摘要本文深入探讨了C++标准库中的两大无序容器——unordered_set和unordered_map，从底层实现、核心操作、性能优化、实际应用等多个方面进行了全面分析。首先，文章介绍了这两种容器的基本概念，说明了它们基于哈希表实现的特点，尤其是在查找、插入和删除操作上具备常数时间

unordered_setvoidtest_unordered_set(){ unordered_set<int>us; us.insert(4); us.insert(2); us.insert(1); us.insert(5); us.insert(6); us.insert(2); us.insert(2); //去重 unordered_set<int>::iteratorit=us.begin(); while(it!=us.en

项目中处理接收设备上报日志需求，上报数据量大，因此对数据进行按日期分表处理。使用技术：ShardingJdbc+rabbitMq+jpa+多线程处理引入所需jar：<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</a

（这人怎么又在装环境）下载了一下OpenAI的论文代码，官方readme里的依赖设置如下：*OpenAIGym>=0.1.0,mujoco_py>=0.4.0*numpy>=1.10.4,scipy>=0.17.0,theano>=0.8.2*h5py,pytables,pandas,matplotlib前面都好好的，装到theano突然发现这破玩意不支持3.6及以上版本，

Blobstandsforbinarylargeobject byte[]bytesArr=(byte[])rows[i]["congest"];bk.Congest=Encoding.UTF8.GetString(bytesArr)publicstaticDataSetGetSQLDataset(stringselectSQL){DataSetds=newDataSet();using(MySqlDataA

一、什么是ShardingSphere？        ShardingSphere定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。ApacheShardingSphere旨

1.unordered_set与unordered_map的结构我们知道STL中的unordered_set与unordered_map底层就是一个开散列的哈希表1.1unordered_set的结构我们知道unordered_set其实就是K模型，所以unordered_set容器对红黑树的封装如下： template<classk,classHash=Hashfunc<k>> cla

 背景： mysql表 主键字段count，速度很慢，耗时将近30s   从执行计划可以看出：explainSELECTCOUNT(rule_id)ASdataCountFROM`sku_safe_stock_rule`;   原理分析：SelecttablesoptimizedawaySELECT操作已经优化到不能再优化了(MySQL根本没有遍历

1.查询MySQL表空间和磁盘碎片查询表空间使用情况使用以下SQL语句可以查看数据库中各个表的表空间使用情况，包括数据大小、索引大小和空闲空间（碎片）：SELECTtable_schemaAS`Database`,table_nameAS`Table`,ROUND(data_length/1024/1024,2)AS

BasicsofCreatingPersistentObjectsforExistingDataTables（为现有数据表创建持久对象的基础知识）ToaccessanexistingdatatableinadatabaseandworkwithitusingthefunctionalityprovidedbyeXpressPersistentObjects(XPO),youneedtocreateap

https://blog.csdn.net/zhouleiblog/article/details/8893005以下为借用以上信息：PLSQL导入/导出数据方法PLSQL导入/导出数据方法以前导数据库信息的时候，总是会先开启sql窗口，把自己手写的建表文件复制进去，然后再导入数据信息。今天突然懒得去找以前的建表文件，而想用SLSQL直接从

typeBaseTable={[colName:string]:string|number|boolean;}typeColumns<Tablesextends{[tableName:string]:BaseTable}>={[KinkeyofTables]:Kextendsstring?(keyofTables[K]extendsstring?`${K}.${keyofTables[K]}`:never):

Wecanplacelambdafunctioninsidelistanddictionaryliterals.Thiswaywecanuselambdaexpressionstocreatejumptables.>>>L=[lambdas:s.strip().lower(),... lambdas:s.strip().upper(),... lambdas:s.lstrip().title(),... lambd

忘记MySQL密码/etc/my.cnf.d/mysql-server.cnf删除#号，取消注释skip-grant-tables选项下参数重启mysqld服务后，直接回车登录查看status状态直接修改密码无法成功，提示在skip-grant-tables选项下使用FLUSHPRIVILEGES;命令刷新权限即可回到上面删除掉skip-grant-tables

GreatSQL的刷新锁前言因为运维小伙伴执行dump备份命令，导致数据库卡住，很多会话都在waitingfortableflush，基于这一故障，我对GreatSQL的刷新锁进行了研究。感兴趣的小伙伴请随我一探究竟吧。刷新锁的症状刷新锁问题的主要症状是数据库会进入嘎然而止的状态，所有需要使用部分或

前言：在前面，我们已经学习了很多存储机构，包括线性存储、树性存储等，并学习了多种拓展结构，效率也越来越高，但是是否有一种存储结构可以在大部分问题中都一次找到目标值呢？哈希可能能实现目录一、哈希的概念二、哈希冲突三、哈希冲突解决3.1开放寻址法节点结构插入操作查

先说解决办法：执行下面语句mysqldump-ushooter-p123123--single-transactionfd>fd.sql  lower_case_table_names区分大小写设置注意：此参数不可以动态修改，必须重启数据库 12341、参数含义：lower_case_table_names=1  表名存储在磁盘是小写的，但是比

前言顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(logN)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比价次数。理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得

数据集介绍        Redset是一个数据集，包含了三个月的AWSRedshiftfleet 中选定实例样本上运行的用户查询元数据。数据集用途    AmazonScience团队打算在VLDB2024期间开放该部分数据，虽然目前数据集还没有开放，但是从数据集的Schema来看，和在VLDB2024

Mysql-8.0及之后因为mysql8.0之后–skip-grant-tables无效，需要在mysql的bin目录中使用mysqld--console--skip-grant-tables--shared-memory，来代替，（注意：需要先将服务停止：netstopmysql）然后在打开另一个cmd窗口，进行修改密码操作(mysql-uroot-p)之后会出一堆乱七八糟的东西

一、概念在顺序结构以及平衡树中，元素关键码（key）与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码（key）的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(log2N)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一

    本篇将会开始介绍有关于unordered_map和unordered_set的底层原理，其中底层实现其实就是我们的Hash表，本篇将会讲解两种Hash表，其中一种为开放定址法，另一种为hash桶，在unordered_map和unordered_set的底层实现中主要是使用的是hash桶。    本

题目链接：HDU1213HowManyTables思路    经典并查集，将互相认识的人全部放在一个集合内，然后计算有几个集合就有几个桌子。代码#include<iostream>usingnamespacestd;#definelllonglongconstintN=1e3+10;intfa[N];voidinit(intn){for(i

背景：正式环境数据同步到测试环境，数据库名：MYDB，正式、用户：MYUSER（必须拥有SYS权限）。1、正式环境备份数据库（1）正式服务器上，cmd输入sqlplus，使用MYUSER账户登录（2）创建一个自定义的目录，用于存放导出的数据createdirectoryDATA_OUT_FILEas'E:\app\Administrator\admin\MYDB\my_dir\'

MySQL8的默认sql_mode包含了only_full_group_by，如果想要sql不按照这模式做检查，可以设置当前session的sql_mode值不包含oly_full_group_by；全局修改则使用以下sql--全局配置session级配置则去掉GlobalSETGLOBALsql_mode='ANSI_QUOTES,STRICT_ALL_TABLES,STRICT_TRANS_TAB