官网：Aggregations|ElasticsearchGuide[8.13]|ElasticElasticsearch除搜索以外，提供了针对ES数据进行统计分析的功能。聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。基本语法聚合查询的语法结构与其他查询相似，通常包含以下部分：查询条件：指定

目录一、前言二、准备数据三、avg四、max五、min六、sum七、多个聚合和嵌套聚合七、分组查询一、前言聚合函数大家都不陌生，同数据库的聚合函数一样，elasticsearch中也没玩出新花样，所以，这一章相对简单，只需要记得下面几个用法即可：avgmaxminsum聚合的两个主要的

前言Elasticsearch除搜索以外，提供了针对ES数据进行统计分析的功能。聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：衣服品牌的受欢迎程度这些衣服的平均价格、最高价格、最低价格这些衣服的每天、每月销量如何使用场景聚合查询可以用于各种场

新建索引：POST/index/_search{"aggs":"名字":{"agg_type":{"属性":"值"}}} 1.去重计数查询去重计数，即Cardinality先将返回的文档中的field进行去重，

聚合查询文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/search-aggregations.html。聚合查询与Mysql中的groupby类似，可以实现对数据统计、分析。如热点商品、销量等信息。ElasticSearch实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速

聚合统计度量聚合：求字段的平均值，最小值，最大值，总和等桶聚合：将文档分成不同的桶，桶的划分可以根据字段的值，范围，日期间隔管道聚合：在桶聚合的结果上执行进一步计算进行聚合的语法如下{"aggs":{"<agg_name>":{"<agg_type>":{"field":"<field_name>"

本文已收录至Github，推荐阅读

本文已收录至Github，推荐阅读

按dlmc字段分组，对tbmj字段求和、求平均值{"aggs":{"group_by_dlmc_sum":{"terms":{"size":1000,"field":"dlmc.keyword"},

1、aggregation(执行聚合)聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合大致等于SQL的聚合函数。在ElasticSearch中，你有执行搜索返回hit，并且同时返回聚合结果，把一个响应中所有hits分隔开的能力，这是非常强大且有效的。您可以执行查询和多个聚合并且在一次使用中得到各自

ES聚合查询三种模式分桶聚合(Bucketaggregations)指标聚合(Metricsaggregations)管道聚合(Pipelineaggregations)  1、分桶聚合(Bucketaggregations)分桶聚合类似与关系型数据库的GroupBy查询,按照指定的条件,进行分组统计 图中首先按照手机的品牌进行分桶统计

本文首发于公众号：Hunter后端原文链接：es笔记六之聚合操作之指标聚合聚合操作，在es中的聚合可以分为大概四种聚合：bucketing(桶聚合)mertic(指标聚合)matrix(矩阵聚合)pipeline(管道聚合)bucket类似于分类分组，按照某个key将符合条件的数据都放到该类别的组中mertic

本文首发于公众号：Hunter后端原文链接：es笔记六之聚合操作之指标聚合聚合操作，在es中的聚合可以分为大概四种聚合：bucketing(桶聚合)mertic(指标聚合)matrix(矩阵聚合)pipeline(管道聚合)bucket类似于分类分组，按照某个key将符合条件的数据都放到该类别的组中mertic计

聚合分析什么是聚合分析聚合分析，英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能ES提供多种分析方式：Bucket、Metric、Pipeline、Matrix等 Bucke

前言本文主要介绍ES中的聚合查询。一、聚合查询简介聚合查询可以将数据汇总为度量、统计或其他分析。聚合查询主要分为三个类别:Metric指标聚合Bucket桶聚合Pipeline管道

前言ES聚合查询主要分为3类：指标聚合、桶聚合和管道聚合。本文主要是介绍其中指标聚合的相关使用。一、简介指标聚合​​MetricsAggregations​​如果说​​桶聚合主要是

深入理解聚合分析原理及精确性问题1.MetricAggregation单值分析，只输出一个分析结果minmaxavgsumcardinality(类似distinctcount)多值分析，输出多个分析结

聚合分析简介聚合分析：英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。功能丰富，提供Bucket、Metric、Pipeline等多种分析方式，可以满足大部分的分析

1、查询的结果聚合：先执行查询，在查询结果的基础上聚合GEThow2java/product/_search//求价格大于1千的商品的价格平均值{"size":0,"query":{"range":{

ES聚合指标value_count:计数cardinality:去重计数avg:平均值sum:求和max:最大值min:最小值percentiles:百分比top_hits：简单来说就是聚合分组后从每一个

统计总数：GETmytest-statistics/_search{"size":0,"query":{"bool":{"must":[{"range":{"day":{