一、概述使用场景：在音视频开发中，用YUV数据+OpenGL进行画面渲染。经常会将Y分量、U分量、V分量分开。分别上传到GPU，由GPU转换为RGB进行最终展示。使用这种方式的原因是基于GPU计算效率高为前提的。在这个过程中经常会用到一个c函数memcpy。将yuv数据分别c

01IPC模块简述1.1硬件数据流PYM（Pyramid）作为一个硬件加速模块（图像缩小及ROI提取），对输入的图像按照金字塔图层的方式处理，并输出到DDR：PYM模块在Camsys子系统的数量和位置如下，总共3个PYM硬件，PYM0、PYM1、PYM4（只支持offline）。1.2PYM-Sample软件架构本文的demosa

无缘进程间同步，本来打算使用有名信号量进行同步，但是有名信号量的初始化会受进程启动顺序影响，故使用共享内存进行封装，封装后的使用方法类似二值信号量，代码如下：1#include<sys/ipc.h>//ipc:inter-processcommunication进程通信2#include<sys/shm.h>//shm:shareme

NV12是一种视频编码格式，属于YUV颜色空间的一种采样方式。以下是关于NV12格式的具体介绍：YUV色彩空间：在数字图像处理中，YUV色彩空间将彩色图像分为亮度信息（Y）和色度信息（U、V）。这种分离使得图像处理更为灵活，尤其是在视频压缩和传输中非常有用。4:2:0采样：YUV4:2:0是指对亮度信息

亮度变大了原图结果 #-*-coding:utf-8-*-importsysimportcv2importnumpyasnp#加载图像input_file='sunrise.jpg'#sys.argv[1]img=cv2.imread(input_file)#转灰度图img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('Inputgrayscaleimag

YCBCR        YCbCr是一种用于数字图像和视频的颜色空间。它将颜色分解为亮度（Y）和两个色度分量（Cb和Cr）。这种分解使得视频压缩和传输更加高效，因为人眼对亮度变化更敏感，而对色度变化较不敏感。        亮度（Y）：亮度表示图像的灰度级别或光强度。它是RGB颜色空间中

FFmpeg常见用法1.基本命令结构ffmpeg[global_options]-iinput_file[input_options]output_file[output_options]2.将其它格式图片转换为YUV420pffmpeg-iinput.jpg-pix_fmtyuv420poutput.yuv-iinput.jpg:指定输入文件input.jpg。-pix_fmtyuv420p:指定

1.资源文件  https://download.csdn.net/download/twicave/89579327上面是.264.265和原始的YUV420文件，各自的大小。2.转换工具：2.1.h264.h265互转可以使用ffmpeg工具：[email protected]命令行参数：ffmpeg-iTennis1080p.h264-c:vlibx265-preset

示例使用的是Qt5.10和minGW_32位,用C语言实现。将用于测试的YUV视频和SDL2.dll放到对应的build目录下，将SDL库放到项目目录下.pro文件：点击查看代码TEMPLATE=appCONFIG+=consoleCONFIG-=app_bundleCONFIG-=qtSOURCES+=main.cwin32{INCLUDEPATH+=$$PWD/SD

RGB颜色空间RGB（Red,Green,Blue）颜色空间是最常见的颜色表示方法，用于大多数显示设备如电视、电脑显示器和相机。每个颜色分量（红、绿、蓝）通常用8位表示，范围从0到255。红色(R):表示红色强度绿色(G):表示绿色强度蓝色(B):表示蓝色强度在RGB颜色空间中，所有颜色都是通过混合

基本概述：一款HDMI发送芯片。输入输出最高分辨率支持4K@30Hz,最高采样率达到300MHz。支持YUV和RGB之间的色彩空间转换，数字接口支持YUV以及RGB格式输入。ⅡS接口以及S/PDIF接口支持高清音频的传输，其中S/PDIF接口既可以兼容IEC61937标准下的压缩音频传输，同时还

方法1：命令转换#转换ffmpeg-s720*1280-pix_fmtyuv420p-iinput.yuv-vcodeclibx264-b:v4096k-bf0-g10-r30output.h264#播放ffplayoutput.h264方法2：代码转换 main.c#include"libavutil/log.h"#include"libavutil/avutil.h"#include

方法1：命令解码#解码命令ffmpeg-iinput.mp4-frawvideooutput.yuv#播放命令ffplay-s720x1280-pix_fmtyuv420poutput.yuv方法2：代码解码 main.c#include"libavutil/log.h"#include"libavformat/avformat.h"#include"libavutil/avutil.h&quo

  1.YUV比例分三种：YUV44，YUV422，YUV420 2.YUV排布分三种：YUVplanar，YUVSemi-Plannar，YUVpacked以YUV4228*4为例①平面格式，3个plane：Y0Y1Y2Y3U0U1V0V1②Semi-Plannar半平面格式，Y和UV分别为一个plane，共两个plane：Y0Y1Y2Y3U0V0U1V1③YUVpacked（YUV

转载自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1442041 YUV是一种颜色编码方法，和它等同的还有RGB颜色编码方法。RGB颜色编码RGB三个字母分别代表了红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue），这三种颜色称为三原色，将它们以不同的比例相加，可以产生多种多样的颜色。在图像显示中，一张

Overview： 1.CameraSetting-->FeatureSetting： 访问一些Pipeline的Plugin的一些信息来决定一个Request走哪条管道和三方算法的挂载点Plugin。2.P2CaptureNode -->CaptureFeaturePipe-->pipelinePlugin：拍照时图片经这个挂载点的三方算法处理（具体包含以下挂载点R

FFmpeg从原始数据中提取YUV或PCM数据命令命令的作用这些被提取出的YUV数据和PCM数据可以用于多媒体的处理或应用，它们可以用于视频分析(如人脸识别，追踪目标，动作检测)；图像处理(如颜色校正，图像处理算法);视频压缩，声音分析等等等等。命令的格式ffmpeg-i[输入的参数][输入的文件

YUVYUV是一种颜色编码方式,通常用于数字视频和图像处理中。它将颜色信息分解成亮度(Y)和色度(U和V)两个分量Y表示亮度(Luminance),即灰度信息,决定了图像得明暗程度。U和V表示色度(Chromminance),用于描述图像得色彩信息和饱和度。U表示蓝色得色度,V表示红色得色度。YUV常用

##1基于SDL的yuv视频播放YUV的播放涉及到创建窗口和创建线程，在窗口中传入YUV码流数据，以达到播放视频的目的。##2代码例子#include<stdio.h>#include<string.h>#include<SDL.h>//自定义消息类型#defineREFRESH_EVENT(SDL_USEREVENT+1)//请求画面刷

1、在图像处理中经常需要对图像数据进行转换，最常见的莫过于YUV2RGB。并且这个转化在不同的标准下有不同的转化公式。2、如果公式不匹配，则会导致转换后的图像效果有偏差。3、full_range下Y\U\V的取值范围都为[0,255]；limit_range(也叫part_range)下Y的取值范围为[16，235]，UV的

目录RGBYUVYCbCrRGBRGB图像具有三个通道R、G、B，分别对应红、绿、蓝三个分量，由三个分量的值决定颜色；通常，会给RGB图像加一个通道alpha，即透明度，于是共有四个分量共同控制颜色。那么对于一张1920*1080的图片，如果采用RGBA编码格式，这一张图片加载到内存并在设备中显示时，所占用的内

YUV简介YUV是一种色彩编码模型，也叫YCbCr，Y:明亮度U(Chromosnnance):色度V:浓度(Chroma)YUV编码模型的图像一般不能直接用于显示，需要转换为RGB(RGBA)编码模型，才能够正常显示图像2.YUV的几种采样方式YUV图像主流的采样方式：YUV4:4:4：每一个Y分量对于一对UV分量，每像素

一.整体思路我们在用纹理增加细节那篇文章中提到过，要将图片渲染在屏幕上，首先要拿到图片的像素数组数据，然后将像素数组数据通过纹理单元传递到片段着色器中，最后通过纹理采样函数将纹理中对应坐标的颜色值采样出来，然后给最终的片段赋予颜色值。现在换成了yuv视频，我们应该如何处

mp4toyuvffmpeg-ivideo1.mp4video1.yuv使用python直接播放yuvimportcv2importnumpyasnpdefplay_yuv(file_path,width,height):yuv_file=open(file_path,'rb')frame_size=int(width*height*3/2)whileTrue:frame_