• 2024-11-18rust学习九.3-集合之哈希映射表
    这里介绍的哈希映射表(HashMap)并非是java那样的万用表,限制很大。不过,话说回来,rust应该是有类似java那样的映射表,不过不是这个哈希映射表。现在先谈论哈希映射表吧。 一、构成和定义HashMap是最不常用的,所以并没有被prelude自动引用。标准库中对HashMap的支持也相对较少
  • 2024-11-12上机实验:数据准备与模型评估
    1、实验目的熟悉Python的基本操作,掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力;加深对训练集、测试集、N折交叉验证、模型评估标准的理解。2、实验内容(1)利用pandas库从本地读取iris数据集;(2)从scikit-learn库中直接加载iris数据集;(3)实现五折交叉验证进行模型
  • 2024-11-10工作学习笔记(五)数组
    在Java中,数组有以下重要作用:存储数据可以将同类型的多个数据组合在一起。例如,存储一个班级学生的考试成绩。如果有50个学生,就可以创建一个 int 类型的数组 int[]scores=newint[50]; 来存放所有成绩。除了基本数据类型,也能存储对象。比如, String[]names=newStri
  • 2024-11-09Java入门程序之一维数组的基础运用
    Java入门程序之一维数组的基础运用​本文详细介绍了Java中数组的概念、创建与初始化、一维数组的使用、内存分布以及二维数组。讲解了数组的静态与动态初始化、元素访问与修改、遍历方式。一、数组的基本概念数组的初始化例如:int[]array1=newint[20];//创建一个
  • 2024-11-09【最高分数与最低分数 】
    最高分数与最低分数C语言版本C++版本Java版本Python版本
  • 2024-11-04回溯算法----MVP争夺战(93通过率)
    题目描述在星球争霸篮球赛对抗赛中,最大的宇宙战队希望每个人都能拿到MVP,MVP的条件是单场最高分得分获得者。可以并列所以宇宙战队决定在比赛中尽可能让更多队员上场,并且让所有得分的选手得分都相同,然而比赛过程中的每1分钟的得分都只能由某一个人包揽。输入描述输入第
  • 2024-11-037-3 找成绩
    给定n个同学的m门课程成绩,要求找出总分排列第k名(保证没有相同总分)的同学,并依次输出该同学的m门课程的成绩。输入格式:首先输入一个正整数T,表示测试数据的组数,然后是T组测试数据。每组测试包含两部分,第一行输入3个整数n、m和k(2≤n≤10,3≤m≤5,1≤k≤n);接下来的n行,每行输入m个百
  • 2024-10-19数组练习1018
    假设班级有8名学生,录入8名学生的java成绩,成绩类型是小数,并输出平均分,最高分,最低分publicclassClassDemo2{publicstaticvoidmain(String[]args){//假设班级有8名学生,录入8名学生的java成绩,成绩类型是小数,并输出平均分,最高分,最低分studentSc
  • 2024-10-01[python] 基于PyOD库实现数据异常检测
    PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型数据集,PyOD提供了50多种算法以满足用户的需求。PyOD的特点包括:统一且用户友
  • 2024-09-18YOLOV8 det 多batch TensorRT 推理(python )
    由于我当前的项目需求是推理四张,所以,demo部分也是基于4张进行演示的,不过基于此套路,可以实现NCHW的任意尺度推理,推理代码如下:importnumpyasnpfromnumpyimportndarrayfromtypingimportList,Tuple,UnionfrommodelsimportTRTModule#isort:skipimportar
  • 2024-09-10论文解析二: SuperGlue 同时进行特征匹配以及滤除外点的网络
    目录1.SuperGlue摘要2.SuperGlue网络结构2.1AttentionalGraphNeuralNetwork(注意图神经网络)2.1.1KeyPointEncoder:解决同时进行特征匹配以及滤除外点的网络2.1.2AttentionalAggregation2.2OptimalMatchingLayer(最优匹配层)2.3损失函数3.整体代码详解
  • 2024-09-09关于交叉验证的一些介绍
    在这篇文章中,我将介绍“交叉验证”这一评估泛化性能的统计学方法,它比起单次划分训练集与测试集的方法更稳定与全面。首先我会简单介绍它的概念,然后是分层k折交叉验证和其他策略,最后是一些代码实现。一、概念交叉验证(k-foldcross-validation),是指将数据集进行多次划分,分为几
  • 2024-09-01240723 knn电影推荐
    通过前面两篇,所以对某一个人A推荐电影,就是找到这个人最类似的人B已经看过的电影,然后将电影推荐A#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportnumpyasnpfrompearson_scoreimportpearson_score#找到相似用户deffind_similar_users(dataset,user,num_users):ifu
  • 2024-08-30python操作redis的数据类型(超详细!!)
    在Web应用发展的初期,那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用,原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高、交互也较少。而在后来,随着访问量的提升,使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈,而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上。而随着互联网技术的
  • 2024-08-19逻辑回归C参数选择,利用交叉验证实现
    目录前言一、C参数二、交叉验证1.交叉验证是什么2.交叉验证的基本原理3.交叉验证的作用4.常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言        逻辑回归(Logist
  • 2024-08-15Java数组篇[10]:数组的常见应用场景
    哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。  我是一名后端开发爱好者
  • 2024-08-12第七章 二维数组
    文章目录第七章二维数组1.冒泡排序2.使用Arrays为数组排序3.二维数组第七章二维数组1.冒泡排序每次比较相邻两数小的交换到前面每轮结束后最大的数交换到最后5个数字如何存放数组,数组.length=5控制比较多少轮外层循环,循环变量i控制每轮比较多少次内
  • 2024-08-03Spearman 相关系数
    Spearman相关系数Spearman相关系数是一种用来衡量两个变量之间关系强弱的统计方法。它的核心思想是看两个变量的等级(或者说顺序)是不是按照相同的方式变化。具体来说,它不关心变量的具体数值,而是关注它们的排序顺序是否一致。举个例子,假设我们有一组学生,我们对他们的数学成绩和
  • 2024-07-30Leetcode每日一题 20240729 682.棒球比赛
    题目描述你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成,过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。比赛开始时,记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表ops,其中ops[i]是你需要记录的第i项操作,ops遵循下述规则:整数x:表示本回合新获
  • 2024-07-27演示 数据类型 数组名[]=new 数据类型[大小],循环输入5个成绩,保存到double数组,并输出
    importjava.util.Scanner;publicclassexercise13{//编写一个main方法publicstaticvoidmain(String[]args){//演示数据类型数组名[]=new数据类型[大小]//循环输入5个成绩,保存到double数组,并输出//步骤//1.创建一个dou
  • 2024-07-24小目标检测:深度学习中的微观挑战
    小目标检测:深度学习中的微观挑战在计算机视觉领域,小目标检测是一个具有挑战性的任务。小目标由于其在图像中占据的像素较少,常常难以被准确识别和定位。这一问题在交通监控、卫星图像分析、医学成像等领域尤为突出。本文将探讨小目标检测面临的主要挑战,并讨论一些流行的解决
  • 2024-07-20Self Attention
    先前的一些文章简单介绍了一些点云检测和分割的文献资料,可以看出近些年越来越多的方法结合了Transformer,因此有必要说明一下Transformer的结构,在介绍之前需要了解一些知识点:比如SelfAttention、LayerNormalization等等,这一篇先简单了解下SelfAttention,后续再介绍其他相关内容。
  • 2024-07-18nms_bev函数
     defnms_bev(boxes,scores,thresh,pre_max_size=None,post_max_size=None):"""NMSfunctionGPUimplementation(forBEVboxes).TheoverlapoftwoboxesforIoUcalculationisdefinedastheexactoverlappingareaofthetwo
  • 2024-07-10winform窗体DataGridView合并单元格处理
    文本是使用SunnyUI的UIDataGridView控件进行演示的,同样适用于System.Windows.Forms.DataGridView控件具体需求如下,下表是个成绩表,其中姓名、总分、平均分这三列信息重复,需要对数据表进行合并单元格处理。 实现该需求需要两个步骤:1.给表格添加单元格重绘事件 在方法uiDataG
  • 2024-07-06设计一个表示学生的类:Student,该类的属性包括name(姓名)、age(年龄)、scores(成绩,包括语文、数学和英语三科成绩,每科成绩的类型为整数),此外该类还有三个方法。
    #设计一个表示学生的类:Student,该类的属性包括name(姓名)、age(年龄)、scores(成绩,包括语文、数学和英语三科成绩,每科成绩的类型为整数),此外该类还有三个方法。#(1)获取学生姓名的方法:get_name(),返回类型为int。#(2)获取学生年龄的方法:get_age(),返回类型为int。#(3)获取三门