1.背景介绍图像生成模型是深度学习领域中一个热门的研究方向，它旨在生成高质量的图像，以模拟现实世界中的图像或创造出新的虚构图像。在过去的几年里，我们已经看到了许多有趣的图像生成模型，如GAN（GenerativeAdversarialNetworks）、VAE（VariationalAutoencoders）等。然而，在这篇文章中，我

在游戏、VR领域颠覆传统人类美工的工作方式生成全真实的场景GAN说：“我能行！”VR场景在电影、视频领域使全虚拟演员、偶像成为可能一种全新的感觉和体验GAN说：“我可以！”假明星脸生成虚拟偶像在电子商务领域想要实现真实的“虚拟试衣间”足不出户就可以体验买买买GAN说：“我可以！”虚拟

写在前面：虽说自己肯定对外宣称自己是搞CV的，但是其实在自己接近两年半（

    StyleGAN是NVIDIA继ProGAN之后提出的新的生成网络，其主要通过分别修改每一层级的输入，在不影响其他层级的情况下，来控制该层级所表示的视觉特征。这些特征可以是粗的特征（如姿势、脸型等），也可以是一些细节特征（如瞳色、发色等）。StyleGAN，提出了一个新的generatorarchitecture，号

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欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。当前人脸图像领域的研究和落地

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