- 2023-11-06[论文阅读] [WGAN-GP] Improved Training of Wasserstein GANs
[1704.00028]ImprovedTrainingofWassersteinGANs(arxiv.org)GulrajaniI,AhmedF,ArjovskyM,etal.Improvedtrainingofwassersteingans[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2017,30.代码:igul222/improved_wgan_training:Codeforrepr
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一、WGAN实战importtorchfromtorchimportnn,optim,autogradimportnumpyasnpimportvisdomfromtorch.nnimportfunctionalasFfrommatplotlibimportpyplotaspltimportrandomh_dim=400batchsz=512viz=visdom.Visdom()classGene
- 2022-12-3107_WGAN
GAN现在是热门的研究课题,一般有两种类型的GAN研究方向:一种是在各种各样的问题中应用GAN,另一种是试图稳定GAN的训练。稳定GAN的训练过程是一个非常重要的事情。
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