• 2024-08-03基于IEEE802.11g标准的OFDM信号帧检测matlab仿真
    1.程序功能描述     现有的无线通信信道共享的无线信号识别为将来的软件定义的无线电系统是一个巨大的挑战。在这个项目中,学生将制定IEEE802.11无线信号在AWGN信道,利用MATLAB/Simulink技术来识别。一个完整的发射机模式将开发和实施。在AWGN信道下的性能进行评估。 基
  • 2024-07-24DNA双序列对比
    #include<cstdio>#include<cstring>#include<bitset>usingstd::bitset;#defineBOTH0#defineS11#defineS22constintStandard[4][4]={{10,-1,-3,-4},{-1,7,-5,-3},{-3,-5,9,0},{-4,-3,0,8}};#defineGAP-5intTranslate(chara){
  • 2023-10-27无涯教程-Clojure - concat函数
    这用于将两个序列连接在一起。concat-语法以下是语法。(concatseq1seq2)参数   - seq1是元素的第一个序列列表。"seq2"是元素的第二个序列列表,需要将其附加到第一个之后。返回值 - 元素的组合序列。concat-示例以下是Clojure中concat的示例。(nsclo
  • 2023-09-08一个实际例子演示动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW )算法
    用一个实际例子,演示动态时间规整(DynamicTimeWarping,DTW )算法  动态时间规整(DynamicTimeWarping,DTW)是一种用于度量两个时间序列之间的差异的算法,尤其是当这两个序列出现时间偏移或速度不同的情况。例如,DTW可用于语音识别或股价数据分析。以下是一个简单的DTW算
  • 2023-08-08pytorch-两个PyTorch中的Sequential模型合并成一个
    要将两个PyTorch中的Sequential模型合并成一个,你可以使用nn.Sequential的add_module方法或者直接使用*操作符来解包Sequential模型并将它们合并。以下是两种方法的示例:方法一:使用add_module方法importtorch.nnasnn#假设你有两个Sequential模型seq1和seq2seq1=nn.Sequen