一、场景   验证redis哨兵模式主节点性能 二、工具Redis benchmark官网Redisbenchmark|Docs 三、命令介绍 四、使用redis-benchmark-h192.168.3.190-p26380-a123456-n100000-c20======PING_INLINE======100000requestscompletedin1.4

我们可以通过redis自带工具redis-benchmark来对redis服务器进行性能测试。我们可以通过简单的redis-benchmark命令直接对本地部署的redis进行性能测试，不用输入任何的参数。默认情况下，redis-benchmark会向redis服务器使用50个并发连接发送共100000个请求。

环境redis7.2.5主频核心数内存2.5GHz3264GB测试结论当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大使用pipeline模式可以显著提高基准性能非pipilie下redis性能再12~13w左右pipiline下redis性能在35w左右测试记录单线程redis基准测试（只测试s

1.introductionPKUPosterLayout包括9974对海报布局和905张图像，DSF设计序列生成算法，一种基于CNN-LSTM的生成对抗网络（DS-GAN），受到图像的条件制约，学习设计序列的分布，从而生成具有内容感知的视觉-文本展示布局。2.RelatedworkLayoutGAN，LayoutGAN++，CGL-GAN。3.ANewBenchmark:

1.首先几步跟官网一样condacreate--namemaskrcnn_benchmarkpython==3.8(建议装3.8,好装pytorch)condaactivatemaskrcnn_benchmark#thisinstallstherightpipanddependenciesforthefreshpythoncondainstallipythonpip#maskrcnn_benchmarkandcocoa

目录官方开源地址和文档HowitworksChoosingRunStrategy简单使用示例BenchmarkDotNet打印列的含义Benchmark输出列Benchmark特性相关参考版权特别声明官方开源地址和文档GitHub：GitHub-dotnet/BenchmarkDotNet:Powerful.NETlibraryforbenchmarking文档首页：Overview|

命令参考表1命令行参数参数参数说明取值范围mode指定调优程序运行的模式train，tune，recommend--tuner-config-file,-xX-Tuner的核心参数配置文件路径，默认路径为安装目录下的xtuner.conf---db-config-file,-f调优程序的用于登录到数据库宿主机上的连

JHM是openJDK开发的一个benchmark框架。它是一个Maven依赖，所以创建一个Maven项目，引入下面两个依赖：<dependency><groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh-core</artifactId><version>1.37</version></dependency&g

参数调优与诊断可获得性本特性自openGauss1.0.0版本开始引入特性简介本功能是一款数据库集成的参数调优工具，通过结合深度强化学习和全局搜索算法等AI技术，实现在无需人工干预的情况下，获取最佳数据库参数配置。本功能不强制与数据库环境部署到一起，支持独立部署，脱离数据库安装环

X-Tuner:参数调优与诊断可获得性本特性自openGauss1.0.0版本开始引入。特性简介X-Tuner是一款数据库集成的参数调优工具，通过结合深度强化学习和全局搜索算法等AI技术，实现在无需人工干预的情况下，获取最佳数据库参数配置。本功能不强制与数据库环境部署到一起，支持独立部署，脱

今天groupmeeting听到了这个terminologybenchmarkbaseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不能work，有多少提升。用别人的模型做baseline，然后在别人的

CentOS7中安装MySQL8.3.0没有/usr/share/mysql/sql-bench下的BenchmarkSuite工具1.yum安装epel源yum-yinstallepel-release2.安装perl平台yum-yinstallperl*3.获得/usr/share/mysql/sql-benchwgethttps://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.

最小用例：https://github.com/google/benchmark?tab=readme-ov-file#usage排除干扰：https://github.com/google/benchmark/blob/main/docs/reducing_variance.md1.benmark编译为release版本：-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release2.禁止cpu频率调节：sudocpupowerfrequency-set--governor

单节点etcd集群，etcd版本是3.4.9。编译etcdbenchmarkgitclonehttps://github.com/etcd-io/etcd.gitcdetcd/gitcheckoutv3.4.9rm-rfvendorgoinstall-v./tools/benchmarkgolist-f"{{.Target}}"./tools/benchmark写入测试KeyENDPOINTS=https://192.168.3.14:2

在CES2024期间，英特尔发布了主要应用于游戏本的14代酷睿HX高性能处理器，共5款型号，我们PConline在第一时间拿到了旗舰i9-14900HX的测试样机，作为本代移动端的顶级型号，它的实力如何呢？一、i9-14900HX规格介绍先来看下基础规格，英特尔第14代酷睿i9-14900HX拥有24个核心，其中8个高性能核心，16

在CES2024期间，英特尔发布了主要应用于游戏本的14代酷睿HX高性能处理器，共5款型号，我们PConline在第一时间拿到了旗舰i9-14900HX的测试样机，作为本代移动端的顶级型号，它的实力如何呢？一、i9-14900HX规格介绍先来看下基础规格，英特尔第14代酷睿i9-14900HX拥有24个核心，其中8个高性能核

一、准备软件包jdk：地址：https://pan.baidu.com/s/1sbgLPROfd9e_valSfv0YAQ提取码：4qpsbenchmark：地址：https://pan.baidu.com/s/1nAHER-BXpgG0LUnR8NbT7Q提取码：xcbu二、安装1、jdk安装：1.1解压安装到34机器的/data/tbase/jdk目录下1.2配置环境变量如下：[tbase@VM_0_37_cent

Objectdetectioninopticalremotesensingimages:Asurveyandanewbenchmark光学遥感图像中的目标检测：调查和新基准最近人们投入了大量的精力来提出光学遥感图像中物体检测的各种方法。然而，目前对光学遥感图像中目标检测的数据集和基于深度学习的方法的调查还不够。此外

3.4Notehowthemixofdifferenttypesofinstructionsvarybetweenbenchmarks.Recordthemixforeachbenchmark.(Remember:Donotproviderawdumps.Agoodwaytovisualizethiskindofdatawouldbeabargraph.)Whichbenchmarkhasthehighestarit

需求高频使用自编benchmark工具，希望能像原生命令一样tab补全。要求：能够针对-s补全指定数据集名称能够针对-b补全分支名称（基于本地git仓库）能够补全-d-e-q等普通参数实现依赖常见Linux发行版都内置了自动补全的依赖，以Ubuntu默认shellbash为例如无法自动补全需要手动

论文题目：B-Pref:BenchmarkingPreference-BasedReinforcementLearning，2021NeurIPSTrackDatasetsandBenchmarks，778。openreview：https://openreview.net/forum?id=ps95-mkHF_pdf版本：https://arxiv.org/pdf/2111.03026.pdfhtml版本：https://ar5iv.labs.arxiv.org/ht

Pytest其实也是可以做性能测试或者基准测试的。是非常方便的。可以考虑使用Pytest-benchmark类库进行。安装pytest-benchmark首先，确保已经安装了pytest和pytest-benchmark插件。可以使用以下命令安装插件：pipinstallpytestpytest-benchmark创建被测函数创建被测函数如下

@目录写在前面go测试基础测试fib.gotest_fib.go使用内存generate_test.go测试参数测试generate_test.go参数测试timeRestnullsort_test.go测试开始记时⌛️和测试结束计时⌛️测试参考资料写在前面相关博文个人博客首页免责声明：仅供学习交流使用！开源框架可能存在的风险和相关

首先使用cdbuild和 ctest--rerun-failed--output-on-failure,单独运行出错的内容。在build/Testing/Temporary中LastTest.log和LastTestsFailed.log写明了错误原因，如下Error:allocatingrxbufferError:initiatingringbuffer 这个问题是maxlockedmemory太小导致的

constCOUNT=Number.parseInt(process.argv[2]||"10");console.log(`Running${COUNT}iterations.`);letvalue=0;exportfunctionbenchA(){value=value===0?0:1;}exportfunctionbenchB(){value=value===0?0:2;}exportf