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随着雷达技术的广泛应用，雷达信号在军事、航空航天、交通监控、气象探测等领域的应用变得越来越重要。然而，雷达信号在传输过程中常常受到多种噪声源的干扰，这些噪声干扰会严重影响信号的质量，从而对目标检测、跟踪、识别等后续处理产生不良影响。因此，如何有效地分选和去噪雷达信号

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1.算法运行效果图预览     2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 Pr=POW_all.*H;%接收功率（毫瓦）POW_r=Pr./1000;%接收功率（瓦）Pr_dbm=10.*log10(POW_r);%接收功率（dBm）%信噪比（SNRIb=202e-6;%背景光子通

1、AFE58JD32LPZAV是一款具有18.5mW/通道功率、数字解调器以及JESD204B和LVDS接口的32通道超声波AFE。AFE58JD32LP是高度集成的模拟前端(AFE)解决方案，专用于需要高性能、低功耗和小尺寸特性的便携式超声波系统。规格位数：10，12通道数：32功率(W)：18.5mW电压-供电，模拟

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：   2.算法涉及理论知识概要       低密度奇偶校验码(Low-DensityParity-CheckCodes,LDPCcodes)因其优秀的纠错能力和接近香农极限的性能而广泛应用于现代通信系统中。有序统计译码(OrderedStatisticsDecoding,OSD)

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背景MMoE模型从一定程度上解决了多个目标（任务）在训练过程中的相互耦合的问题，即使用门控概念（gatenetwork）降低了因为share-layer部分带来的“特征耦合”。但其实这是不够的，因为在每一个expert内部，与其他的expert不存在联系，这导致每个expert的表达能力不是“那么强”。因此google提

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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。