【第十二章：Sentosa_DSML社区版-机器学习回归】12.1 线性回归1.算子介绍        线性回归模型(BuildLRNode)是一个非常经典有效的回归模型，它假设所有特征变量和目标变量之间存在线性关系。通过训练来求得各个特征的权重以及截距。同时可以通过L1，L2正则化来减少模型

文章目录一、算法概念二、算法原理（一）定义（二）袋外数据三、随机森林的优缺点（一）优点（二）缺点四、随机森林分类任务实现对比（一）数据加载1、Python代码2、Sentosa_DSML社区版（二）样本分区1、Python代码2、Sentosa_DSML社区版（三）模型训练1、Python代码2、Sentosa_DSML社区版（四）模