书接上回，在文章《论文图谱当如是：Awesome-Graphs用200篇图系统论文打个样》中，我向大家讲述了如何用图的方式思考图计算系统的演进历史，并在后续的系列文中结合Awesome-Graphs项目解读了数篇图计算领域的经典论文。这次，我们发布了Awesome-Graphs的新版本（v1.1.0），相比于上个版本不仅收

试想在你刚接触一个陌生的技术领域时，如果有办法以“上帝视角”看到该领域完整的历史发展轨迹，是否可以让自己的技术探索更有的放矢，胸有成竹呢？是的，你没猜错，这个玩意儿叫论文图谱。我通过“人肉扫描”了200多篇图计算系统的论文，整理了心中理想的“图计算论文图谱”原型，大家可以“类

使用SQL（StructuredQueryLanguage）对数据库/数据仓库进行查询分析操作，几乎成了研发工程师和数据分析师的“家常便饭”，然而要写出高效、清晰、优雅的SQL脚本并非易事。随着大语言模型（LLM）技术的普及，借助大模型微调（FineTuning）等技术将自然语言自动翻译为SQL语句（NL2SQL/Text2SQL）便成

作者：丁一背景TuGraphAnalytics作业部署到K8S集群之后，通常会启动多个pod（一个master、一/多个driver、多个container）。用户很难判断作业当前运行的进度如何，也不能通过pod的状态来判断内部进程的状态。无论是查看进度、查看日志、性能分析，都需要到每一个pod中进行对应的操作，运维成本

作者：廖梵抒TuGraphAnalytics提供了OLAP图分析能力，实现图上的交互式查询，用户在构图并导入数据之后，可以通过输入GQL语句对图查询分析，并以可视化的方式直观地展示点边结果。OLAP架构在TuGraphAnalyticsOLAP架构中，主要以下组件:Client:用户通过Client提交查询语句,Client负责和Co

GeaFlow(品牌名TuGraph-Analytics)已正式开源，欢迎大家关注！！！欢迎给我们Star哦!GitHub

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