SNR
  • 2024-11-13基于FPGA的1024QAM基带通信系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
    1.算法仿真效果vivado2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 设置SNR=40db   将数据导入matlab显示星座图:   设置SNR=35db   将数据导入matlab显示星座图:   仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要     
  • 2024-10-23基于FPGA的64QAM基带通信系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
    1.算法仿真效果      本课题是在博主以前写的文章《m基于FPGA的64QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步》的升级,升级内容包括信道模块(可以设置SNR),误码率统计,同时修正了数据输入频率问题,从而提升了系统的仿真效率。 vivado2019.2仿真结果如下(完
  • 2024-10-23理解ADC:“过采样”算不算是神操作?附带介绍Noise Spectral Density
    前言上回说到“理想ADC”中只存在量化噪声,并且介绍了SNR=6.02N+1.76dB的计算公式。那么,是否意味着“底噪”(NoiseFloor)就是这个SNR的负数呢?先来看一张图,原始出自于ADI的文章(见参考资料[1]),我做了些标注:图1ADCSNR与Noisefloor图中假设了一个12-bit的ADC,
  • 2024-10-15基于FPGA的16PSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
    1.算法仿真效果VIVADO2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 设置SNR=30db      设置SNR=20db:     系统RTL结构图如下:   2.算法涉及理论知识概要       十六进制相位移键控(16PSK,16-PhaseShiftKeying)是一种数字调制技术,它通
  • 2024-09-24WebRTC中的维纳滤波器实现详解:基于决策导向的SNR估计
    目录1.维纳滤波器的基本原理2.WebRTC中的维纳滤波器实现3.代码逐步剖析4.总结在WebRTC的噪声抑制模块中,维纳滤波器(WienerFilter)是一种非常常见且重要的滤波器,用于提高语音信号的清晰度并抑制背景噪声。本文将详细解释维纳滤波器在WebRTC中的实现逻辑,并结合代码
  • 2024-07-28PUMA:DOA估计模式的改进实现(Matlab代码实现)
     
  • 2024-07-17基于FPGA的MSK调制解调系统verilog开发,包含testbench,同步模块,高斯信道模拟模块,误码率统计模块
    1.算法仿真效果本程序系统是《m基于FPGA的MSK调制解调系统verilog开发,并带FPGA误码检测模块和matlab仿真程序》的的升级。 升级前原文链接 增加了完整的AWGN信道模型的FPGA实现,可以在testbench里面设置SNR,分析不同SNR对应的FPGA误码率情况。 vivado2019.2仿真结果如下(
  • 2024-07-02基于VLC可见光通信的室内光通信信道信噪比分析matlab仿真
    1.算法运行效果图预览     2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 Pr=POW_all.*H;%接收功率(毫瓦)POW_r=Pr./1000;%接收功率(瓦)Pr_dbm=10.*log10(POW_r);%接收功率(dBm)%信噪比(SNRIb=202e-6;%背景光子通
  • 2024-07-01(参数)AFE58JD32LPZAV超声波 AFE、模数转换器ADC09SJ800AAV 800MSPS ADC、ADS52J65IRGCR 125MSPS ADC、ADS9218RHAR 10MS
    1、AFE58JD32LPZAV是一款具有18.5mW/通道功率、数字解调器以及JESD204B和LVDS接口的32通道超声波AFE。AFE58JD32LP是高度集成的模拟前端(AFE)解决方案,专用于需要高性能、低功耗和小尺寸特性的便携式超声波系统。规格位数:10,12通道数:32功率(W):18.5mW电压-供电,模拟
  • 2024-05-13m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:   2.算法涉及理论知识概要       低密度奇偶校验码(Low-DensityParity-CheckCodes,LDPCcodes)因其优秀的纠错能力和接近香农极限的性能而广泛应用于现代通信系统中。有序统计译码(OrderedStatisticsDecoding,OSD)
  • 2024-05-11助听器降噪神经网络模型
    具体的软硬件实现点击http://mcu-ai.com/MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能本文介绍了一种用于实时语音增强的双信号变换LSTM网络(DTLN),作为深度噪声抑制挑战(DNS-Challenge)的一部分。该方法将短时傅立叶变换(STFT)和学习分析和综合基础结合在堆栈网络方法中,参数少于一百
  • 2024-05-03m基于LDPC编译码的matlab误码率仿真,对比SP,MS,NMS以及OMS四种译码算法
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:    2.算法涉及理论知识概要       低密度奇偶校验码(LDPC)译码是现代通信系统中一种高效的错误校正技术,广泛应用于无线通信、卫星通信和数据存储等领域。LDPC码因其良好的纠错性能和接近香农极限的潜力而受到重视。本文
  • 2024-03-15SNR = 6.02N + 1.76dB 公式推导
    简介接触ADC或DAC时您一定会碰到这个经常被引用的公式,用于计算转换器理论信噪比(SNR)。与其盲目地相信表象,不如从根本上了解其来源,因为该公式蕴含着一些微妙之处,如果不深入探究,可能导致对数据手册技术规格和转换器性能的误解。记住,该公式代表的是完美N位ADC的理论性能。您
  • 2024-03-06Google multitask模型SNR
    背景MMoE模型从一定程度上解决了多个目标(任务)在训练过程中的相互耦合的问题,即使用门控概念(gatenetwork)降低了因为share-layer部分带来的“特征耦合”。但其实这是不够的,因为在每一个expert内部,与其他的expert不存在联系,这导致每个expert的表达能力不是“那么强”。因此google提
  • 2024-02-01接收机噪声系数 & 接收机带宽
    https://blog.csdn.net/weixin_45317919/article/details/131342203接收机噪声系数(ReceiverNoiseFigure, RNF)是衡量接收机内部噪声影响的一个关键指标,它反映了信号在接收机中经过放大、滤波等处理后,其信噪比降低的程度。具体来说,噪声系数是通过输入信噪比(SNRin)和输出信
  • 2023-08-23m基于FPGA的高斯白噪声信道模拟系统verilog实现,包含testbench,可以配置不同的SNR和频偏
    1.算法仿真效果vivado2019.2仿真结果如下:SNR=0db,无频偏SNR=5db,无频偏SNR=25db,无频偏SNR=45db,带频偏2.算法涉及理论知识概要高斯白噪声信道在通信系统中具有重要意义,模拟此类信道有助于评估系统性能。本文提出的FPGA实现系统可以灵活地模拟不同信道条件,为通信系统的设计
  • 2023-08-23m基于FPGA的高斯白噪声信道模拟系统verilog实现,包含testbench,可以配置不同的SNR和频偏
    1.算法仿真效果vivado2019.2仿真结果如下:   SNR=0db,无频偏   SNR=5db,无频偏   SNR=25db,无频偏   SNR=45db,带频偏   2.算法涉及理论知识概要       高斯白噪声信道在通信系统中具有重要意义,模拟此类信道有助于评估系统性能。本
  • 2023-07-24【信道容量】基于MIMO+SIMO+MISO+SISO信道容量仿真附Matlab代码
    ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
  • 2023-06-06【反演】基于遗传算法实现均匀地层模型随钻电磁波测井反演附matlab代码
    ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
  • 2023-05-29基于DNN网络的信道估计matlab仿真,仿真输出信道估计值的mse指标
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:    2.算法涉及理论知识概要       在信道变化迅速的系统中,通常依靠频域的导频子载波进行信道估计。导频子载波按照特定的规则插入到时频两维资源中。导频子载波处的信道响应可以通过最小二乘法(least-square,ls)和线性
  • 2023-05-29基于DNN网络的信道估计matlab仿真,仿真输出信道估计值的mse指标
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要在信道变化迅速的系统中,通常依靠频域的导频子载波进行信道估计。导频子载波按照特定的规则插入到时频两维资源中。导频子载波处的信道响应可以通过最小二乘法(least-square,ls)和线性最小均方误差法(linearminimumm
  • 2023-05-042022CVPR_SNR-Aware Low-light Image Enhancement(SNR)
    一.motivation二.contribution三.Network 1.对于低光照的图片首先采用公式2获得SNRMap (1)Ig:是低光图片:是经过cv.blur进行均值滤波后的图像 (2)对Ig和Ig'取得灰度图进行绝对值相减得到噪声N (3)SNR(mask):均值滤波后的图像与噪声相除得到S2.先进行浅层特征提取 3.
  • 2023-05-01线断开调试心得
    条件,通过plot查询osd信息和扫频的频谱图看能量大小天空端,sky-pasky-pb,理论上,无线断开,应该在110左右地面端grd-pagrd-pb,理论上,无线断开,应该在100左右无线,天空端判断lock条件,是连续36个包,全错的,则断开。地面端,看bblockflag。2,断开情况的分析先判断是天空端断开,还是
  • 2023-04-03通过概率整形技术对64QAM进行星座图整形,并输出GMI指标
    1.算法描述       对于现有开销为20%左右的FEC,PreFEC的BER门限大概是2.4e-2。根据BER和SNR之间的理论关系,我们可以得到不同阶数QAM调制格式时,达到纠前无误码的RequiredSNR。假设对于QPSK和8QAM,16QAM分别为a,b,c,其中a<b<c。那现在对于某一个通信系统(考虑某一波特率
  • 2023-03-29MPSK通信系统的设计与性能研究-8PSK
    文章和代码已经归档至【Github仓库:communication-system-simulation】或者公众号【AIShareLab】回复通信系统仿真也可获取。一、8PSK背景略二、原理概述2.1PSK调制发送端