人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处在自然语言处理领域，大模型（LLM）在进行推理时，由于其自回归生成的特性，往往需要较高的计算成本和内存占用。为了解决这一问题，苹果公司的研究者们提出了一种名为SpeculativeStreaming的新方法。这种方法通过改变目标模型的微调目标，从下一个

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