盲点，导致遇到部分问题无法解决（可以通过增加知识库，然后rag检索或微调大模型解决）   尝试了一些在线的大模型(chat

mysql5.7启动报错：2024-05-19T02:02:14.453082Z0[Warning]TIMESTAMPwithimplicitDEFAULTvalueisdeprecated.Pleaseuse--explicit_defaults_for_timestampserveroption(seedocumentationformoredetails).2024-05-19T02:02:14.453139Z0[Note]--secure-file

一、问题描述用户配置了高级参数很多，观察kafka增量数据不多，flink负载不高情况下两个checkpoint后才可查询到数据。  排查时hdfs有数据文件产生，但是mainfast文件中最新快照id没变化。 二、原因经腾讯排查，用户参数指定高级参数execution.checkpointing.unaligned:true引起

检查一致性检查一致性_allow_resetlogs_corruption可以在checkpointscn不一致时强制打开数据库，但不建议使用oracle判断是否需要进行介质恢复--判断以下3个scn是否一致selectdistinctto_char(CHECKPOINT_CHANGE#)fromv$datafile_header;--startscnselectto_char(

本文介绍如何在线申请checkpoint防火墙的测试授权请先确保已注册官网账号并能正常登录ProductCenter，并安装好checkpoint并配置好管理IP(授权申请需要用到设备IP地址，不需要连网)(官网账号最好使用公司邮箱申请)ProductCenter链接正常登录后可看到如下图内容其中selecta

1.PG_WAL?WAL是一套保证数据完整性的标准。简要地说，WAL中心概念是数据文件（这里涉及到表和索引）修改必须在这些动作被记录之后，即描述这些修改操作的日志记录被刷到永久存储中。如果我们遵循这个过程，我们不需要在每次事务提交时刷数据页到磁盘，因我我们知道一旦发生崩溃，我们可以

如果让你来做一个有状态流式应用的故障恢复，你会如何来做呢？单机和多机会遇到什么不同的问题？FlinkCheckpoint是做什么用的？原理是什么？一、什么是Checkpoint？Checkpoint是对当前运行状态的完整记录。程序重启后能从Checkpoint中恢复出输入数据读取到哪了，各个算子原来的状态是

CheckPoint的作用缩短数据库的恢复时间数据库宕机恢复依赖redolog。当恢复时不需要重做所有日志，因为CheckPoint之前的页都已经刷盘，只需要对CheckPoint之后的日志进行恢复，从而缩短恢复时间缓冲池不够用时，将脏页刷新到磁盘当缓冲池不够时，LRU算法会溢出最近最少使用的页，若

PostgreSQL中的checkpoint是数据库管理系统（DBMS）中的一项重要机制，用于确保数据的一致性、可恢复性和性能管理。以下是关于PostgreSQLcheckpoint的详细解释：checkpoint的定义与作用定义：Checkpoint是一个在WAL（Write-AheadLog）序列中的点，此时所有数据文件已更新，反映了到该点为止

dbt-checkpoint实际上属于pre-commithooksplugin实现了不少hooks可以用来提升dbt项目的模型质量内部处理上实际是对于dbt的元数据进行解析，当然dbt-checkpoint也提供了不少其他扩展目前包含的hooks只大概说明下，详细的后边介绍下，目前涉及了，model，source，script，macro，modifier

前边说过dbt-checkpoint是基于dbt的元数据解析，然后集合规则进行check，属于一个pre-commit插件，以下简单说明下内部实现配置核心是.pre-commit-hooks.yaml文件，一个标准的pre-commit定义内容核心是id，name，entry，language，entry实际上就是一个pythonentry_points的console_

问题现象先是备份执行pg_basebackup时卡住超时，查看pg_stat_activity中备份进程被checkpoint进程阻塞，然后再检查checkpoint进程发现进程等待事件是IPC:CheckpointStart查看checkpointer进程的pstack：#pstackcheckpointer_pid#可以看到#3行，卡在了删除无效复制槽这一步#00x0