别人的闲话都推图or歌,我的鲜花啥也没有。我也没啥可推的啊,求图or歌
高维前缀和
常见的柿子是\(s_{i,j} = s_{i-1,j} + s_{i,j-1}-s_{i-1,j-1}+a_{i,j}\)。
但是还可以一维一维求。
点此查看代码
rep(i,1,n,1) rep(j,1,m,1) a[i][j] += a[i-1][j];
rep(i,1,n,1) rep(j,1,m,1) a[i][j] += a[i][j-1];
三维同理,高维也是一样的套路,时间复杂度\(O(\text{维度}\times n^{\text{维度}})\)。
SOSDP
考虑这道题。
给定一个长度为\(2^n\)的数组\(a\),定义\(f_{i}=\sum\limits_{j\And i=i}a_j\),\(\forall i\in [1,n]\),求\(f_i\)
一个显然的暴力就是枚举\(i,j\),时间复杂度\(O(4^n)\)。再一个显然的暴力是对于每一个\(i\),枚举子集,时间复杂度\(O(\sum_{k=0}^n2^k)=O(3^n)\)。
如何枚举二进制子集
令\(t=s\),然后不断令\(t=(t-1)\And s\),即可枚举\(s\)的所有子集。
证明的话可以自己模拟理解一下或者bdfs。
但是如果\(n\le 20\),那么上面两种方法就似了。现在考虑如何优化\(3^n\)的暴力。发现这个暴力的缺陷是当一个状态的二进制位上有\(k\)个\(0\)的时候,它会被访问\(2^k-1\)次,这是非常不优秀的。
定义集合\(S(sta)=\{x|x\subseteq sta\}\),然后定义\(S(sta,i)=\{x|x\subseteq sta \And\And sta\oplus x < 2^{i+1}\}\)
看起来可能很不好理解,说人话就是只有第\(i\)及以后位与\(sta\)不同的\(x\)的集合(注意此处是从0开始)。例如\(S(\)1011010,3\()=\{\)1011010,1011000,1010010,1010000\(\}\)。
尝试将\(sta\)与\(x\)联系,根据\(sta\)的第\(i\)位数,分情况讨论。
-
第\(i\)位为\(0\)
那么显然有\(S(sta,i)=S(sta,i-1)\)
-
第\(i\)位为\(1\)
还是要按照\(x\)的第\(i\)位的数分两种
- 为\(0\),那么就是\(S(sta\oplus 2^i,i-1)\)
- 为\(1\),那么就是\(S(sta,i-1)\)
所以\(S(sta,i)=S(sta,i-1)+S(sta\oplus 2^i,i-1)\)
画出图来大概就是这样的东西,其中红色前缀表示这一部分是公共的,而黑色部分允许不同。
容易发现这是个\(DAG\)。(你可能会认为这是个有根树,这是错误的,考虑当\(sta\)不同但\(i\)相同时,可能有一个点有两个及以上前驱)然后就可以直接根据这个跑dp了。
点此查看代码
rep(i,0,(1<<n)-1,1) f[i] = a[i];
rep(i,0,n-1,1) rep(j,0,(1<<n)-1,1) if(j&(1<<i)) f[i] += f[i^(1<<j)];
其实这玩意还可以求超集和。
超集是(cjs)什么
定义:如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S1就是S2的一个超集,反过来,S2是S1的子集。 S1是S2的超集,若S1中一定有S2中没有的元素,则S1是S2的真超集,反过来S2是S1的真子集。
其实核心代码差不多
点此查看代码
rep(i,0,(1<<n)-1,1) f[i] = a[i];
rep(i,0,n-1,1) drep(j,(1<<n)-1,0,1) if(!(j&(1<<i))) f[i] += f[i^(1<<j)];
感性理解一下,就是把二进制中的\(0,1\)反过来看。
\(but\),到现在为止,还没说这玩意和高维前缀和有什么关系。
其实非常简单,看\(f_{i}=f_{i}+f_{i\oplus (1<<j)}\),这个就是一个前缀和。
标签:2024.11,sta,闲话,S1,超集,子集,S2,rep From: https://www.cnblogs.com/hzoi-Cu/p/18528858