1.导入数据库importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage2.导入图片image_tif=Image.open('1.tif')#导入tif图像image_tif.convert('RGB').save('1p.png','PNG')#转换为png格式image=cv2.imread('1p.png')#读取png图像

GDAL使用使用gdal.netcore来读取和生成栅格文件。优点：自带gdal运行时相关文件，不用额外再安装gdal库缺点：导致发布的文件变大很多，比如Win+Linux的运行时加起来就超过了400M，所以最好是按需加载对应的运行时。比如DEBUG是运行在win的，就添加MaxRev.Gdal.WindowsRuntime.Minimal包，然

空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2023年全国范围逐日的PM2.5栅格数据、2013-2023年全国范围逐日SO2栅格数据、2000-2023年全国范围逐日PM10栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）！本次我们给大家带来的是2000-2023年全国范围的逐日的O3栅

用Python计算栅格数据的真实面积在地理空间分析中，栅格数据的像素值通常代表某种属性，比如土地利用比例、植被覆盖率等。这些数据往往基于经纬度网格表示的比例值，而为了更直观地理解这些数据的空间意义，我们需要将这些比例值转化为实际面积（如平方米或公顷）。对于高分辨率的大尺寸栅

阿巴阿巴.....，我这拖延症也是没谁了，还是来个总结吧，好歹让自己以后有迹可循；一定要看到最后再去尝试，一路的坑原本觉得这不简简单单嘛，还需要写？不对，这还需要查教程吗？然后劈里啪啦一通操作......什么鬼啊，这么简单的操作还失败？？？我的姿势不对？然后又尝试了一次......不出意外一样的问

第一步安装Anaconda这里就不赘述了第二步创建环境创建python环境，指定版本号condacreate--nametestpython=3.12.3test指的是环境名，python指的是当前python的系统版本激活python环境activatetest安装gdalcondainstall-cconda-forgegdal第三步复制代码import

两类栅格数据之间的相关性计算（输出为tif影像）栅格数据做相关性分析前的预处理（批量定义投影、栅格投影、重采样）栅格影像行列号需要一致，行列号不一致可以在ArcGIS中批量处理：1.重采样2.裁剪右键空白环境设置处理完毕后，进行相关分析。Matlab代码-年[a,R]=geotiffread(

原始数据集详情构建了一个城市-农村域自适应地表覆盖数据集LoveDA，同时推进语义分割和迁移学习，LoveDA数据集包含来自三个不同城市的5987张0.3m高分辨率影像和166,768个标注语义对象。KeyValue卫星类型未知覆盖区域南京、常州、武汉场景城市、农村分辨率0.3m数量5987张单张

原始数据集详情Potsdam数据集是一个有着2D语义分割内容标注的城市遥感数据集。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个典型的历史城市，有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构-Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像

本文将介绍通过ArcGISPro的Python模块（arcpy）对栅格数据定义投影及裁剪的方法。1数据来源及介绍降水量数据：国家青藏高原科学数据中心的中国1km分辨率逐月降水量数据集。行政区数据：天地图行政区划数据中的吉林省边界面数据，该数据为GeoJSON格式，可通过QGIS等软件将其转换

两年前，我曾发布过一篇名为《导出NetCDF栅格图层的各个波段》的公众号推文，讲述了通过网络中的ArcGIS工具将单个NetCDF文件的各个波段分别导出为tif文件的方法。该工具提供了arcpy源代码，我们以该代码为基础，将其转换为ArcGISPro环境下的Python3代码，并使程序可对多个文

笔者最近需要下载一个区域的长时间序列影像，然后将其制作成动图展示其动态变化过程。这其中涉及到两个问题，一是将tif数据绘制成PNG或jpg等格式图片，二是由图片绘制动图GIF。一、由TIF绘制PNG 这里需要用到matplotlib和GDAL两个库来将tif格式图像绘制为PNG图片，如果没有相关包

functiont=saveAsTiffSingle(X,filepath)%https://www.cnblogs.com/lionyiss/p/9552979.html   im=single(X);   t=Tiff(filepath,'w');   tagstruct.ImageLength=size(im,1);   tagstruct.ImageWidth=size(im,2);    tagstruct.Photometric

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于矢量数据范围，对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法。  首先，话不多说，本文所需要的代码如下所示。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec1320:07:482022@author:fkxxgis"""importarcpyfromarcpy.saimport*

   ALOS是日本宇宙航空研究所（JAXA）的AdvancedLandObservingSatellite-1（高级陆地观测卫星-1，ALOS）项目。ALOS-12m地形数据，来源于ALOS的PALSAR传感器。PALSAR有多种观测模式，包括单极化（FBS）、多极化（FBD）以及极化模式（PLR）。各模式详细见下表1。自2006年至2011年，PALSAR的L波段合成

文章目录前言一、工具二、代码总结Anaconda安装包前言前段时间在用Python处理遥感影像数据时遇到了一个小问题，同一文件夹下存在一些其他格式的文件（如.over.tif，但是我要处理的是.tif格式的文件），这个可能是在用arcgis操作时生成的，但是如果不管它的话，在用Python代码处理

privatevoidTest2(){try{DateTimedt1=DateTime.Now;ArrayListal=newArrayList();//al.Add(@"C:\test\mergeTif\1.tif");//al.Add(@"C:\test

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;usingSystem.Linq;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Collections;usingSystem.I

usingBitMiracle.LibTiff.Classic;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;usingSystem.IO;usingEmgu.CV;usingEmgu.Util;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Thread

大家好，今天我们开始新的生态系统服务功能模块，即土壤保持的相关内容介绍与计算。土壤保持的定义所谓土壤保持，指生态系统通过其结构与过程保护土壤，降低雨水的侵蚀能力，减少土壤流失，防止泥沙淤积的功能。土壤保持的计算土壤保持量可利用invest模型中的泥沙输移比模块进行计算，

 本篇文章将说明如何利用ArcGIS10.1自带的PythonIDLE进行遥感影像的批量拼接与裁剪。1.运行环境：ArcGIS10.1(安装传送门)、PythonIDLE2.数据来源：地理空间数据云GDEMV230M分辨率数字高程数据3.解决问题：制作山西省的DEM影像如下图所示，以30M分辨率数字高程数据为例，影像

  本文介绍基于R语言中的geodetector包，依据多张栅格图像数据，实现地理探测器（Geodetector）操作的详细方法。  需要说明的是，在R语言中进行地理探测器操作，可以分别通过geodetector包、GD包等2个包实现。其中，geodetector包是地理探测器模型的原作者团队早先开发的，其需要保证输入的

我们付出一些成本，时间的或者其他，最终总能收获一些什么。要求：手上有一批遥感影像，由于单景影像就有20G，想要转换为覆盖影像范围的栅格数据，当时的想法是先提取影像边界，可以用ArcMap的镶嵌数据集来做，但由于要建数据库建镶嵌数据集还要将数据导入到里面去，考虑到数据量，选择放弃。正好

学都学了，肯定要往snippet里塞好东西嘛{ //Placeyoursnippetsforcpphere.Eachsnippetisdefinedunderasnippetnameandhasaprefix,bodyand //description.Theprefixiswhatisusedtotriggerthesnippetandthebodywillbeexpandedandinserted.

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。  首先明确一下我们的需求。现有某一地区的多张栅格遥感影像，其虽然都大致对应着同样的地物范围，但不同栅格影像之间的空间范围、行数与列数、像