前言改用Vim之后，发现和命令行打交道的机会变多，使用系统设置的终端慢慢地显得单调。最近还在家里重装了Win10，要用VMWare弄一个NOILinux，所以顺手整理了一下鼠的模板NOILinux！不得不说，网上的教程是真的碎，搞的人都快麻了。限于技术，没有图片，将就一下吧（基本配置首先改中文。

前言改用Vim之后，发现和命令行打交道的机会变多，使用系统设置的终端慢慢地显得单调。最近还在家里重装了Win10，要用VMWare弄一个NOILinux，所以顺手整理了一下鼠的模板NOILinux！不得不说，网上的教程是真的碎，搞的人都快麻了。限于技术，没有图片，将就一下吧（基本配置首先改中文。

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋

安装vim`sudoaptinstallvim`安装plug-vim`curl-fLo~/.vim/autoload/plug.vim--create-dirshttps://raw.njuu.cf/junegunn/vim-plug/master/plug.vim`创建配置`vim.vimrc`粘贴配置setbs=2"Allowbackspacingovereverythingininsertm

说明vim一直以来都被称为编辑器之神一样的存在。但用不用vim完全取决于你自己，但是作为一个学计算机的同学来说，免不了会和Linux打交道，而大部分的Linux操作系统都预装了vim作为编辑器，如果是简单的任务，其实vim只要会:wq,i,o,w,q!,kjhl足矣。正式开始下面的内容之前，你可以考

NeoVim学习笔记这篇学习笔记将用于记录本人在学习使用NeoVim编辑器过程中所编写的学习心得与代码。该笔记将会存放在https://github.com/owlman/study_note项目的SoftwareTool/DevelopmentTool目录下，并予以长期维护。学习规划学习基础：掌握Linuxshell命令的基本使用。

importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddatafile='air_data.csv'resultfile='explore.csv'data=pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')explore=dat

代码一：读取数据importpandasaspddatafile='E:\\code\\PythonCode\\datas\\air_data.csv'resultfile='E:\\code\\PythonCode\\datas\\explore.csv'data=pd.read_

#1.描述性统计分析  数据探索#对数据进行基本的探索#返回缺失值个数以及最大、最小值importpandasaspddatafile='D:\\大三下\\大数据实验课\\demo\\unit7\\air_data.

importpandasaspddatafile=r'D:\python学习\data\data.csv'resultfile=r'D:\python学习\data\explore.csv'data=pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')explore=data.

#对数据进行基本的探索#返回缺失值个数以及最大、最小值#encoding:utf-8importpandasaspddatafile=r'../data/air_data.csv'#航空原始数据，第一行为属性

importpandasaspddatafile=r"D:\school\three\below\air_data.csv"resultfile=r"D:\explore.csv"data=pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')explore=data.desc

#代码7-1数据探索importpandasaspddatafile='data3/air_data.csv'#航空原始数据，第一行为属性标签resultfile='data3/explore.csv'#数据探索结果表data=

importpandasaspddatafile=r"C:\Users\Lenovo\Desktop\air_data.csv"resultfile=r"D:\explore.csv"data=pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')explore=data.de

#7-1数据探索#对数据进行基本的探索#返回缺失值个数以及最大、最小值#encoding:utf-8importpandasaspddatafile='D:/Jupyter/a/air_data.csv'#航空原始数据，第一

importpandasaspddatafile=r"C:\Users\ying\Desktop\air_data.csv"resultfile=r"C:\Users\ying\Desktop\explore.xlsx"data=pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')e

航空公司客户价值分析数据探索importpandasaspddatafile=r"D:\py_project\a_三下\air_data.csv"resultfile=r'D:\py_project\a_三下\explore.csv'data=pd.

7-1数据探索#对数据进行基本的探索#返回缺失值个数以及最大、最小值importpandasaspddatafile='D:/anaconda/python-work/Three/air_data.csv'#航空原始数据，第一

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunMar1220:51:532023@author:LIUYUEXIANG"""importpandasaspddatafile='data/air_data.csv'#航空原始数据,

#对数据进行基本的探索#返回缺失值个数以及最大、最小值importpandasaspddatafile=r'E:\sj\air_data.csv'#航空原始数据，第一行为属性标签resultfile=r'E:\output

importpandasaspddatafile='air_data.csv'#航空原始数据,第一行为属性标签resultfile='explore.csv'#数据探索结果表data=pd.read_csv(datafile,encod

importpandasaspddatafile=r'G:\data\data\air_data.csv'resultfile=r'G:\data\data\explore.csv'data=pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')explore=data.des

importpandasaspddatafile='C:/Users/Lenore/Desktop/data/air_data.csv'resultfile='C:/Users/Lenore/Desktop/data/explore.csv'data=pd.read_csv(datafile,enco

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedMar808:46:512023@author:86184"""#对数据进行基本的探索#返回缺失值个数以及最大最小值importpandasasp

第一部分——飞机客户数据分析预测代码一：读取数据importpandasaspddatafile='./data/air_data.csv'resultfile='./data/explore.csv'data=pd.read_csv(datafil