强制重置未分片的分片，这个问题源自于Elasticsearch维护中，Node意外退出的场景。意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力，未能短时间内分配分片。看一下分片的状态。可以看到有一些分片处于未分配状态。代码语言：javascript复制curlhttp://10.93.21.2

Elasticsearchdatanode重啟導致sharding找不到家 今天遇到單位同仁重啟 Elasticsearch datanode後發現Cluster狀態變成Red的狀況，這篇記錄遇到這個問題時該怎麼處理 會遇到這個問題通常是「遺失的Datanode」大於「index.number_of_replicas」，Elasticsearchr

importpandasaspd#读取OTU表otu_df=pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.txt',header=None)#创建一个空的DataFrame来存储结果df=pd.DataFrame(columns=["OTUID","Kingdom","Phylum","Class",&

检查健康curlhttp://10.11.12.123:9200/_cluster/health?pretty通过这个去查看。就会得到这么一个东西。。。{"cluster_name":"es","status":"green","timed_out":false,"number_of_nodes":5,"number_o

原文：https://www.modb.pro/db/182864引入此问题的原因，是因为在单节点的ES部署策略中，如果在设置某个ES索引的replica不为零，你会发现。存在Unassigned的状态出现。一般开发

通过http://10.2.83.29:9100/查询集群状态为红色，说明部分主分片不可用head插件会以不同的颜色显示。绿色——最健康的状态，代表所有的主分片和副本分片都可用；黄色——所

RTP协议RFC3550:RTP:ATransportProtocolforReal-TimeApplicationsRTPHeaderV：RTP协议的版本号，占2位，当前协议版本号为2P::填充标志，占1位，如果P=1，则在该