导读我最近从事一个项目，需要在matplotlib中进行一些微调的子图和叠加。虽然我对制作基本的可视化感到很舒服，但我很快发现我对子图系统的理解没有达到标准。于是回到基础知识，并花了一些时间阅读文档并在StackOverflow上搜索相关示例和解释。当我开始了解mateplotlib的

Subplot2grid函数为在特定位置创建轴对象提供了更大的灵活性，它还允许axis对象跨越多个行或列。Plt.subplot2grid(shape,location,rowspan,colspan)在以下示例中，图形对象的3X3网格填充行和列跨度大小不同的轴对象，每个对象都显示不同的图。importmatplotlib.pyplotasplt

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#method1plt.figure()ax1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)ax1.plot

第一种方法：subplot2grid定义一个3*3的矩阵位置，利用subplot2grid分别框选出想要的区域大小，进而在区域中plot出想绘制的函数即可，colspan与rowspan分别表示行数和列数，用来界

matplotlib.pyplot 模块提供了subplot2grid()，该函数能够在画布的特定位置创建axes对象（即绘图区域）。不仅如此，它还可以使用不同数量的行、列来创建跨度不同的绘图区域