V6
  • 2024-09-27NSSCTF [HUBUCTF 2022 新生赛]simple_RE(变种base64编码)
    文件无壳拖入IDA中shift+F12查看可疑字符串发现两串字符串一看这两个等于号就猜测是base64编码进入主函数看看这段代码是一个简单的C语言程序,主要功能是接受用户输入的字符串作为“flag”,然后通过对输入的字符串进行一些处理和比较来验证是否输入了正确的“flag”。
  • 2024-09-22使用 React Router v6 进行布局
    第1步:设置reactrouterv6npmi-dreact-router-dom@latest登录后复制第2步:定义路由结构接下来,在app.js文件中定义路由的结构。我们将为主页、关于页面和联系页面创建路由,并将它们与相应的组件关联起来。//app.jsimportreactfrom'react';import{browserroutera
  • 2024-09-14[SUCTF2019]SignIn1
    无壳,载入IDA. 搜索找到main函数开始分析.__int64__fastcallmain(inta1,char**a2,char**a3){charv4[16];//[rsp+0h][rbp-4A0h]BYREFcharv5[16];//[rsp+10h][rbp-490h]BYREFcharv6[16];//[rsp+20h][rbp-480h]BYREFcharv7[16];//[rsp+
  • 2024-09-03React-Router V6
    React-RouterV6React路由原理不同的路径渲染不同的组件有两种实现方式HashRouter:利用hash实现路由切换BrowserRouter:实现h5Api实现路由的切换HashRouterHashRouter利用hash实现路由切换public\index.html<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head>
  • 2024-08-04ThinkAdmin_v6两个简单漏洞(文件读取+信息泄露)
    侵权声明本文章中的所有内容(包括但不限于文字、图像和其他媒体)仅供教育和参考目的。如果在本文章中使用了任何受版权保护的材料,我们满怀敬意地承认该内容的版权归原作者所有。如果您是版权持有人,并且认为您的作品被侵犯,请通过以下方式与我们联系:[[email protected]]。我们将在确
  • 2024-07-28【Pwn】(未解决)maze - writeup
    1.运行函数,收集字符串获取关键词字符串:luck2.寻找字符串引用代码3.生成伪代码4.获得main函数的C语言代码5.分析程序逻辑check函数:main函数int__fastcallmain(intargc,constchar**argv,constchar**envp){ unsignedintv3;//edx charv5;//[r
  • 2024-07-05摄影师危险了!Midjourney v6公测,带来相片级真实细节
    12月21日,Midjourney在Discord上宣布其最新版本v6的测试版发布。该模型经过了9个月的训练,虽然缺乏明确的benchmark比较,就目前网友测试展现出来的能力来看,它可以被称为当下最先进的文生图模型。这次发布出的模型水平不光卷翻设计圈,也直接卷倒了摄影圈。(先来点真实性震撼)M
  • 2024-07-05Midjourney V6的此次更新会惹出麻烦?
    AI绘画工具Midjourney推出了V6版本,随后一如既往地赢得了巨大的盛赞。V6模型的最大亮点,在于它对画面真实性的理解更加透彻了,无论是在细节的处理上,还是对于提示词的敏感,相比V5.2都有着前所未有的提升。但在另一方面,随着被使用规模的增加,越来越多的人发现,MidjourneyV6之所
  • 2024-05-27Linux ufw防火墙管理
    安装ufwDebian默认情况下没有安装ufw(UncomplicatedFirewall)。如果您想使用ufw来管理防火墙规则,需要先安装它。安装ufw命令如下:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallufw安装完成后,您可以使用以下命令来查看开放的端口状态:sudoufwstatusverbose该命令将列出
  • 2024-05-27SMC逆向
    SMC逆向介绍参考自CTFWikiSMC自修改代码(Self-ModifiedCode)是一类特殊的代码技术,即在运行时修改自身代码,从而使得程序实际行为与反汇编结果不符,同时修改前的代码段数据也可能非合法指令,从而无法被反汇编器识别。自修改代码通常有两种破解方式,第一种是根据静态分析结果直接
  • 2024-05-24NIUSHOP 开源商城 V6 开源版(商城+分销+VIPCard+上门服务)前端技术探索与实践
    摘要:本文深入探讨了NIUSHOPV6开源商城前端技术的选型、实现与设计理念。NIUSHOPV6作为一款优秀的企业级商城系统,其前端采用了Vite、TypeScript、Vue3及ElementPlus等最新技术栈,为开发者提供了高效、灵活的开发体验。本文将从技术选型、设计理念、插件化开发以及一键云编译
  • 2024-04-11KingbaseES V8R3备份恢复案例---sys_rman_v6执行物理备份
    案例说明:在KingbaseESV8R3的最新版本中使用了sys_rman_v6执行备份,本案例介绍如何使用sys_rman_v6执行物理备份。适用版本:KingbaseESV8R3系统架构:test=#showpool_nodes;node_id|hostname|port|status|lb_weight|role|select_cnt|load_balance_n
  • 2024-04-10从React Router V5 升级到 V6
    1.升级react-router包npminstallreact-router-dom@[VERSION_NUMBER]替换VERSION_NUMBER为我们要安装的版本,或者如果我们想要最新版本,则替换为“latest”,如下所示:npminstallreact-router-dom@6或者npminstallreact-router-dom@latest2.使用Routes替换Switch
  • 2024-04-07KEPServerEX V6 OPC UA连接指导
    一、KEPServeEX作为OPCUAServer:以UaExpert作为OPCUAClient 程序测试本地连接1.打开KEPServerEXConfiguration,配置需要采集的通道设备以及标签,本例以simulator变量标签为例,创建一个simulator驱动设备。   自定义通道和设备名称,其他全部默认即可,创建完
  • 2024-04-05基于深度学习的自动驾驶目标检测系统(网页版+YOLOv8_v7_v6_v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的自动驾驶目标检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实
  • 2024-04-05基于深度学习的生活垃圾检测与分类系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:在本博客中,我们深入探讨了基于YOLOv8/v7/v6/v5等深度学习模型的生活垃圾检测与分类系统。作为核心,我们采用了YOLOv8算法,并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5进行了综合性能对比,以评估各个版本在生活垃圾检测与分类任务上的表现和效率。我们详细介绍了相关领域的国内外研究现状,包括但不
  • 2024-04-05基于深度学习的夜间车辆检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的夜间车辆检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄
  • 2024-04-05基于深度学习的人群密度检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的人群密度检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄
  • 2024-04-05基于深度学习的海洋动物检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的海洋动物检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄
  • 2024-04-05基于深度学习的金属锈蚀检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5等深度学习模型的金属锈蚀检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像
  • 2024-04-05基于深度学习的行人车辆检测与计数系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:在本篇博客中,我们深入探讨了基于YOLOv8/v7/v6/v5的行人车辆检测与计数系统。这一系统的核心采用了YOLOv8技术,并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5的算法来进行性能指标的对比分析。我们详细阐述了国内外的研究现状、数据集处理方式、算法的基本原理、模型的构建与训练过程,以及如何
  • 2024-04-05基于深度学习的日常场景下的人脸检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的日常场景下的人脸检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实
  • 2024-04-04基于深度学习的血细胞智能检测与计数系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入探讨了基于YOLOv8/v7/v6/v5的血细胞智能检测与计数系统,该系统的核心是采用最先进的YOLOv8算法,并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等先前版本进行性能指标对比。文章全面回顾了国内外研究现状,并详细介绍了数据集处理的步骤,探讨了不同YOLO算法版本的原理和特点,并展示了如何构建
  • 2024-04-03基于深度学习的水下目标检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的水下目标检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄
  • 2024-04-03基于深度学习的石头剪刀布手势识别(网页版+YOLOv8_v7_v6_v5代码+训练数据集)
    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的石头剪刀布手势识别系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和