玄机第二章mysql应急响应1.黑客第一次写入的shellflag{关键字符串}2.黑客反弹shell的ipflag{ip}3.黑客提权文件的完整路径md5flag{md5}注/xxx/xxx/xxx/xxx/xxx.xx4.黑客获取的权限flag{whoami后的值}flag1：数据库写shell在网站根目录比如intooutfileselect

本文主要参考FLUENT的UDF指南和胡坤大神的ANSYSFluent二次开发指南数据访问宏可以获取求解器中的数据（温度、压力、速度等物理量）目录节点数据访问宏        获取节点位置（在头文件"metric.h"中被定义）        获取面上节点数量（在头文件"mem.h"中被定义）面

上一节介绍了网格节点和网格面数据获取宏，本节继续介绍网格单元数据获取宏。网格单元(cell)存储着许多几何参数和物理参数（单元中心、温度、压力等变量），这些参数均可利用对应的单元数据获取宏进行数据访问和操作，单元宏以C_前缀开头，获取的变量均以国际单位制(SI)返回，对于某

本文通过Google翻译MySQLUserDefinedFunctions–LinuxPrivilegeEscalation这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。导航0前言1什么是用户定义函数(UDF)？2枚举UDF漏洞利用条件2.1手动枚举UDF漏洞利用条件

1.简述Spark怎么保证数据不丢失？Spark通过多种机制来确保数据的可靠性和不丢失，即使在发生节点故障或其他异常情况时。以下是Spark保证数据不丢失的一些关键策略：RDD的不变性：RDD是不可变的，每个RDD都记录了其创建的血统信息（Lineage），这允许Spark重新计算丢失的分区。数据

主机发现和nmap扫描nmap-sT--min-rate10000-p-192.168.56.108PORTSTATESERVICE22/tcpopenssh80/tcpopenhttp111/tcpopenrpcbind54037/tcpopenunknownMACAddress:00:0C:29:60:6F:30(VMware)nmap-sT-sV-sC-O-p22,80,111,5403719

PrestoUDF故障排除与恢复：快速解决问题1.背景介绍Presto是一种开源的大数据分析引擎,由Facebook开发和维护。它旨在快速高效地查询来自不同数据源的大型分布式数据集。Presto支持使用SQL语言进行查询,并支持用户定义函数(UDF)的扩展功能。UDF(UserDefinedFunction)允许

 UDFsUserDefinedFunctions|ClickHouseDocshttps://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/functions/udf defgen_sql_zone_if(range_list,field='cnt',group_val_flag='g'):"""[0,2)[2,3)[3,7)与if函数相同。C

1、通过将sql语句导出文件的方式（备份）mysql5.5以上默认,secure_file_priv为null，secure_file_priv=null表示所有文件路径均不允许导出。'空'可任意导出，值应该设置为什么都没有（删除）才能消除mysql自身的写拦截。/tmp指定路径导出对web目录是否有写权限mysqlrootlinuxroot

提示：修复漏洞并加固它描述：windows2008加固提权方式首先我们能通过面板确定该网站使用的MySql5.5.29版本然后通过翻找文件，发现这里有一个udf，所以很有可能是进行了udf提权，因为mysql>5.1的版本是没有这个/lib/plugin文件夹的我们回到phpmyadmin上查看二进制日志，发现了这个

大数据扫盲，Hive相关知识收集整理！原创蚂蚁蚂蚁学Python2024-05-2510:51北京14人听过Hive是什么？ApacheHive是一个数据仓库软件项目，用于在Hadoop上读取、写入和管理大型数据集。它为结构化数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上提供了一种工具，可以将SQL查询转换成MapReduc

  创建一个maven项目（不要用springboot）  引入依赖<!--添加hive依赖--><dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-exec</artifactId><version>3.1.1</versio

PLPythonFenced模式在fenced模式中添加plpython非安全语言。在数据库编译时需要将python集成进数据库中，在configure阶段加入--with-python选项。同时也可指定安装plpython的python路径，添加选项--with-includes='/python-dir=path'。在启动数据库之前配置GUC参数unix_socket_dir

参考文章：gylq师傅的文章，这是很详细的一篇文章，推荐大家看看，本文是更多的是概括该文内容并加以自己的理解，所以很多重复之处就直接引用文章内容了。利用MySQLUDF进行的一次渗透测试-FreeBuf网络安全行业门户基础知识前置知识udf--userdefinedfunction，用户自定义函数。关

mysql-udf-http插件的安装与使用查看原文安装curl点击下载地址，下载curl-7.69.0.tar.gz#解压curl-7.69.0.tar.gztar-zvxfcurl-7.69.0.tar.gzcdcurl-7.69.0#配置安装路径./configure-prefix=/usr/local/curl#进行安装make&&makeinstall安装mysql-udf-http点

无论Hive还是SparkSQL分析处理数据时，往往需要使用函数，SparkSQL模块本身自带很多实现公共功能的函数，在pyspark.sql.functions中。SparkSQL与Hive一样支持定义函数:UDF和UDAF，尤其是UDF函数在实际项目中使用最为广泛。回顾Hive中自定义函数有三种类型:第一种:UDF(User-Defined-Fun

环境准备：kali-192.168.0.129靶机-192.168.0.103演示访问web存在一个/vendor目录，目录下可以发现使用了phpmailer 使用searchsploit搜索，复制到当前目录。 编辑脚本，在脚本开头加上，修改如下地方#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*- 之后python执行 使用

通过实训平台学习一下UDF提权实验环境 实验原理udf='userdefinedfunction'，即‘用户自定义函数’。是通过添加新函数，对MYSQL的功能进行扩充，性质就象使用本地MYSQL函数如abs()或concat()。udf在mysql5.1以后的版本中，存在于‘mysql/lib/plugin’目录下，5.1之前位于“C:\Windo

今日阅读书籍《高性能MySQL》，从中学习到了一些专业技能相关的知识：MySQL数据库的高级特性。总结如下。MySQL高级特性——用户自定义函数用户自定义函数，简称UDF。类似于编程语言中的函数，可以使用支持C语言调用约定的任何编程语言来实现。UDF具有如下特征：

MySQL0x01mysql学习MySQL是瑞典的MySQLAB公司开发的一个可用于各种流行操作系统平台的关系数据库系统，它具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统。可以免费使用使用，用的人数很多。0x02环境搭建这里演示用，phpstudy搭建的环境，然后安装phpmyadmin0x03漏洞复现日志文件包含ge

从PysparkUDF调用另一个自定义Python函数Python编码的PySparkUDF提供了调用其他Python函数的能力，无论它们是内置函数还是来自外部库的用户定义函数。通过使用户能够利用现有的Python代码，此功能提高了UDF的模块化和可重用性。在分布式PySpark环境中，用户可以轻松实

首先上午花费两小时完成了数据清洗和可视化的展示，在数据清洗过程中主要遇到两个问题，第一个问题是如何将ip地址转化为省份，我初步思路是通过现有的数据库加上javaApi封装一个自定义UDF函数，然后打成jar包导入至hive控制台就可以使用了，但是错误有很多，第一个就是需要和第三方库一并打包

1.数据清洗pom依赖：<properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding&

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。What'sOnInDatabend探索Databend本周新进展，遇到更贴近你心意的Databend。理解SHAREENDPOINTSHAREENDPOINT是Databend数据

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。What'sOnInDatabend探索Databend本周新进展，遇到更贴近你心意的Databend。理解SHAREENDPOINTSHAREENDPOINT是Databend数据