ES聚合查询详解(一)

前言

本文主要介绍ES中的聚合查询。

一、聚合查询简介

聚合查询可以将数据汇总为度量、统计或其他分析。

聚合查询主要分为三个类别:

• Metric 指标聚合
• Bucket 桶聚合
• Pipeline 管道聚合

二、聚合函数的使用

1、如何运行一个聚合查询

GET /my-index-000001/_search
{
  "aggs": {
    "my-agg-name": {
      "terms": {
        "field": "my-field"
      }
    }
  }
}

说明：
​​​aggs​​​ 说明采用的是聚合查询
​​​my-agg-name​​​ 是聚合查询的名称
​​​terms​​​ 说明采用的是Terms aggregation多值聚合：一个基于多桶值源的聚合，其中桶是动态构建的——每个唯一值一个桶。统计每个唯一值的个数。
​​​field​​ 指定需要统计的字段。

2、限制聚合查询的范围

GET /my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "@timestamp": {
        "gte": "now-1d/d",
        "lt": "now/d"
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "my-agg-name": {
      "terms": {
        "field": "my-field"
      }
    }
  }
}

3、仅返回聚合结果

默认情况下，包含聚合的查询会同时返回搜索命中的结果和聚合结果。若要只返回聚合结果，请将大小设置为0

GET /my-index-000001/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my-agg-name": {
      "terms": {
        "field": "my-field"
      }
    }
  }
}

4、运行多个聚合

GET /my-index-000001/_search
{
  "aggs": {
    "my-first-agg-name": {
      "terms": {
        "field": "my-field"
      }
    },
    "my-second-agg-name": {
      "avg": {
        "field": "my-other-field"
      }
    }
  }
}

5、子聚合

统计索引中my-field字段的每个唯一值的记录数，并计算每组记录中my-other-field字段的平均值。
典型的场景：先分组，再计算

GET /my-index-000001/_search
{
  "aggs": {
    "my-agg-name": {
      "terms": {
        "field": "my-field"
      },
      "aggs": {
        "my-sub-agg-name": {
          "avg": {
            "field": "my-other-field"
          }
        }
      }
    }
  }
}

执行结果：

{
  ...
  "aggregations": {
    "my-agg-name": {                           
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "foo",
          "doc_count": 5,
          "my-sub-agg-name": {                 
            "value": 75.0
          }
        }
      ]
    }
  }
}

6、聚合查询中使用scripts脚本

采用script脚本提取运行时字段，并对运行时字段message.length进行聚合。

GET /my-index-000001/_search?size=0
{
  "runtime_mappings": {
    "message.length": {
      "type": "long",
      "script": "emit(doc['message.keyword'].value.length())"
    }
  },
  "aggs": {
    "message_length": {
      "histogram": {
        "interval": 10,
        "field": "message.length"
      }
    }
  }
}

7、聚合结果分页

GET /my-index-000001/_search
 {
      "size":0,
      "aggs" : {
          "group_account" : {
              "terms" : {
                "size": 2,
                "field" : "account",
                "order": {
                  "sum_gmv" : "desc" 
                }
              },
              "aggs": {
                  "sum_gmv": {
                      "sum": {"field": "bus_ep_gmv"}
                  }
              }
          }
      }
  }

8、聚合查询缓存说明

为了获得更快的响应，Elasticsearch 将频繁运行的聚合结果缓存到切分请求缓存中。
若要获取缓存结果，请对每次搜索使用相同的首选项字符串。
如果您不需要搜索命中、只返回聚合结果，请将大小设置为0，以避免填充缓存。

总结

本文主要是聚合查询进行了简单的介绍。
1、聚合查询主要使用场景：数据的统计分析。
2、聚合查询主要分为三个类别:

• Metric 指标聚合
• Bucket 桶聚合
• Pipeline 管道聚合

3、聚合查询的简单使用示例。