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小目标检测：深度学习中的微观挑战在计算机视觉领域，小目标检测是一个具有挑战性的任务。小目标由于其在图像中占据的像素较少，常常难以被准确识别和定位。这一问题在交通监控、卫星图像分析、医学成像等领域尤为突出。本文将探讨小目标检测面临的主要挑战，并讨论一些流行的解决

先前的一些文章简单介绍了一些点云检测和分割的文献资料，可以看出近些年越来越多的方法结合了Transformer，因此有必要说明一下Transformer的结构，在介绍之前需要了解一些知识点：比如SelfAttention、LayerNormalization等等，这一篇先简单了解下SelfAttention，后续再介绍其他相关内容。

 defnms_bev(boxes,scores,thresh,pre_max_size=None,post_max_size=None):"""NMSfunctionGPUimplementation(forBEVboxes).TheoverlapoftwoboxesforIoUcalculationisdefinedastheexactoverlappingareaofthetwo

文本是使用SunnyUI的UIDataGridView控件进行演示的，同样适用于System.Windows.Forms.DataGridView控件具体需求如下，下表是个成绩表，其中姓名、总分、平均分这三列信息重复，需要对数据表进行合并单元格处理。 实现该需求需要两个步骤：1.给表格添加单元格重绘事件 在方法uiDataG

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鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）统计射击比赛成绩（Java、JavaScript、Python和C++）算法实现问题描述：在一

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includeusingnamespacestd;typedefstructStudnet{ //初始化结构体变量intID;doublemath_scores;doubleenglish_scores;doublecomputer_scores;doubletotal_scores;}Student;voidInput_student_score(intsize,Student*stu);//输入所有学生信息voidOutp

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