数据库日常运维中，常常需要对数据库的性能和负载进行监控和优化，因此，能够及时采集发现慢SQL很重要。达梦有三种方式，可以获取数据库慢SQL。第一种，利用达梦的SQL日志如果将DM数据库配置文件中的参数SVR_LOG设置为打开，则系统还会在log目录下生成名为dmsql_实例名_日期_时间.log

目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍【锂电池剩余寿命RUL预测案例】锂电池寿命预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测（完整源码和数据）1、提取NASA数据集的电池容量，以历史容量作为输入，采用迭代预测的

最精简使用mORMot(一)本文非原创，本文来自博客园，作者：{咏南中间件}mORMot是免费开源的SDK，它封装了HTTP.SYS，这是许多人使用它的原因，但mORMot本身已经被封装的很庞大，它提供许多的单元，这让人不免眼花缭乱，惊恐而不敢下手试用。其实，我们完全可以最精简使用mORMot，比如笔者就只使用它

全文链接：https://tecdat.cn/?p=35914原文出处：拓端数据部落公众号分析师：MiaoqiaoWang当我们面对样本需要建立相应模型时，使用传统统计方法建立模型需要大量的样本数据，只有在样本量足够大时，该模型才具有一定的可靠性，而实际实验中，不一定每次实验都拥有足够大的样本，甚至是小样本，这

P9089「SvR-2」Work可以找到一些性质：如果串\(c(字符)+A\)合法则串\(A\)合法，反之如果串\(A\)不合法则串\(c(字符)+A\)不合法如果串\(A,B\)合法（\(len(A)<len(B)\)）且\(c+A\)合法，则\(c+B\)合法，而长度最小的合法串一定是一个后缀组成的那么可以得到以下算法用一

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量关于支持

在机器学习中，支持向量机（SupportVectorMachine）算法既可以用于回归问题，也可以用于分类问题。支持向量机（SVM）算法的历史可以追溯到1963年，当时前苏联统计学家弗拉基米尔·瓦普尼克（VladimirN.Vapnik）和他的同事阿列克谢·切尔沃宁基斯（AlexeyYa.Chervonenkis）提出了支持向量机的概念

原文出自：https://blog.mickeyzzc.tech/posts/opentelemetry/stream-metrics-one/ 社区VM对指标流聚合能力分析与问题一、VictoriaMetrics开源项目的原生能力VictoriaMetrics项目中的流聚合能力是从1.86版本开始整合到vmagent的，具体可参考： https://github.com/VictoriaMetrics/Vic

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封装socket网络通信模块-network由于TCP、UDP客户端、服务端的操作流程固定，所以为了后期使用方便，把socket网络通信封装成网络模块并生成libnw.so共享库头文件network.h#ifndefNETWORK_H#defineNETWORK_H#include<netinet/in.h>#include<stdbool.h>#include<stdint.h>

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。一个

1、背景公司内部看到一则问题1、kill-9mysqld_safe进程2、systemd检测到mysqld_safe进程不存在后，重新拉起mysqld_safe进程3、mysqld_safe进程启动后，发现mysqld进程也被重启期望：启、停mysqld_safe进程，不会影响mysqld进程2、systemd服务启动2.1、复现问题

说明：cpp-httplib是个开源的库，是一个c++封装的http库，使用这个库可以在linux、windows平台下完成http客户端、http服务端的搭建，这是一个多线程“阻塞”HTTP库。使用起来非常方便，只需要包含头文件httplib.h即可。源码库地址：https://github.com/yhirose/cpp-httplib httplib

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基于灰狼算法优化SVR的c和g参数，实现多维输入单维输出的回归预测模型，提高模型的预测精度，具体的效果如下，同时模型可以输出模型的预测精度等评价指标，方便于判断模型的好坏，有需要的可以联系，代码有基本的注释，也可以用于学习，赶紧联系吧。ID:5830667716019184

svr支持向量机回归预测案例提供数据进行归一化处理，对训练数据训练，对测试集预测，并计算mae、rmse、R2、mre等误差指标matlab代码，备注详细，根据自己需要修改案例数据即可ID:8630705145949428

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31617原文出处：拓端数据部落公众号我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个适合他们需求的持向量机回归模型。我们需要

在使用SQLDMO备份数据库的过程中，参考了网上的例子，但是进度条却不显示，每次返回的都是0，解决方法是使用全局变量，每次做个累加就可以了。stringServerName="";

参考的是b站南方小鱼儿的代码，参考网址：SVR模型对连续量的预测（SVM）02-生成样本数据_哔哩哔哩_bilibili代码如下importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVRimpor

使用docker容器启动jenkinsdocker run -d -u root --name jenkins-ser01 --restart=always -p 80:8080 -p 50000:50000 -v /data:/var/jenkins_home -v 

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