SegmentAnythingModel2（SAM2）作为Meta公司发布的SegmentAnythingModel（SAM）的升级版本，在图像和视频分割领域展现出了显著的优点和特性。论文连接：https://arxiv.org/pdf/2408.00714Demo:https://sam2.metademolab.comCode:https://github.com/facebookresearch/segme

SAM2（SegmentAnything2）是Meta开发的一个新模型，可以对图像中的任何物体进行分割，而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之处在于其训练数据的规模：1100万张图像和110亿个掩码。这种广泛的训练使SAM2成为训练新图像分割任务的强大起点。如果SAM可以分割任何东西，为什么我们还需

引子时隔大半年，SAM2代终于来了，之前写过一篇《SegmentAnything（SAM）环境安装&代码调试》，感兴趣童鞋请移步https://blog.csdn.net/zzq1989_/article/details/135479818?spm=1001.2014.3001.5501，OK，让我们开始吧。一、模型介绍Meta公司去年发布了SAM1基础模型，已经可以在图像上