我有最新的 Python 版本 3.12.4 和以下版本的 Jupyter:
Selected Jupyter core packages...IPython : 8.26.0ipykernel : 6.29.5ipywidgets : not installedjupyter_client : 8.6.2jupyter_core : 5.7.2jupyter_server : 2.14.2jupyterlab : 4.2.4nbclient : 0.10.0nbconvert : 7.16.4nbformat : 5.10.4notebook : 7.2.1qtconsole : not installedtraitlets : 5.14.3
我不太明白我在启动笔记本来工作和练习 Python 以及尝试创建自动化程序时做错了什么因为我想清理一个庞大的 Gmail 帐户。希望能详细介绍一下如何操作 Python 和 Jupyter，因为我还必须安装 Anaconda3。
当我第一次安装所有程序时，我常常从我的终端输入 jupyter Notebook，它会将我带到 Google Chrome，我可以在其中设置我的笔记本：FirstNotebook.ipynb 它让我设置了一个内核，然后一天后我回来尝试打开笔记本，并收到“无法获取”错误，现在我不知道该去哪里设置 Python 的工作环境，因为我还想在Jupyter笔记本中设置Quarto。任何帮助都感激不尽。
看起来你已经安装好了 Python 和 Jupyter Notebook，问题出在启动 Notebook 服务器上。让我们一步一步来解决这个问题，并确保一切顺利运行：
1. 检查 Jupyter Notebook 是否正在运行：
在你尝试打开笔记本时，检查你的终端或命令提示符窗口。如果 Jupyter Notebook 服务器正在运行，你会看到类似于下面的消息：
[I NotebookApp] Jupyter Notebook is running at:
http://localhost:8888/?token=YOUR_TOKEN
- 如果看到这条消息，说明服务器正在运行，你可以直接从浏览器访问该地址（通常是 http://localhost:8888/）。
- 如果没有看到这条消息，说明服务器没有运行，需要手动启动。
2. 启动 Jupyter Notebook 服务器：
- 打开终端或命令提示符窗口。
-
输入以下命令并按回车键：
bash jupyter notebook - 这应该会启动 Jupyter Notebook 服务器，并在你的默认浏览器中打开一个新标签页，显示 Jupyter Notebook 的文件浏览器界面。
- 不要关闭终端窗口，因为它控制着 Jupyter Notebook 服务器。
3. 如果问题仍然存在：
- 检查错误消息： "无法获取" 错误消息通常表示浏览器无法连接到 Jupyter Notebook 服务器。查看浏览器控制台（通常按 F12 键打开）中的网络标签页，看看是否有更详细的错误信息。
- 尝试不同的浏览器： 确保你使用的浏览器是最新的，并尝试使用其他浏览器，例如 Chrome、Firefox 或 Edge，看看问题是否仍然存在。
- 检查防火墙设置： 确保你的防火墙没有阻止 Jupyter Notebook 服务器的连接。
4. 关于 Anaconda 和 Quarto：
- 安装 Anaconda (可选)： Anaconda 是一个包含 Python 和许多数据科学常用库的发行版，可以简化环境管理。如果你打算进行更深入的数据科学工作，建议安装 Anaconda。你可以从 https://www.anaconda.com/ 下载并安装适合你操作系统的版本。
-
安装 Quarto (可选)：
Quarto 是一个用于创建科学出版物和技术文档的开源工具。如果你需要在 Jupyter Notebook 中使用 Quarto，可以使用以下命令安装：
bash pip install quarto
5. 使用 Jupyter Notebook 进行 Python 开发和自动化：
- 一旦 Jupyter Notebook 服务器启动并运行，你就可以创建新的笔记本 (notebook) 并开始编写 Python 代码。
- Jupyter Notebook 提供了一个交互式的环境，你可以在其中运行代码块、查看结果并进行数据可视化。
- 你可以使用 Python 和相关的库（如 Gmail API）来创建自动化程序，例如清理你的 Gmail 帐户。
总结:
按照上述步骤，你应该能够解决 Jupyter Notebook 的启动问题并开始使用它进行 Python 开发。 如果你遇到任何其他问题，请提供更详细的错误信息，以便我为你提供更具体的帮助。
标签：python,jupyter-notebook,quarto,anaconda3 From： 78809726