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整体效果是基于获取玩家的鼠标位置到场景里的位置再tick就不会出现拖拽卡顿会很丝滑本人新手请大家多多担待，有问题大家帮忙指出来先创建拖拽物品的Actor（可以命名为Bp_Box01）,再创建放置物品的位置（Bp_Box02）。放置物体在Bp_Box01中放置一个正方体，再在Bp_Box02中放置正方体和

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如题：题目告诉我们是文件绕过问题打开web环境，题目是百度的界面，一开始我以为是我卡了。本题解题方法很多，只在这里展示一种看到url栏，发现直接就是一个子文件。但是删掉后缀发现网页打不开，选择用burpsuite进行抓包。打开内嵌浏览器，打开拦截，拦截后发送到repeater。在repeater中发

BP神经网络模型(多输入多输出)回归模型神经网络回归模型原理讲解​该模型是一个典型的多层前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FFNN），应用于回归问题。其基本原理包括数据输入、隐藏层神经元的处理、输出层的预测、以及通过反向传播算法优化权重和偏置的过程。下面将详

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修改商品价格目标是修改价格后低价买下这件夹克，再home这个页面的第一个商品就是点击Addtocart，抓包，发现price的值可以该，改成000发现不行，0.00也不行，改成10后发现购物车里面有了一件0.1美元的夹克，我们有100美元，直接买，通关.后来我再试了一次，看看这个改价格的机制是什么，我把price

目前玩深度学习的小伙伴，上来就是使用现有的深度学习框架（TensorFlow，keras，pytorch，caffe），增加网络层，就像搭积木似的，看似方便，实则有时不利于个人能力发展，要知道现在公司需要的算法工程师，不仅仅只是会搭积木（这种工作，入门几个月的人就可以干了），而是要深入底层，能优化代码，能自己搭。本文

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介绍*：本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。运行效果示例图：