问题背景虽说在MindSpore-2.3之后的版本中不在正式的发行版中支持GPU硬件后端，但其实在开发分支版本中对GPU后端是有支持的：但是在安装的过程中可能会遇到一些问题或者报错，这里复现一下我的Ubuntu-20.04环境下的安装过程。Pip安装基本的安装流程是这样的，首先使用anaconda创建

1、安装包Anaconda3py2023(64bit)：链接：https://pan.quark.cn/s/f77de1704504提取码：z7k22、安装教程1)       下载解压软件安装包，双击Setup.exe安装，弹窗安装对话框  2)       点击Next  3)       点击IAgree  4)       默认，

rasterio是基于GDAL库的Python库，用于处理栅格数据，安装rasterio需要先安装gdal库。关于gdal和rasterio的版本适配问题，python3.9可以下载图上的两个版本打开prompt列出所有虚拟环境，切换到想要的虚拟环境 condainfo--envs#列出所有环境condaactivateenvs1101#切换环

引言Anaconda发行版是一个用于数据科学、机器学习和AI项目的平台。它包括数千个开源包，一个包和环境管理器，一个桌面应用程序，以及云服务。安装步骤下载安装程序访问官方Anaconda网站下载安装程序。https://www.anaconda.com/download/以管理员身份运行安装程序

在进入spark的过程中，出现报错【env:"/home/hadoop/anaconda3/envs/pyspark/bin/python3.8":没有那个文件或目录】，当时我立马就被搞蒙了，百度了各种方法，最终都没有解决。当然有大佬说“进入conf目录下，修改spark-env.sh文件”，这个方法我也进行了修改，最终在终端输入./bin/pyspar

安装 Anaconda（一直点下一步安装即可，记住安装的目录。）https://www.anaconda.com/download/success  配置系统环境变量D:\anaconda3D:\anaconda3\Library\binD:\anaconda3\Scripts在命令行中执行conda--version显示如下图即为成功创建虚拟环境首先新建

在下面的网站查询anconda的版本https://repo.anaconda.com/archive/可以找一个版本较老的的。例如最新的是2024-06，可以找一个2024年2月的，防止出现bug。使用下面的指令安装anconda。wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh解压指令，一般

最近可以用学校的服务器来训练模型了。不过学校的服务器是只连了内网的，因此不能使用传统的方法使用Conda。一切资源都必须用SSH上传。下载Anaconda/Miniconda：#Anacondawgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh#注意版本号#

目录Anaconda3的安装Conda的使用Pycharm的安装Pycharm使用Conda的环境 Anaconda3的安装Anaconda3清华大学镜像连接：Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror选择自己对应的版本下载。下载完后，找到下载文件的位置打开终端

一、找到你自己安装Anaconda的目录，删除其文件夹 sudorm-rfpath/anaconda3  二、修改你的配置文件（1）你的配置文件放在用户配置文件：路径：~/.bashrc vim~/.bashrc 删除语句，或者注释语句  exportPATH=path/anaconda3/bin:$PATH （2）你的配置文件在系统文

一、需要得安装包1、 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe python环境2、pycharm-professional-2021.2.2.exe     开发工具3、ide-eval-resetter-2.1.13.zip            破解工具二、Anaconda安装Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本。1

conda环境安装与虚拟环境搭建注意：自己家目录名不要出现中文，避免python的一些未知错误windows下载安装包https://www.anaconda.com/download解压到D:\Anaconda3配置python环境变量右击此电脑>属性>高级系统设置>环境变量>系统变量>双击PathD:\Anaconda3D:\Anaconda3\Scr

我不明白为什么我的基础环境存储在8个不同的地方。我只是运行condaupdate--all和condaclean-all来尝试让conda运行得更快，但我找不到任何资源来解释为什么基本环境会有如此多的重复项。一个相关的问题：这重要吗？(base)PSC:\Windows\system32>condae

我有最新的Python版本3.12.4和以下版本的Jupyter:SelectedJupytercorepackages...IPython:8.26.0ipykernel:6.29.5ipywidgets:notinstalledjupyter_client:8.6.2jupyter_core:5.7.2jupyter_server:2.14.2jupyterlab

pip更新openai的时候提示系统找不到指定文件XXXXXX简单来说就是下面这样，本来在anaconda3里面存在一个版本，想要更新成最新版，结果一直报错而且本身系统就有另一个Python版本，使用的是vscode的界面进行的内核选择，自带env，总是更新不到anaconda3中的版本这种想了下，很简单，直接将对应

迁移原因：C盘空间不够了，需要移动到其它盘符中。主要步骤：将anaconda3目录整个复制到新的路径里，然后修改环境变量PATH中包含anaconda3的路径为新的路径；如果要修复开始菜单中的快捷方式（包括图标变白），可以参考这篇博客到此为止，应该已经能正常使用anaconda环境了。但如果

[/home/app/anaconda3]>>>PREFIX=/home/app/anaconda3Unpackingpayload...

今天安装了一个新的conda环境，但是一开始运行就出现错误： Traceback(mostrecentcalllast): File"/home/mapengsen/anaconda3/envs/37/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py",line172,in_load_global_deps  ctypes.CDLL(lib_path,mode=ctypes.RTLD

使用PyInstaller打包后运行exe文件出现错误NameError:name'ssl'isnotdefined。观察PyInstaller打包程序输出，发现找不到DLL文件的警报，查看对应环境下的DLLs文件夹发现导入ssl的DLL文件缺失。查阅资料发现由于anaconda环境DLL文件错误存放在lib文件夹下面，致使PyInstaller打包

大致报错如下:Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\conda\exception_handler.py",line17,in__call__returnfunc(*args,**kwargs)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File&

清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载好安装bashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh空格之后yes安装环境变量重新连接

新手下载python和anaconda3要注意哪些1、python关于python下载其实很简单，直接在官网下载就行。官网：WelcometoPython.org当然，到了官网下载是默认最新版本，如果你需要旧版本，那就需要找一下了，这里提供一下windows的各版本的官网链接：PythonReleasesforWindows|Python.org

一、前言   SGLangisastructuredgenerationlanguagedesignedforlargelanguagemodels(LLMs).ItmakesyourinteractionwithLLMsfasterandmorecontrollablebyco-designingthefrontendlanguageandtheruntimesystem。简单来说就是，SGLang简化了LLM

001、使用conda安装bcftools，调用报错如下：[root@PC1~]#condainstallbcftools-cbioconda##conda安装[root@PC1~]#bcftools##调用测试 002、解决方法1[root@PC1~]#condaremovebcftools-y##卸载已安装bcftoo