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在现代Web开发中，前后端分离的架构已成为一种趋势。前端框架如Vue.js因其灵活性与易用性受到广泛欢迎，而后端框架如Flask和Django则以其强大的功能和高效的开发效率成为众多项目的首选。本文将探讨如何将Vue.js与Flask/Django后端进行有效结合，提供一个实用的开发案例，并通过实际操

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RedisStream简介RedisStream是随着5.0版本发布的一种新的Redis数据类型：高效消费者组：允许多个消费者组从同一数据流的不同部分消费数据，每个消费者组都能独立地处理消息，这样可以并行处理和提高效率。阻塞操作：消费者可以设置阻塞操作，这样它们会在流中有新数据添加时被唤醒并开始

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场景：分析数据库的表结构，并将表结构导出到word中。方案1.直接用UI线程做，由于会造成UI卡顿，忽略。方案2.用task：Taskts=Task.Run(()=>{for(inti=0;i<listTables.Count;i++){stringname=listTables[i].Name;List<SqlserverTableStru

this关键字是面向对象编程（如Java、C++等）中的一个重要概念，用于引用当前对象的实例。它在类的内部使用，可以帮助开发者更清晰地访问类的成员变量、方法以及构造方法。下面将详细介绍this关键字的使用场景和示例。this引用：当你在对象的方法内部使用this时，this是一个局部

C#Task实现任务超时取消、超时取消然后重试超过重试最大次数就结束。 任务超时取消示例publicstaticasyncTaskTimeoutCancelTask(){CancellationTokenSourcects=newCancellationTokenSource();//取消令牌Tasktask

Task笔记 1.计时器类StopwatchStopwatchstopwatch=newStopwatch()stopwatch.Start();//开始计时stopwatch.Stop();//停止计时stopwatch.Reset();//重置计时时间stopwatch.Restart();//重新开始计时==Reset()+Start()2.Parallel类Parallel.Invoke(Run1,Run2,Run3

线程：是任务的执行者。进程：是一个动态的概念。适用情况：IO密集用多线程。CPU密集用多进程。原因：Cpython解释器中使用了GIL全局解释锁，一个进程只有一个锁。只有拿到这个锁的线程才能获取解释器，取解释执行代码。这就导致了即使开了多线程，实际上只有一个线程在执行。因此

第一步：创建项目结构#创建解决方案dotnetnewsln-nFxcdFx#创建WebAPI层dotnetnewwebapi-nFx.WebApi#创建Application层dotnetnewclasslib-nFx.Application#创建Domain层dotnetnewclasslib-nFx.Domain#创建Infrastructure层dotnetne

官方文档：https://sourceware.org/systemtap/langref/3_Components_SystemTap_scri.html#SECTION00045000000000000000打印systemtap的embeddedC中，不能#include<stdio.h>，也不能用printf和print。那怎么打印呢？用STAP_PRINTF。用法与printf一样。还可以访问cript中的全局变量。

4.2.14退出阻塞--xTaskAbortDelay接口：BaseType_txTaskAbortDelay(TaskHandle_txTask)形参1：xTask，想要退出阻塞态的任务；返回：pdPASS：退出成功；pdFAIL：退出失败。1BaseType_txTaskAbortDelay(TaskHandle_txTask)2{3TCB_t*pxTCB=xTask;4BaseType_tx

privatereadonlySemaphoreSlim_throttler=newSemaphoreSlim(16);//允许指定同时可以访问资源的线程数。publicasyncTaskBatchTaskTest<T>(List<T>lst,intbatchSize=100){varbatches=lst.Select((item,index)=>new{

1.修改Flink配置文件(flink-conf.yaml)Flink中的TaskManager是根据slots来分配任务的，默认情况下，一个TaskManager可以有多个slots。你可以通过调整flink-conf.yaml中的以下配置来控制每个TaskManager的slot数量：taskmanager.numberOfTaskSlots:<number_of_slots

大问题：我们有一个算法，它可以被分为多个阶段进行(顺序不可颠倒)，每个阶段的性能和资源要求不同(且不均衡程度比较高)；假设我们现在可以堆资源(较多的CPU和内存)，如何将算法各个步骤拆分并进行性能均衡和实现，使得算法性能最大化以满足生产要求？多进程：由于算法有严格的顺序要求，如果是

引言随着大数据的发展，任务调度系统成为了数据处理和管理中至关重要的部分。ApacheDolphinScheduler是一款优秀的开源分布式工作流调度平台，在大数据场景中得到广泛应用。在本文中，我们将对ApacheDolphinScheduler1.3.9版本的源码进行深入分析，介绍Master启动以及调度流程

1.注册表启动注意：优先用这种方式来进行权限维持task.exe是CS生成的后门文件，这里后门文件可以对其做免杀隐藏文件shellattribC:\Windows\task.exe  +s+h注册表启动后门文件shellregaddHKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run/vWindowsUpdate/tREG_SZ/d

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本文师承于唐老师，但是修改了一些代码，采用更加方便理解的方式设计 1.什么是事件中心2.可以比喻成冒险者工会的任务板子 任务板子上面有发布任务和任务完成两种基础情况2.1发布任务来个冒险者发布一个任务，就执行Pulishtask方法这个方法中包含了任务名字和完成后的需要