- 2025-01-23MySQL 集群 Cluster
1.MySQL集群Cluster服务性能扩展方式ScaleUp,向上扩展,垂直扩展ScaleOut,向外扩展,横向扩展1.1MySQL主从复制1.1.1主从复制架构和原理1.1.1.1MySQL的主从复制读写分离复制:每个节点都有相同的数据集,向外扩展,基于二进制日志的单向复制1.1.1.2复制的功用负载均
- 2025-01-17WEB:使用 Semi Design 构建 React 的技术指南
1、简述SemiDesign是由字节跳动开源的现代化React组件库,提供了丰富的UI组件,具有简洁美观、响应迅速等优点,适用于各种类型的前端项目。本篇博客将介绍如何在React项目中集成SemiDesign,展示常见的组件用法和几个应用场景。2、核心特点SemiDesign的设计目标是
- 2024-12-16[LeetCode] 2730. Find the Longest Semi-Repetitive Substring
Youaregivenadigitstringsthatconsistsofdigitsfrom0to9.Astringiscalledsemi-repetitiveifthereisatmostoneadjacentpairofthesamedigit.Forexample,"0010","002020","0123","2002",and&quo
- 2024-12-14通过RAG技术处理半结构化数据:深入解析与实用指南
引言在现代数据处理领域,半结构化数据以其独特的混合文本和表格格式(如PDF文件)成为一种常见的数据类型。然而,如何有效地挖掘这些数据中的信息却是一个挑战。本文介绍了一种利用RAG(检索增强生成)技术处理半结构化数据的实用方法,帮助开发者更好地解析和利用这些数据类型。主要
- 2024-12-05CMUX-CMUX协议讲解
目录 1.CMUX协议 2.CMUX协议帧结构 3.示例1.CMUX协议CMUX(ConnectionMultiplexing),是一种串口多路复用协议,其功能主要在一个真实的物理通道上虚拟多个并行的逻辑通信通道的能力,一般应用于TE(TerminalEquipment)与MS(MobileStation)之间,TE相当于智
- 2024-12-04DevExtreme JS & ASP.NET Core v24.2新功能预览 - 全新的聊天组件
DevExtreme拥有高性能的HTML5/JavaScript小部件集合,使您可以利用现代Web开发堆栈(包括React,Angular,ASP.NETCore,jQuery,Knockout等)构建交互式的Web应用程序。从Angular和Reac,到ASP.NETCore或Vue,DevExtreme包含全面的高性能和响应式UI小部件集合,可在传统Web和下一代移动应用程
- 2024-11-26如何解决数据孤岛问题?
数据孤岛是指一个组织内某一组所持有的数据集合,同一组织中的其他组很难或者根本无法访问。数据分散在不同的部门、系统或平台中,彼此之间无法有效地进行共享、整合和交互。这些数据就像一个个孤立的“岛屿”,虽然数据本身可能是有价值的,但由于隔离的状态,难以发挥其最大的价值。这
- 2024-08-13论文阅读笔记:Mixed Pseudo Labels for Semi-Supervised Object Detection
论文阅读笔记:MixedPseudoLabelsforSemi-SupervisedObjectDetection1背景1.1动机1.2问题2创新点3方法4模块4.1预处理策略4.2PseudoMixup4.3PseudoMosaic4.4标签重采样4.5分析5实验5.1和SOTA方法对比5.2消融实验论文:https://arxiv.org/pdf/231
- 2024-08-09[CVPR2022]DASO Distribution-Aware Semantics-Oriented Pseudo-label for Imbalanced Semi-Supervised Lea
问题的背景设置:半监督学习下,labeleddata和unlabeleddata的分布不同,且存在类别不平衡。文章提出了一种新的伪标签生成方法:DistributionAwareSemantics-Oriented(DASO)Pseudo-label。首先生成语义伪标签和线性为标签,然后将它们混合实现互补。另外作者的方法不需要估计无标签数
- 2024-06-05Avalonia下的主题控件Semi.Avalonia
安装Install-PackageSemi.Avalonia添加样式引用:<Application.Styles><StyleIncludeSource="avares://Semi.Avalonia/Themes/Index.axaml"/></Application.Styles>ColorPicker,DataGrid和TreeDataGrid的样式单独分发,如果需要请安装并引用。Install-Pack
- 2024-04-24Large Language Models Are Semi-Parametric Reinforcement Learning Agents
发表时间:2023(NeurIPS2023)文章要点:文章提出一个evolvableLLM-basedagent框架REMEMBERER,主要思路是给大模型加一个experiencememory存储过去的经验,然后用Q-learning的方式计算Q值,再根据任务相似度采样轨迹和对应的Q值作为prompt指导LLM进一步选取动作和环境交互。这里的S
- 2024-04-12mysql半同步复制
1、首先在master上面安装插件INSTALLPLUGINrpl_semi_sync_masterSONAME'semisync_master.so';QueryOK,0rowsaffected(0.01sec)2、设置master全局变量和超时时间SETGLOBALrpl_semi_sync_master_enabled=1;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)查看变量是否开
- 2024-04-09论文解读(SGDA)《Semi-supervised Domain Adaptation in Graph Transfer Learning》
Note:[wechat:Y466551|可加勿骚扰,付费咨询]论文信息论文标题:Semi-supervisedDomainAdaptationinGraphTransferLearning论文作者:论文来源:2024aRxiv论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click1-摘要作为图转移学习的一个特殊情况,图上的无监督域自适应的目
- 2024-03-18STM32工具使用--J-Flash烧录程序
最近客户那边需要给他们烧程序,他们需要把板子给寄给我,我烧写好之后又发回去,这样一来一回就浪费不少时间,而且也比较麻烦,所以最近给它们出了一个如何烧写.hex程序文件的步骤,这样以后就不用再麻烦自己给他们烧写了,他们根据教程就能完成。 我使用的是P
- 2023-12-21MySQL 8 半同步复制
安装半同步复制半同步复制是通过插件的形式实现的。必须要在源库和副本上安装插件。源库和副本有不同的插件。插件安装后,可通过与之相关的系统变量对其进行控制。只有安装了相关插件,这些系统变量才可用。要使用半同步复制,必须满足以下要求:·要求MySQL服务器支持动态加载。要
- 2023-12-18Null-Aware 问题对 TiDB 优化器的影响(OOM)
作者:jansu-dev第一章背景介绍笛卡尔积在TiDB执行计划中经常出现,该类执行计划又极其消耗数据库资源,容易引发执行速度慢,消耗大量内存,甚至引发OOM的情况。**本文将着重研究因TiDB对NULLAware的不完全支持,导致的笛卡尔积情况,期望对后续数据库问题分析提供参考,及自己更
- 2023-11-03半导体基础SECS协议(导言)
SECS,全称SEMIEquipmentCommunicationStandards(SEMI设备通讯标准),SECS基础一般包括以下四个标准—— SECS-I、SECS-II、GEM以及HSMS,它们间的层次结构大致如下图所示: 其中,SECS-I与HSMS都规定了设备在物理链路上的消息格式、传输行为等内容,区别在于使用的物理实
- 2023-10-11Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明Graph-LaplacianforSSLStreicherO.andGilboaG.Graphlaplacianforsemi-supervisedlearning.arXivpreprintarXiv:2301.04956,2023.概标题取得有一点大,其实是一个很小的点.符号说明\(X=\{x_i\}_{i=1}^n\subset\mathbb{R}^n\),asetof
- 2023-10-06G7、Semi-Supervised GAN 理论与实战
- 2023-10-04论文阅读:Semi-supervised point cloud segmentation using self-training with label confidence prediction
Semi-supervisedpointcloudsegmentationusingself-trainingwithlabelconfidencepredictionLi等人(2021b)基于伪标签置信度预测的半监督分割方法,额外设计判别网络(discriminatornetwork),该网络目标是区分预测结果和真实标注,并对无标注点云的预测结果输出置信度预测,对判别网络