本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在智能设备互联互通的时代，WLAN作为一种

题目链接[USACO06NOV]CornFieldsG题解这是一道典型的状压dp，对于\(M\)行\(N\)列的图，由于每个点只有\(1\)和\(0\)两种状态，我们将其压缩为一个长度为\(M\)的数组，数组（\(g\)）的每一项\(g_{i}\)表示状态的二进制表示法表示的数(如\(101\)表示为\(5\))，我们预先处

1.AP模式（AccessPoint）：AP模式即无线接入点模式，是一个无线网络的创建者，是网络的中心节点。一般家庭或办公室使用的无线路由器就是一个AP。功能：在AP模式下，设备充当无线网络的中心节点，负责管理无线网络，包括广播SSID（服务集标识符），管理连接的客户端设备，以及提供数据传输的中继点。客

过于一眼的轮廓线dp。兼纪念abc首场无伤AK。首先我们可以经过缜密的计算的得到矩形的宽不超过\(14\)。然后现在你有\(4\)个数（边界视作\(0\)）。不难想到\(4\)进制状压轮廓线dp。轮廓线dp状压dp的一种，轮廓线是分隔已处理部分与未处理部分的线。在本题中，轮廓线

别人的闲话都推图or歌，我的鲜花啥也没有。我也没啥可推的啊，求图or歌高维前缀和常见的柿子是\(s_{i,j}=s_{i-1,j}+s_{i,j-1}-s_{i-1,j-1}+a_{i,j}\)。但是还可以一维一维求。点此查看代码rep(i,1,n,1)rep(j,1,m,1)a[i][j]+=a[i-1][j];rep(i,1,n,1)rep(j,1,m,1)a[i]

AGC029CLexicographicconstraints有\(n\)个字符串，现在告知它们的长度\(a_i\)，求使得\(\foralli\in[1,n),s_i<s_{i+1}\)的最小字符集大小。\(n\le2\times10^5,a_i\le10^9\)二分字符集大小\(|\Sigma|\)，分类讨论，设起始字符为a：\(a_i<a_{i+1}\)：显然\(s_{i+1}\leftarr

Tips：抛砖引玉，本文记录ESP32学习过程中遇到的收获。如有不对的地方，欢迎指正。目录1.前言2.实现功能3.代码思路4.代码讲解4.1AP_STA模式下的其他设备接入以及接入其他设备的WIFI配置4.2自身作为AP和STA模式下的不同套接字的创建及配置4.3WIFI事件中被调用的接受

#1024程序员节|征文#Tips：抛砖引玉，本文记录ESP32学习过程中遇到的收获。如有不对的地方，欢迎指正。1.前言    关于ESP32的WIFI这部分基础知识，在网上可以找到许多，包括TCP协议、套接字等等，博主之前的文章也有介绍，在此本文不再赘述，直接讲清楚标题功能如何实现，并说明

简述题面：你有两棵树，\(T_1\)，\(T_2\)，然后你需要对于每个点求出\(\min_{j\not=i}(dist(T_1,i,j)+dist(T_2,i,j))\)要求时间复杂度\(O(n\log^2n)\)或更优做法：考虑点分治，假如在\(T_1\)固定\(i,j\)一定要经过某个\(x\)，然后把\(x\)作为分治点，那么实际上\(val[i,j]=

目录引言WS63E对MQTT的支持程序修改测试结果结语 引言在上一篇博文中已经介绍了WiFi的使用。今天介绍一下如何使用MQTT协议连接到华为云上。WS63E对MQTT的支持WS63E的代码参考直接提供了MQTT的支持，文档介绍见docs/board/WS63V100MQTT开发指南.pdf。MQTT基于开源

写过任何桌面应用，尤其是WinForm的朋友们应该见过，Main函数上放置了一个[STAThread]的Attribute。而且几乎所有的桌面应用框架，都是由同一个UI线程来执行渲染操作的，这表现为从其他线程修改控件的值就会抛异常：awaitTask.Run(()=>control.Content="");//throwsexception大家

签到，爽！为啥我把这个放考试三个题上面？A签到！每天所有数\(\let_i\)的取完，剩下的减\(t_i\)，没有脑子只剩平衡树了。B签到！必须01交错？将\(2|(i+j)\)的格子取反就是求最大全零矩阵和最大全一矩阵。悬线法。0：6C签到？\(m\le10\)，状压，但是\(2\times3\)的物品需要压两

[ABC213G]Connectivity2题解套路的经典图上计数题。考虑枚举和\(1\)相连的子集\(S\)。答案显然由两部分构成，\(S\)集合和\(1\)相连的方案数\(f(S)\)和\(S\)对于\(G\)的补集所有的方案数\(g(S)\)。答案就是二者相乘。显然\(g\)更好处理。直接枚举集合的边即可

题目：1884.鸡蛋掉落-两枚鸡蛋方法一：动态规划dp+递归dfs+记忆化搜索。时间复杂度0(n^2)。C++版本：classSolution{public: //状态sta[i]表示：i层找到f所需要的最小操作次数intsta[1010];inttwoEggDrop(intn){ //层数为0时，直接返回0if(n==0

P9020[USACO23JAN]ManaCollectionP题解首先考虑对于长为\(d\les\)的最优路径，最优的方法一定是先在起点等\(s-d\)秒再走以确保收集到的最大。\(n\le18\)我们显然考虑状压dp。考虑最大法力值难以计算，正难则反，考虑使未被选择的最小。于是我们设\(dp_{sta,i}\)表示状

Solution序列\(p\)是\(1\)~\(n\)的排列，因此考虑搜索回溯。由\(\sumn\le2\times10^6\)得知\(O(n^2)\)会炸，深感遗憾但仍考虑剪枝。坚信深搜过百万的蒟蒻。。。原\(b\)序列为长度\(n-1\)的序列:{\(b_1,b_2,b_3\cdotsb_n-1\)}将其前面插入一个元素\(

题意给定一个图，每次修改一条边的边权，每次修改后输出该图的最小生成树边权和，询问间不独立。思路在线不好做，考虑离线下来，可以使用线段树分治。我们称在当前区间\(\left[l,r\right]\)的边为动态边，不在的边为静态边。但这样每次遍历到叶子节点的时候静态边的数量都是\(m\)的

[介绍（百度百科）](笛卡尔树_百度百科(baidu.com))笛卡尔树是一种特定的二叉树数据结构，可由数列构造，在范围最值查询、范围\(top_k\)查询（rangetopkqueries）等问题上有广泛应用。它具有堆的有序性，中序遍历可以输出原数列。笛卡尔树结构由Vuillmin(1980)在解决范围搜索的几何数据结

P3478[POI2008]STA-Stationlink给定一个\(n\)个点的树，请求出一个结点，使得以这个结点为根时，所有结点的深度之和最大。一个结点的深度之定义为该节点到根的简单路径上边的数量。对于全部的测试点，保证\(1\leqn\leq10^6\)，\(1\lequ,v\leqn\)，给出的是一棵树。思路：树

题目：2848.与车相交的点思路：差分+前缀和。先找到数组中的最大值N，然后构建一个长度为N+2的数组sta。接着遍历数组，进行差分。最后求前缀和得到每个点的值，然后判断是否大于0即可。时间复杂度0(n)。classSolution{public:intnumberOfPoints(vector<vector<int>>&nu

 1 拓扑与说明         某公司的网络架构，这样的架构在目前的网络中是在常见的，假设您接收一个这样的网络，应该如何部署，该实战系列，就是一步一步讲解，如何规划、设计、部署这样一个环境，这里会针对不同的情况给出不同的讲解，比如拓扑中有2个ISP，假设客户需求是，想实现主备的

用以解决树上的和点集相关的问题，将树的大小缩减至\(\mathcal{O}(|S|)\)级别。构建方法即将所有关键点按照\(\rmdfs\)序排序，然后再将\(LCA(s_i,s_{i+1})\)加入并去重，时间复杂度\(\mathcal{O}(n\logn)\)。有线性构建的单调栈方法，没学。粘个代码for(inti=1;i<=k;i++)

[STAThread]特性用于需要与COM组件交互的应用程序，尤其是依赖单线程模型（如WindowsForms应用程序）的组件。在STA模式下，线程拥有自己的消息循环，这对于处理用户界面和某些COM组件是必要的。[STAThread]staticvoidMain(string[]args){//应用程序的入口代码}定

虚树实际上是一颗浓缩子树；使用虚树的题目大部分具有查询的点有限，同时虚树构建的信息符合规则；做虚树的题目：步骤为先想出原树的暴力求解做法，然后构建虚树同时向其中添加有用信息（比如边权）；虚树的构建过程：虚树的构建大致有两种，但是两种方式都与dfs序有关；首先解释为什么与dfs序有