1.停掉milvuscd/home/middle/milvusdocker-composestopstandalone这里的standalone是在docker-compose.yml中配置的名称,而不是docker-composeps出来的名称 2.修改配置文件/home/middle/milvus/milvus.yaml该文件已经从docker挂载出来到宿主机#Configuresthesy

Unity常用宏定义Define说明UNITY_EDITOR编辑器。UNITY_EDITOR_WINWindows上编辑器。UNITY_EDITOR_OSXMacOSX上编辑器。UNITY_EDITOR_LINUXLinux上编辑器。UNITY_STANDALONE_OSX专门为MacOSX(包括通用、PPC和英特尔架构)编译或执行代码。UNITY_STANDALONE_WIN专门用于

一.为什么要搭建单机版DolphinScheduler支持多种部署模式，包括单机模式（Standalone）、伪集群模式（Pseudo-Cluster）、集群模式（Cluster）等。在其他模式下配置完成后启动会非常的吃内存，对电脑非常的不友好。而单机模式就不会有这种情况，在我的虚拟机里启动单机模式后大概也就占了1G左右

Nacos是一个易于使用的平台，用于服务发现和配置管理。它支持服务的注册与发现，同时提供动态配置管理功能。本文将介绍如何使用Docker快速安装Nacos，并提供相应的配置文件standalone-mysql-5.7.yaml用于设置Nacos与MySQL的集成。参考：https://nacos.io/docs/v2.3/quic

引言本文将探讨如何利用pnpmworkspace和standalone模式来构建Next.js应用程序的轻量级Docker镜像。这种方法通过仅在node_modules目录中包含必要的文件，显著减少了最终Docker镜像的大小。Standalone模式简介通常情况下，所有在dependencies中列出的包都会

本文详细介绍了如何在CentOS7系统上下载配置Jira，包括创建文件夹、下载安装包、解压、修改配置文件以及设置JVM和MySQL环境。同时，文章还涉及了JDK1.8的安装，数据库的创建，以及Jira的破解步骤，包括替换特定jar文件和配置数据库连接。最后，文章提到了启动Jira服务并进行汉化包的下载链接

本地快速部署SuperSonic0.引言1.本地快速部署supersonic2.访问supersonic3.支持的数据库4.github地址0.引言SuperSonic融合ChatBI（poweredbyLLM）和HeadlessBI（poweredby语义层）打造新一代的BI平台。这种融合确保了ChatBI能够与传统BI一样访问统一化治理

DBAPI项目地址：https://gitee.com/freakchicken/db-api项目简介：零代码开发api服务，只需编写sql，就可以生成httpapi服务。支持api动态创建，兼容多种数据库。适用于BI报表、数据可视化大屏的后端接口快速开发。旨在为企业数据服务的发布提供完整解决方案一、下载安装包 在浏览

项目场景：客户公司服役15年的3台老服务器，因为设备过于老旧，随着数据量的不断增大以及业务复杂程度不断提高，老旧服务器面临升级换代的需求。但是系统提供商已经不再提供老系统的部署服务，更换新版MIS系统造价大约需要20W（只软件升级费用）。于是提出服务器虚拟化的解决方案，总造价

正常的思维做多vue页面应用，我们的第一反应是配置多个入口点，多个vue应用，编译成多个HTML文件，由服务器来决定路由。这是正常的思维。但谁知道单页面应用也能做到类似的效果呢。单页面不过是服务器路由变成了客户端路由，但通过一些技巧，也能实现类似服务器多页面路由的效果。客户端路

背景时间过得很快啊，一转眼已经到了2024年，还记得15年刚工作那会掌握个SSM/H(Spring/Struts2/Mybatis/Hibernate)框架就能应付大部分面试了。现在CS专业的新同学估计都没听说过SSM

 一、准备1、角色规划FlinkStandalone角色规划节点名称node01node02node03master○  worker ○○zookeeper○○○   二、部署1、解压：tar-zxvfflink-1.11.2-bin-scala_2.11.tgz2、      — 要养成终生学习的习惯—

文章目录1.前言2.参数说明3.Standalone集群最佳实践1.前言部署提交应用到spark集群，可能会用到spark-submit工具，鉴于网上的博客质量残差不齐，且有很多完全是无效且错误的配置，没有搞明白诸如--total-executor-cores、--executor-cores、--num-executors的关系

milvus向量数据库安装按照官方教程比较顺利，但他的可视化管理界面attu安装成功却一直连接不上，找了半天发现时版本匹配的问题，现把踩坑记录分享给大家。环境前提：docker-compse已经安装1.按照官网下载docker-compose文件mkdirmilvuscdmilvuswgethttps://github.com/milv

错误如下图排查过程1、检查8848端口是否被占用netstat-ano|findstr9091结论：没有2、经过google搜索Hyper-V会保留部分TCP端口，而windows上想要运行dockerdesktop，必须开启Hyper-V服务netshinterfaceipv4showexcludedportrangeprotocol=tcp命令查询结果，8848在排

SeleniumGrid的基本运用配置设置SeleniumGrid基于Java开发的，所以集群的每个节点上都需要安装Java并配置环境变量使用集群的时候访问Hub，然后由Hub来分发至Node节点上来执行任务下载以及安装命令无论是Hub还是Node下载的安装包为selenium-server-standalone-xxx.jarHub配置

1.standalone是一个完整的分布式集群环境；standalone集群在进程上主要有三类进程：主节点master及昵称、从节点的worker进程、历史服务器哦historyserver（可选）2.4040：是一个运行的application在运行的过程中临时绑定的端口，用以查看当前任务的状态。4040被占用会顺延到4041、4042等。404

本文基于：FlinkJavaDemo1.下载https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.18.0/flink-1.18.0-bin-scala_2.12.tgz2.解压mkdir/usr/flinktar-zxvf/home/flink-1.18.0-bin-scala_2.12.tgz-C/usr/flink/3.推送端运行netcatnc-lp78784.将Maven的包复制到flink的lib目

一、Spark版本不一致报错现象当使用client模式连接Spark的standalone集群时，报错所有的sparkmaster的节点都没有回应。二、问题排查思路 通过client端的日志产看没有什么有价值的信息，需要看下spark端的master的日志，docker logsspark-master 产看docker容器spark-master

1.下载Spark3.5.0https://spark.apache.org/downloads.html2.安装JDKLinux安装Openjdk3.安装HadoopHadoop-3.3.6分布式集群搭建步骤4.解压mkdir/usr/sparktar-zxvfspark-3.5.0-bin-hadoop3.tgz-C/usr/spark/5.配置1.修改集群节点配置

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Nacos-Server服务部署Nacos依赖Java环境来运行。如果是从代码开始构建并运行Nacos，还需要配置Maven环境。我们直接使用发行版，需要保证JDK版本在1.8以上。NacosServer有两种运行模式：standalone（单机）cluster（集群）standalone模式（单机）从https://github.com/alibaba/naco

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