- 2024-08-09题解:CF1209E1 Rotate Columns (easy version)
题目传送门题意给出一个\(n\timesm\)的矩阵,我们可以对每一列进行循环位移,不限次数,最后求每一行的最大值之和。\(1\leqn\leq4,1\leqm\leq100\)思路注意到\(n\)的范围很小,那么我们也可以缩小\(m\)的范围。正确的方案显然是取整个矩阵的前\(n\)大值,并且将它
- 2024-08-08(算法)图像渲染————<递归>
1.题⽬链接:733.图像渲染2.题⽬描述:3.算法思路:可以利⽤「深搜」或者「宽搜」,遍历到与该点相连的所有「像素相同的点」,然后将其修改成指定的像素即可。递归函数设计:•参数:a.原始矩阵;b.当前所在的位置;c.需要修改成的颜⾊。•函数体:a.先将该位置的颜⾊
- 2024-08-08【13.PIE-Engine案例——加载Landsat8 Collection2 SR数据集】
原始链接原始路径欢迎大家登录航天宏图官网查看本案例原始来源结果展示具体代码/***@File:Landsat8Collection2SR*@Time:2021/5/24*@Author:piesat*@Version:1.0*@Contact:400-890-0662*@License:(C)Copyright航
- 2024-08-08【15.PIE-Engine案例——加载Landsat 8 SR数据集】
加载Landsat8SR数据集原始路径欢迎大家登录航天宏图官网查看本案例原始来源最终结果具体代码/***@File:Landsat8SRImages*@Time:2020/7/21*@Author:piesat*@Version:1.0*@Contact:400-890-0662*@License:(C)Copyr
- 2024-08-01python 音频处理(1)——重采样、音高提取
采集数据->采样率调整使用torchaudio进行重采样(cpu版)首先导入相关包,既然使用torch作为我们的选项,安装torch环境我就不必多说了,如果你不想用torch可以使用后文提到的另一个库1importtorch2importtorchaudio3fromtorchaudio.transformsimportResample4fromtime
- 2024-07-28Microsoft.CognitiveServices.Speech.extension.embedded.sr.dll文件丢失导致程序无法运行问题
其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题,如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了,其实并不是这样,其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或没有安装一些系统软件平台所需要的动态链接库,这时你可以下载这个Microsoft.CognitiveServices.Speech.extens
- 2024-07-26梅尔频谱图(Mel Spectrogram)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)
梅尔频谱图(MelSpectrogram)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)之间有着密切的关系。MFCC可以看作是梅尔频谱图的进一步处理和特征提取。以下是两者之间关系的详细讲解:1.梅尔频谱图(MelSpectrogram)梅尔频谱图是将音频信号的频谱表示转换到梅尔频率标度上,并通过一组梅尔滤波器对频谱进行
- 2024-07-24论文阅读:Enhancing Chinese Character Representation With Lattice-Aligned Attention
方法:格对齐注意力网络(LAN)旨在对词-字符格结构上的密集交互进行建模,以增强字符表示。首先,应用软词典特征策略构建词-字符格结构,然后得到了字符和词序列的固定维度表示。接着,利用格对齐注意力来显示地模拟不同特征空间之间的密集交互。最后,应用条件随机场(CRF)和关系分类器来执
- 2024-07-20代码随想录算法训练营第33天 | 贪心4:452. 用最少数量的箭引爆气球、435. 无重叠区间 、763.划分字母区间
代码随想录算法训练营第33天|贪心4:452.用最少数量的箭引爆气球、435.无重叠区间、763.划分字母区间452.用最少数量的箭引爆气球https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/description/代码随想录https://programmercarl.com/0452.用最
- 2024-07-17搞定锁存器和触发器(SR、D、T、JK)
搞定锁存器和触发器(SR、D、T、JK)文章目录搞定锁存器和触发器(SR、D、T、JK)`开胃小菜——基本双稳态电路``锁存器``1、SR锁存器``1.1或非门SR锁存器``S=0,R=1(0状态)``S=1,R=0(1状态)``S=R=0(不起作用)``S=R=1(非定义状态)``1.2与非门SR锁存器``1.3
- 2024-07-14一维/二维码读取器SR-2000系列
- 2024-07-14物流行业条码读取器SR-5000系列< 全新 >
- 2024-07-14『比赛记录』【LGR-193】洛谷 7 月月赛 I×ABC 362
最舒服的一集「CROI·R2」在相思树下I想了好久还是决定把这道题也写一下,毕竟赛事花了\(40min\)才解决。思路开比赛,看题面,很快啊,打了一个双端队列的做法,结果MLE,然后人傻了二十分钟。之后缓过神来开始推式子。我们把答案先看做操作后的第一个数,提供一个样例:\[2\,\,
- 2024-07-13AI 智能条码读取器SR-X 系列< 全新推出 >
- 2024-07-07StarRocks 容器镜像构建
StarRocks官方只提供了单节点运行的镜像,如果是构建可以分布式运行的StarRocks的容器镜像,那么基于基础镜像可以有两种选择,分别是:starrocks/artifacts-ubuntu和starrocks/allin1-ubuntu,这两个都是基于Ubuntu22.04的基础镜像。其中前者是其中只包含StarRocks编译好的安装文
- 2024-07-03jmeter插件开发—RocketMQ4.9
上期是使用java测试了rocketmq中间件的测试,考虑到后期性能测试,准备封装为jmeter插件。参考TesterHome的文章环境说明JDK1.8.0,Jmeter5.4.3,maven构建工具(使用JDK17时遇到过跟Jmeter设置的外观有冲突)实现代码(pom.xml已贴在上期的文章最后)以下为全部代码,可以自行调整相关参数,实现
- 2024-06-20GBN协议和SR协议的利用率比较
我们知道SR协议可以说是GBN协议的改进版,但是在考研时往往会有计算利用率的问题,公式为\(n*T_A/(T_A+2RTT+T_R)\),这时我们发现如果是在帧序号位数相等、且\(T_A\)和\(T_R\)确定的情况下,GBN协议的发送窗口大小为\(2^k-1\),但SR协议的发送窗口大小往往只有\(2^{k-1}\),这样
- 2024-06-09一些小问题汇总
1.区分&与&&、什么是短路求值2.值<<移动的位数(十六进制下的位操作)#defineADC_SR_AWD_Pos(0U)#defineADC_SR_AWD_Msk(0x1UL<<ADC_SR_AWD_Pos)/*!<0x00000001*/#defineADC_SR_AWDADC_SR_AWD_Msk
- 2024-06-04分块——优雅的暴力
下面介绍一种暴力,当然呢这种暴力比一般快很多。先说一下这个暴力的思路。对于一个长度为\(n\)的数组\(a\),可以把数组\(a\)分成\(k\)块,其中每一块的长度为\(len\),当然最后一行除外因为\(n\)可能不是\(k\)的倍数,最后一块的长度可以不是\(len\)。那么就可以用这些块来维护数据。那
- 2024-04-2335天【代码随想录算法训练营34期】第八章 贪心算法 part04 ( ● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球 )
860.柠檬水找零classSolution:deflemonadeChange(self,bills:List[int])->bool:amt_five=0amt_ten=0amt_twenty=0foriinbills:ifi==5:amt_five+=1elifi==10:
- 2024-04-15Proxmox VE 7.x ,8.x 安装 NVIDA GRID vGPU 以及 Intel SR-IOV vGPU,一键安装脚本
在Gitee上创建了一个项目。包括了NVIDIA和Intel核显启用vGPU的脚本。 项目地址:https://gitee.com/deskpool/proxmox-vgpu脚本支持ProxmoxVE7.x和8.x,支持NVIDAGRIDvGPU和 IntelSR-IOVvGPU。 介绍ProxmoxVE上支持vGPU的脚本。包括NVIDAGRIDvGP
- 2024-04-03【保姆级教程附代码】Pytorch (.pth) 到 TensorRT (.plan) 模型转化全流程
整体流程为:.pth->.onnx->.plan(或.trt,二者等价)需要的工具和包:Docker,Pytorch,ONNX,onnxruntime,TensorRT(trtexec和polygraphy).pth到.onnx这里以SwinIR(https://github.com/JingyunLiang/SwinIR)预训练模型为例init_torch_model()函数主要是对模型初始化,这里是
- 2024-03-27【嵌入式开发】553
【嵌入式开发】STM32使用SPI外设通讯时的状态寄存器SR详解在STM32微控制器的SPI(SerialPeripheralInterface)通讯中,状态寄存器(SR)扮演着至关重要的角色。这个寄存器反映了SPI通讯在不同阶段的状态,开发者通过读取这些状态标志,可以实时了解通讯的进度和可能发生的错误,从而做
- 2024-03-22声控小助手:文本语音呼唤技术的应用与实现
1.引言在当今数字化时代,文本语音呼唤技术正逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。本文将介绍文本语音呼唤技术的原理、实现方法以及其在智能助手、智能家居等领域的应用。文本语音互换|一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com)https://amd794.com/textspeech2.
- 2024-03-19【EDSR】《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》
CVPRworkshops-2017code:https://github.com/limbee/NTIRE2017/tree/masterhttps://github.com/sanghyun-son/EDSR-PyTorch文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1Residualblocks4.2Single-scalemodel4.3M