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一篇一个CV模型，第(1)篇：StyleGAN

时间：2023-06-25 12:33:27浏览次数：37

标签：StyleGAN latent 一篇 generator GAN AdaIN mathbf CV

　　写在前面：

　　虽说自己肯定对外宣称自己是搞CV的，但是其实在自己接近两年半（

标签：StyleGAN,latent,一篇,generator,GAN,AdaIN,mathbf,CV
From： https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/17496009.html

【jenkins】CVE-2017-1000353
0x01漏洞原理enkins未授权远程代码执行漏洞,允许攻击者将序列化的JavaSignedObject对象传输给JenkinsCLI处理，反序列化ObjectInputStream作为Command对象，这将绕过基于黑名单的保护机制,导致代码执行。 0x02影响版本所有Jenkins主版本均受到影响(包括<=2.56版本)所有Jen......
一篇玩转Gorm框架的CRUD
简介关于ORM（Object-RelationalMapping)ORM其实指的是将关系型数据库中的数据和面向对象程序中对象模型进行映射的技术；ORM可以用来自动化处理SQL语句的生成和执行，程序员可以更专注于业务逻辑的实现而不是数据的细节。为什么需要ORM？（参考gpt，结合自身使用过程）提高开发效率（自动化......
浅谈OpenCV的多对象匹配图像的实现，以及如何匹配透明控件，不规则图像
浅谈OpenCV的多对象匹配透明图像的实现，以及如何匹配半透明控件引子OpenCV提供的templateMatch只负责将（相关性等）计算出来，并不会直接提供目标的对应坐标，一般来说我们直接遍历最高的相关度，就可以得到匹配度最高的坐标。但是这样一般只能得到一个坐标。在实际操作中，我们可能需要......
c# 基于wechat_qrcode opencv插件，网络二维码图片批量识别（一）
一、基本概念微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给OpenCV社区。其开源的wechat_qrcode项目被收录到OpenCVcontrib项目中。从OpenCV4.5.2版本开始，就可以直接使用。该项目github地址： https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/master/modules/wechat_......
choices参数,MTV与MCV模型，多对多三种创建方式
choices参数(数据库字段设计常见)"""用户表性别学历工作经验是否结婚是否生子客户来源 ...针对某个可以列举完全的可能性字段，我们应该如何存储只要某个字段的可能性是可以列举完全的，那么一般情况下都会采用choices参数"""classUser(models.Model):us......
opencv学习笔记（九）
模板匹配：在模板匹配中，我们引入函数cv2.matchTemplate（）函数来执行模板匹配的操作res=cv2.matchTemplate(image,template,method,result=None,mask=None)image:输入的源图像，可以是灰度图像或彩色图像。template:要匹配的模板图像，必须与源图像具有相同的数据类型和通道数......
Python 3.11 无法使用opencv的解决方法
尝试了各种办法，默认安装方法pipinstallopencv-python安装后，importcv2提示缺少dll文件。下载了opencv4.7，添加路径到环境变量PYTHONPATH，但是里面没有提供给python3.11的config.py只有给3.10的，还是不成功。所以，只好卸载了Python3.11，安装了Python3.10，直接用默认安装方法pipin......
opencv 学习笔记
1配置环境下载，可以从以下网站下载，国内镜像速度快，此次我选用4.5.4版本OpenCV/opencv_contrib国内快速下载–绕云技术笔记(raoyunsoft.com)下载安装后，记得配置环境变量，主要是程序运行时需要调用的动态库目录，此处使用的是msvc2019选vc15（给vs2017,2019使用）配置完毕创建vs2......
CVPR最佳论文颁给自动驾驶大模型！中国团队第一单位，近10年三大视觉顶会首例
前言这个高光时刻，属于自动驾驶，属于大模型，更是属于中国团队。本文转载自量子位仅用于学术分享，若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理【CV技术指南】CV全......
CV、NLP、语音识别深度学习模型部署(model serving)平台及项目整理分享
什么是模型服务？在部署ML模型时，数据科学家或工程师必须根据他们的应用场景做出选择。如果他们需要大量的预测，并且延迟不是问题，通常会选择批量处理，向模型提供大量数据并将预测结果写入表中。如果他们需要低延迟的预测，例如响应应用程序中的用户操作，最好的方式是将ML模......

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