原始数据集详情构建了一个城市-农村域自适应地表覆盖数据集LoveDA，同时推进语义分割和迁移学习，LoveDA数据集包含来自三个不同城市的5987张0.3m高分辨率影像和166,768个标注语义对象。KeyValue卫星类型未知覆盖区域南京、常州、武汉场景城市、农村分辨率0.3m数量5987张单张

原始数据集详情Potsdam数据集是一个有着2D语义分割内容标注的城市遥感数据集。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个典型的历史城市，有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构-Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像

本文将介绍通过ArcGISPro的Python模块（arcpy）对栅格数据定义投影及裁剪的方法。1数据来源及介绍降水量数据：国家青藏高原科学数据中心的中国1km分辨率逐月降水量数据集。行政区数据：天地图行政区划数据中的吉林省边界面数据，该数据为GeoJSON格式，可通过QGIS等软件将其转换

两年前，我曾发布过一篇名为《导出NetCDF栅格图层的各个波段》的公众号推文，讲述了通过网络中的ArcGIS工具将单个NetCDF文件的各个波段分别导出为tif文件的方法。该工具提供了arcpy源代码，我们以该代码为基础，将其转换为ArcGISPro环境下的Python3代码，并使程序可对多个文

笔者最近需要下载一个区域的长时间序列影像，然后将其制作成动图展示其动态变化过程。这其中涉及到两个问题，一是将tif数据绘制成PNG或jpg等格式图片，二是由图片绘制动图GIF。一、由TIF绘制PNG 这里需要用到matplotlib和GDAL两个库来将tif格式图像绘制为PNG图片，如果没有相关包

functiont=saveAsTiffSingle(X,filepath)%https://www.cnblogs.com/lionyiss/p/9552979.html   im=single(X);   t=Tiff(filepath,'w');   tagstruct.ImageLength=size(im,1);   tagstruct.ImageWidth=size(im,2);    tagstruct.Photometric

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于矢量数据范围，对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法。  首先，话不多说，本文所需要的代码如下所示。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec1320:07:482022@author:fkxxgis"""importarcpyfromarcpy.saimport*

   ALOS是日本宇宙航空研究所（JAXA）的AdvancedLandObservingSatellite-1（高级陆地观测卫星-1，ALOS）项目。ALOS-12m地形数据，来源于ALOS的PALSAR传感器。PALSAR有多种观测模式，包括单极化（FBS）、多极化（FBD）以及极化模式（PLR）。各模式详细见下表1。自2006年至2011年，PALSAR的L波段合成

文章目录前言一、工具二、代码总结Anaconda安装包前言前段时间在用Python处理遥感影像数据时遇到了一个小问题，同一文件夹下存在一些其他格式的文件（如.over.tif，但是我要处理的是.tif格式的文件），这个可能是在用arcgis操作时生成的，但是如果不管它的话，在用Python代码处理

privatevoidTest2(){try{DateTimedt1=DateTime.Now;ArrayListal=newArrayList();//al.Add(@"C:\test\mergeTif\1.tif");//al.Add(@"C:\test

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;usingSystem.Linq;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Collections;usingSystem.I

usingBitMiracle.LibTiff.Classic;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;usingSystem.IO;usingEmgu.CV;usingEmgu.Util;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Thread

大家好，今天我们开始新的生态系统服务功能模块，即土壤保持的相关内容介绍与计算。土壤保持的定义所谓土壤保持，指生态系统通过其结构与过程保护土壤，降低雨水的侵蚀能力，减少土壤流失，防止泥沙淤积的功能。土壤保持的计算土壤保持量可利用invest模型中的泥沙输移比模块进行计算，

 本篇文章将说明如何利用ArcGIS10.1自带的PythonIDLE进行遥感影像的批量拼接与裁剪。1.运行环境：ArcGIS10.1(安装传送门)、PythonIDLE2.数据来源：地理空间数据云GDEMV230M分辨率数字高程数据3.解决问题：制作山西省的DEM影像如下图所示，以30M分辨率数字高程数据为例，影像

  本文介绍基于R语言中的geodetector包，依据多张栅格图像数据，实现地理探测器（Geodetector）操作的详细方法。  需要说明的是，在R语言中进行地理探测器操作，可以分别通过geodetector包、GD包等2个包实现。其中，geodetector包是地理探测器模型的原作者团队早先开发的，其需要保证输入的

我们付出一些成本，时间的或者其他，最终总能收获一些什么。要求：手上有一批遥感影像，由于单景影像就有20G，想要转换为覆盖影像范围的栅格数据，当时的想法是先提取影像边界，可以用ArcMap的镶嵌数据集来做，但由于要建数据库建镶嵌数据集还要将数据导入到里面去，考虑到数据量，选择放弃。正好

学都学了，肯定要往snippet里塞好东西嘛{ //Placeyoursnippetsforcpphere.Eachsnippetisdefinedunderasnippetnameandhasaprefix,bodyand //description.Theprefixiswhatisusedtotriggerthesnippetandthebodywillbeexpandedandinserted.

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。  首先明确一下我们的需求。现有某一地区的多张栅格遥感影像，其虽然都大致对应着同样的地物范围，但不同栅格影像之间的空间范围、行数与列数、像

  本文介绍基于C++语言GDAL库，为CreateCopy()函数创建的栅格图像添加更多波段的方法。  在C++语言的GDAL库中，我们可以基于CreateCopy()函数与Create()函数创建新的栅格图像文件。其中，CreateCopy()函数需要基于一个已有的栅格图像文件作为模板，将模板文件的各项属性信息（例如空间

PythonGDAL地学分析MODIShdf数据批量转tif数据   一、概况MODIS即中分辨率成像光谱仪（Moderate-resolutionImagingSpectroradiometer，缩写MODIS）是美国宇航局研制大型空间遥感仪器，以了解全球气候的变化情况以及人类活动对气候的影响。1998年MODIS机载模型

  本文介绍基于C++语言GDAL库，为CreateCopy()函数创建的栅格图像添加更多波段的方法。  在C++语言的GDAL库中，我们可以基于CreateCopy()函数与Create()函数创建新的栅格图像文件。其中，CreateCopy()函数需要基于一个已有的栅格图像文件作为模板，将模板文件的各项属性信息（例如空

在工作中，遇到一个需要将pdf转为tif并将图片大小限制到30kb以内的需求。在网上看了一圈，也因为依赖版本等等踩了一些坑，为此记录下来学习的过程。`importcom.github.jaiimageio.impl.plugins.tiff.TIFFImageWriterSpi;importcom.github.jaiimageio.plugins.tiff.BaselineTIFFTagS

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取。  在遥感应用中，我们经常需要对某一景遥感影像中的全部像元的像素值进行平均值求取——这一操作很好实现，基于ArcMap软件或者简单的Python代码就可以实现；但有时候，我们会需

把pandas的dataframe转为geopandas的地理格式（dftogeodf）defdf2gdf(df,lon_col='longitude',lat_col='latitude',epsg=4326,crs=None):gdf=gpd.GeoDataFrame(df)gdf['geometry']=gpd.points_from_xy(x=df[lon_col],y=df[lat_col]

  本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。1包的安装与导入  首先，我们需要配置好对应的R语言包；前面也提到，我们这里选择基于raster包来实现栅格图像数据的读取与处理工作。首先，如果有需要的话，我们可以先到raster包