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1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)   展示了负载因子P和次级传输功率不同的HPE。         从图中可以看出，随着|hPE|²扩大,用户P更好的为二级用户分配更多的频谱机会,以便刺激二级用户传输更多的干扰功率,因此,导致ρ的减少和Psu的增加。 

先说几句车轱辘话，TCP性能低，所以RDMA，以太网丢包，所以PFC，网卡不能太复杂，所以GBN…HPC，AI对吞吐，时延要求非常高，同时需要更多计算资源，而TCP处理需要大量计算资源，复杂逻辑意味着高时延，RDMA旨在将网络逻辑卸载到网卡硬件，解放了CPU，同时降低了时延。这是伏笔。InfiniBand

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Shuffle的本质基于磁盘划分来解决分布式大数据量的全局分组、全局排序、重新分区【增大】的问题。1、Spark的Shuffle设计SparkShuffle过程也叫作宽依赖过程，Spark不完全依赖于内存计算，面临以上问题时，也需要Shuffle过程。2、Spark中哪些算子会产生Shuffle？只要这个算子包含以

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Preface这场其实是上周四VP的，因为当时马上要出发打济南站了，但因为挺久没写代码了所以打算临阵磨枪一下好家伙结果Div.2D不会做直接给人整麻了，不过好在看了眼榜把E2写了，后面发现这个D想到了就不难A.MeaningMean容易发现从小到大操作一定最优#include<cstdio>#inc

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由于笔者是个笨比不会查重，因此难免有纰漏错误，望各位海涵。具体检索为在kdd24论文中检索“recommen”关键词。（另外大家使用富文本编辑器千万别按ctrl+z，可能直接返回上一次保存草稿的时机！！！让俺多花了半个点！）目录Research Track Papers（55 papers）Applied Data Papers（25 p

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