#获取用户输入的箱数和马车的最大承受重量box_count=int(input('箱数:'))max_capacity=int(input('最大承受重量:'))#初始化列表，用于存储每箱的单位重量价值和详细信息unit_value_list=[]box_details_list=[]#循环获取每个箱子的总价值和总重量，并计算单位

今天是动态规划的另一个大类，背包问题。背包问题的分类这张图中涵盖了我们能遇到的绝大部分背包问题。首先是01背包问题01背包问题    01背包问题：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求

edges=[("Pe","T",13),("Pe","N",68),("Pe","M",78),("Pe","L",51),("Pe","Pa",51),("T","N",68),("T","M

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装箱问题1代码：#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){inta,b,c,d,e,f;while(true) {intN=0;//计算需要的包裹数cin>>a>>b>>c>>d>>e>>f;if(a==0&&b==0&&

使用队列以及深度搜索算法，加上dos命令调用图片的校园导游系统#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<Windows.h>structgraph{ intnode_num;//顶点数 intedge_num;//边数 charnode_name[20][50

模型剪枝模型剪枝：将模型中不重要的权重和分支裁剪掉。将权重矩阵中一部分元素变为零元素。减去不重要的突触（Synapses）或神经元（Neurons）。剪枝类型非结构化剪枝非结构化剪枝：破坏了原有模型的结构。怎么做：非结构化剪枝并不关心权重在网络中的位置，只是根据某种标准（例如，权重的绝

BMI指数身体质量质数（BMI）。计算公式：BMI=体重/身高的平方（体重单位：千克；身高单位：米）。|人体胖瘦程度|消瘦|正常值|超重||BIM数值|<18.5kg/m²|18.5-24kg/m²|>24kg/m²|Python代码`"""BMI计算"""defbmi(weight,tall):bmi=weight/tall**2

神经网络神经网络介绍概念神经网络人工神经网络ANN也称神经网络NN是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型人脑可以看作是一个生物神经网络,由众多神经元连接而成,神经网络可以看作是模拟生物神经元的过程输入层inputLayer:输入x的那一层输出层output

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportcv2importosimportcsv#高斯滤波defsmooth(image,sigma=1.4,length=5):#Computegaussianfilterk=length//2gaussian=np.zeros([length,length])foriinrange(length):for

52.携带研究材料（第七期模拟笔试）思路：dp[j]的含义：装满容量为j的背包时，背包的最大价值为dp[j].递推公式：当j>=weight[i]时：dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i])初始化：全部初始化为0遍历顺序：先遍历物品和先遍历背包都可以，都是从前往后遍历（因为物品可以重复使用）。n,

HAProxy调度算法HAProxy通过固定参数balance指明对后端服务器的调度算法，该参数可以配置在listen或backend选项中。HAProxy的调度算法分为静态和动态调度算法，但是有些算法可以根据不同的参数实现静态和动态算法相互转换。官方文档：http://cbonte.github.io/haproxy-dcon

paper可以借鉴的点：下采样和上次样融合两个不同尺度特征图fromcollectionsimportOrderedDictimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdefBasicConv(filter_in,filter_out,kernel_size,stride=1,pad=None):ifnotpad:p

1.引言反欺诈技术在金融、电商、社交等行业中扮演着至关重要的角色。随着网络欺诈手段的日益复杂，传统的基于规则的反欺诈检测方法难以应对多变的欺诈模式。为此，知识图谱作为一种强大的数据结构，通过节点（实体）和边（关系）来表达和存储数据，成为了反欺诈检测的一个重要工具。结合

背景介绍在大多数业务场景中，单纯使用向量进行相似性检索并无法满足业务需求，通常需要在满足特定过滤条件、或者特定的"标签"的前提下，再进行相似性检索。向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。条件过滤检索示

1、数组是什么    数组就是一个容器，里面存放的是一组同种类型的数据。    Example：    1,3,5,7,8,10,12    int[]arr={1,3,5,7,8,10,12};    //  该数组存放的都是整型数据    李白，后羿，诸葛亮，刘邦，庄周    

四、设G=(V,E)

1.代码height=float(input("请输入身高(m)："))weight=float(input("请输入体重(kg)："))BMI=weight/(height**2)print("{}".format(BMI))height=float(input("请输入身高(m)："))weight=float(input("请输入体重(kg)："))BMI=weight/(height*

46.携带研究材料（第六期模拟笔试）思路：dp[i][j]含义：在(0,i)之间任意选取物品放入容量为j的背包中，使背包的价值最大。递推公式：当前背包容纳不下第i个物品，不选第i个物品，此时背包的价值：dp[i][j]=dp[i-1][j]。当前背包容纳得下第i个物品时，且选择第i个物品，此时背包的价值：dp[i][j

importnumpyasnpimportpandasaspdimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplta=pd.read_excel(r"ti6_7.xlsx")b=a.valuess=list(b[:,0])x=b[:,1]y=b[:,2]num=b[:,3].astype(float)ad=b[:,4:].astype(str)inl=np.w

``importnumpyasnpimportpandasaspdimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplta=pd.read_excel(r"ti6_7.xlsx")b=a.valuess=list(b[:,0])x=b[:,1]y=b[:,2]num=b[:,3].astype(float)ad=b[:,4:].astype(str)inl=np

快递计价器分数20全屏浏览切换布局作者 大数据2021单位 山东科技大学现需要编写一个简易快递计价程序。具体来说：1、抽象快递类Express，其包含一个属性intweight表示快递重量（单位为kg），一个方法getWeight()用于返回快递重量和一个抽象方法getTotal()用于计算快递运费

斗地主发牌程序：模拟一个斗地主发牌程序，实现对三个玩家进行手牌的派发，实现功能：**********欢迎进入XX斗地主**********请输入玩家姓名：<用户控制台输入A>请输入玩家姓名：<用户控制台输入B>请输入玩家姓名：<用户控制台输入C>洗牌中...洗牌完成!发牌中...发牌完成！A：<

目录卡玛网-46.携带研究材料416.分割等和子集卡玛网-46.携带研究材料题目卡玛网46.携带研究材料（第六期模拟笔试）题目描述：小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包

6.1使用CSS设置字体样式作用：一是传递语义功能，二是有美学作用。CSS提供font-family属性来控制文本的字体类型。格式如下：fonl-family:字体名称；参数：字体名称按优先顺序排列，以逗号隔开。如果字体名称包含空格，则应用引号括起。说明：用font-family属性可控制显示字体。不同