原文：www.backtrader.com/条形图同步www.backtrader.com/blog/posts/2015-10-04-bar-synchronization/bar-synchronization/文献和/或行业中缺乏标准公式并不是问题，因为问题实际上可以总结为：条形图同步工单#23提出了一些关于backtrader是否可以计算相对成交量指标的疑

原文：www.backtrader.com/基准测试原文：www.backtrader.com/docu/observer-benchmark/benchmarking/票号#89是关于添加对资产的基准测试的。理智的做法是，即使有一种策略，即使是正的，也低于简单跟踪资产将提供的内容。backtrader包含两种不同类型的对象，可以帮助进行跟踪：

老规矩先上图，看看ASI指标使用苹果数据回测后的结果如何。一、策略运行结果执行的结果：StartingPortfolioValue:100000.00FinalPortfolioValue:92514.82AnnualizedReturn:-1.93%SharpeRatio:-0.27MaxDrawdown:25.34%MaxDrawdownPeriod:441唉，好像亏钱了

importbacktraderasbtif__name__=='__main__':cerebro=bt.Cerebro()cerebro.broker.set_cash(100000.00)#设置初始资金金额初始资金=cerebro.broker.getvalue()print(f'初始资金:{初始资金}')cerebro.run()期末资金=cerebro.bro

8：双均线交叉查看代码#-*-coding:utf-8-*-importbacktraderasbt#####################importpandasaspdimportosimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltclassAceStrategy(bt.Strategy):params=(('周期1',5),('周期

文件摘自https://www.cnblogs.com/hogan0210/p/16279731.html  cerebro下载地址：https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.tgz1、解压tar-zxvfcerebro-0.9.4.tgz2、配置访问elasticsearch服务（可配置多个，不配置不可访问）修改cereb

简介在本教程中，我将向你展示如何在你的机器上安装Cerebro，并使用Docker运行。Cerebro是一个基于Elasticsearch的Web管理界面，它提供了一个直观的界面来管理和监控Elasticsearch集群。步骤详解步骤1：安装DockerDocker是一个开源的容器化平台，我们首先需要安装Docker

通过openresty拦截掉危险的操作。配置文件如下：$catdocker-compose.yamlversion:'3'networks:monitor:driver:bridgeservices:cerebro:image:lmenezes/cerebrocontainer_name:cerebrohostname:cerebrorestart:a

Elasticsearch访问Elasticsearch支持各种语言使用RESTfulAPI通过端口9200与之进行通信,可以用你习惯的web客户端访问Elasticsearch可以用三种方式和Elasticsearch进行交互curl命令和其它浏览器:基于命令行,操作不方便插件:在node节点上安装head,Cerebro等插件,实现图形操

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1、简介Cerebro是Elasticsearch版本5.x以前插件ElasticsearchKopf的演变，可以通过图形界面查看分片分配和执行常见的索引操作。完全开源，需要依赖Java1.8或更高版本才能运行。2、安装#安装javayum-yinstalljava#解压wgethttps://github.com/lmenezes/cerebro/relea

今天介绍通过chrome谷歌浏览器,改进cerebro的两个小功能. 1.保持cerebro的通知显示.默认cerebro的通知显示只有几秒,还没有看清楚是什么问题,通知框就消失了.尤其是是

cerebro没有Kibana那么强大，但是部署起来极其简单且页面极其简洁。代码在GitHub存管：GitHub传统部署：GitHub容器部署：Docker部署：dockerrun-itd--namecerebro-p9

Backtrader是2015年开源的Python量化回测框架（支持实盘交易），功能丰富，操作方便灵活： 品种多：股票、期货、期权、外汇、数字货币；周期全：Ticks级、秒级、分钟级、日