提前停止训练（EarlyStopping）提前停止（EarlyStopping）是一种在训练机器学习模型（尤其是深度学习模型）时常用的正则化技术，用于防止过拟合并提升模型的泛化能力。它通过监控验证集的性能，在性能不再提高或开始下降时终止训练，从而选择性能最佳的模型。工作原理提前停止的基本思想

关于开始训练环境配置完成后在终端执行：pythonrun.py--is_training1--model_idtest01--modelCycleNet--dataETTh1run.py 是训练脚本--is_training1 表示这是一个训练过程--model_idtest01 指定了模型的ID，这个I用于记录或识别不同的训练过程--modelCycleNet