目录项目背景介绍...1项目目标与意义...1项目挑战...1项目特点与创新...2项目应用领域...2项目效果预测图程序设计...2项目模型架构...3项目模型描述...3项目结构设计...6项目部署与应用...6项目扩展...6项目注意事项...7项目未来改进方向...7项目

鲸鱼优化算法+深度学习+注意力机制！WOA-CNN-LSTM-MATT多特征分类预测目录鲸鱼优化算法+深度学习+注意力机制！WOA-CNN-LSTM-MATT多特征分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-MATT鲸鱼算法优化卷积神经网络-长

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)   2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） %调整参数c1=2-t*((1)/300);c2=-1+t*((-1)/300);%位置更新fori=1:Numr1

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)  2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序 fort=1:Itersfori=1:Num%目标函数更新[pa(i),fgai]=fitness(xwoa(i,:));Fitout=pa(i);%更新ifFitout

1.程序功能描述       基于鲸鱼优化的KNN分类特征选择算法。使用鲸鱼优化算法，选择最佳的特征，进行KNN分类，从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行    3.核心程序  %---开始迭代-------------------------------

1.算法运行效果图预览优化前：    优化后：   2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述       时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,C

1.算法运行效果图预览woa优化前      woa优化后    2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述      时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（ConvolutionalNeur

共整理了60+个深度学习的时间序列预测算法，Python代码，包括多输入单输出，单输入单输出。深度学习算法主要为：LSTM，bilstm,grubigru,arima,ssa-arima，ceemdan,bp，elm，kelm，knn,mlp,slp，svm，XGBOOST,lightgbm，catboost，rf，lssvm，RNN，SARIMA，transformer等智能优化算法：SSA,WOA，AVOA，CS,DBO，FA,FWA,GW

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势： 二、实际运行效果： 三、部分程序：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼群算法)与GRU（门控循环单元神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个

 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

在《开源BaaS平台Supabase介绍》一文中我们对什么是BaaS以及一个优秀的BaaS平台--Supabase做了一些介绍。在这之后，出于探究的目的，我利用一些空闲时间基于Microsoft.NET7和Supabase开发了一个微信公众号接口的项目并且发布在Github上。欢迎各位朋友查阅、指导。如果您觉得这个项

鲸鱼优化算法WOA优化CNN的隐含层个数和学习率做多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图具体效果如下所示。PS:以下效果图为测试数据的效果图，主要目的是为了显示程序运行可以出的结

鲸鱼优化算法WOA优化卷积神经网络CNN的学习率和隐含层神经元个数做多输入单输出的拟合预测建模。程序内注释详细直接替换数据就可以使用。程序语言为matlab。程序直接运行可以出拟合预测图，迭代优化图，线性拟合预测图，多个预测评价指标。。PS:以下效果图为测试数据的效果图，主要目的

鲸鱼优化算法WOA优化广义神经网络GRNN做多特征输入，单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。不会替换数据的可以免费指导替换数据。。ID:3735679133332059

鲸鱼WOA-XGboost拟合预测建模模型，数据格式多维自变量输入，单维因变量输出，直接替换数据就可以使用，程序内注释详细YID:6836673542099628

利用鲸鱼算法WOA优化随机森林RF，确定最优的叶子节点数与树数，然后将最优的参数输入随机森林模型中做多维输入单维输出的回归预测，实现提高模型预测精度的效果，模型中都有基本的注释和测试数据集，直接替换数据就可以使用。ID:7430667081761891

利用鲸鱼算法WOA优化极限学习机的权值和阈值，提高模型的预测精度，该模型可用于做一维的时序预测，也可用于做多输入单输出的回归预测，同时该模型也可用于学习，有需要的可直接ASK，然后我数据是一维的还是多维的。ID:4530667214283112

鲸鱼优化算法（WOA）文章复现:《嵌入Circle映射和逐维小孔成像反向学习的鲸鱼优化算法_张达敏》策略为:Circle混沌初始化种群+动态自适应权重改进鲸鱼位置策略+逐维小孔成像反向学习扰动策略——MWOA。复现内容包括:改进算法实现、23个基准测试函数、文中相关因子分析、文中混

鲸鱼优化算法（WOA）文章复现:《改进鲸鱼优化算法在机械臂时间最优轨迹规划的应用_赵晶》策略为:Tent混沌初始化种群+非线性权重改进位置更新+非线性概率转换——IWOA。复现内容包括:改进算法实现、23个基准测试函数、文中相关因子分析、文中相关图分析、与WOA对比等。代

鲸鱼优化算法（WOA）文章复现:《基于鲸鱼算法优化LSSVM的铣刀磨损监测_张庆华》策略为:非线性收敛因子+混合反向学习扰动策略——IWOA。复现内容包括:改进算法实现、23个基准测试函数、文中相关因子分析、与WOA对比等。代码基本上每一步都有注释，非常易懂，代码质量极高，便于

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：             2.算法涉及理论知识概要3.1鲸鱼算法       鲸鱼算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智

1.算法描述       SVM是有监督的学习模型，我们需要事先对数据打上分类标签，通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题，可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。        WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行

1.算法描述       鲸鱼算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能