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注意：1.druid不能boot-starter方式引入2.snakeyaml需要1.33（'voidorg.yaml.snakeyaml.LoaderOptions.setCodePointLimit(int)'） #303183.spring.datasource.driverClassName:org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver4.如果使用了quartz，需要指定独立数据源（Tabl

环境springboot+mybatis-plus+driud注：druid引入方式请不要使用boot-starter方式<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>

下载依赖这边建议所有的依赖版本都和我同步，因为我被版本冲突折磨了好久...<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.2.1.RELEASE</version>

Sharding-JDBC标准模式详解一.为什么要使用标准模式?Sharding-JDBC的标准模式就配置而言比inline模式繁琐多了,那为什么要使用标准模式呢Sharding-JDBC作为ApacheShardingSphere生态中的一款轻量级Java框架，提供了数据分片、读写分离、分布式事务和数据库治理等核心功

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分布式数据库中间件用于实现分库、分表、分片、分布式事务、读写分离等。本文是调查MyCat和ShardingSphere两款中间件的一些信息汇总。 本文时间：2024年9月。 MyCatMycat数据库分库分表中间件。ben发布于博客园http://www.mycat.org.cn github-Mycat1http

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本篇为InfoQ中文站供稿原文链接：https://www.infoq.cn/article/NHSAAmN*MfpLiTiTTEu5?from=timeline&isappinstalled=0ShardingSphere是什么？ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（规

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openGauss-分布式分析能力可获得性本特性自openGauss3.1.0版本开始引入。特性简介基于openLookeng实现分布式分析能力，与shardingsphere配合openGauss组成HTAP数据库。客户价值通过openLookeng快速实现海量数据分析。特性描述openLookeng复用shardingsphere中间件的分库

openGauss-分布式数据库能力可获得性本特性自openGauss2.1.0版本开始引入。特性简介基于分布式中间件shardingsphere使openGauss具备分布式数据库能力。使用32个鲲鹏920(128核)节点组网(1*shardingsphere-proxy,11*shardingsphere-jdbc,20*openGauss)时，完美sharding性能>21

ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：ShardingSphere-ProxyShardingSphere-JDBC很多同学对于ShardingSphere-JDBC已经能非常熟悉的使用了，但关于网上关于ShardingSphere-Proxy5.5的使用教程却非常少。所以这篇文章，笔者尝试带大家快速入门

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上篇博客，我们讲了ShardingSphere实战（2）-水平分表，这篇博客，我们继续实现分库以及解决前面遗留的问题。一、绑定表基于上篇博客配置的前提下（上篇博客的最后放上了完整的配置，需要的可以去看看，这里就不重复写上去了），加上绑定表的配置：#绑定表关系spring.shardingsphere.shar

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分库分表的介绍分库分表是一种常见的数据库架构优化手段，主要用于解决单一数据库或单一表的数据量过大、并发读写过高的问题。下面详细介绍几种实现分库分表的方法：垂直拆分（分库）垂直分库：按照业务模块将表拆分到不同的数据库中，每个数据库负责一部分业务。优点：不同业务的数据