- 2024-11-28[NOISG 2022 Finals] Fruits
简要题意:给定一个递增数组的权值数组\(c\),和一个已经确定了部分位置的排列,你需要补全这个排列,使得长度为\(k\)的所有前缀最大值权值和最大化,对于每个\(k\)求出答案。牛牛牛题,zhy一个上午之内拿下了一个做法orz,然后我需要一个上午+一个下午才会这个题!这个题第一步便是需要
- 2024-10-17【机器学习(十三)】零代码开发案例之股票价格预测分析—Sentosa_DSML社区版
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- 2024-10-11【机器学习(十三)】机器学习回归案例之股票价格预测分析—Sentosa_DSML社区版
文章目录一、背景描述二、Python代码和Sentosa_DSML社区版算法实现对比(一)数据读入(二)特征工程(三)样本分区(四)模型训练和评估(五)模型可视化三、总结一、背景描述 股票价格是一种不稳定的时间序列,受多种因素的影响。影响股市的外部因素很多,主要有经济
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【第十六章:Sentosa_DSML社区版-机器学习之生存分析】16.1加速失效时间回归1.算子介绍 加速失效时间回归模型Acceleratedfailuretime(AFT)是一个监督型参数化的回归模型,它可以处理删失数据。它描述了一个生存时间的对数模型,所以它通常被称为生存分析的对
- 2024-09-20【机器学习(九)】分类和回归任务-多层感知机 (MLP) -Sentosa_DSML社区版
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- 2024-09-19【第十二章:Sentosa_DSML社区版-机器学习回归】
【第十二章:Sentosa_DSML社区版-机器学习回归】12.1 线性回归1.算子介绍 线性回归模型(BuildLRNode)是一个非常经典有效的回归模型,它假设所有特征变量和目标变量之间存在线性关系。通过训练来求得各个特征的权重以及截距。同时可以通过L1,L2正则化来减少模型
- 2024-09-11【机器学习(三)】分类和回归任务-随机森林-Sentosa_DSML社区版
文章目录一、算法概念二、算法原理(一)定义(二)袋外数据三、随机森林的优缺点(一)优点(二)缺点四、随机森林分类任务实现对比(一)数据加载1、Python代码2、Sentosa_DSML社区版(二)样本分区1、Python代码2、Sentosa_DSML社区版(三)模型训练1、Python代码2、Sentosa_DSML社区版(四)模