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作者：来自vivo互联网服务器团队-ZengLuobin在使用RocksDB存储引擎的过程中，有部分开发者遇到了内存使用超出预期的情况。本文针对这一问题展开了深入分析，从内存使用原理、RocksDB内存管理机制、常见内存使用问题等方面进行了详细探讨，并提出了相应的解决方案和优化建议，希望

开始喜欢ceph的话欢迎关注奋斗的cepher微信公众号阅读更多好文！关于osd的问题总是各种各样，奇奇怪怪，有bug相关的，也有环境相关的，或者是配置相关的，对于osd各种问题的处理，重点在思路，思路对了，问题就好解决了。本篇是一个集群有ssd的osd发生down，这本不是什么值得关注的事，osd的do

7.9.0(2022-11-21)现在可以提供对宽列数据模型的基本支持。可以使用API存储宽列实体PutEntity，并使用GetEntity和迭代器的新columnsAPI进行检索。为了兼容，经典APIGet和MultiGet以及迭代器的valueAPI返回宽列实体的匿名默认列的值；此外，GetEntity和迭代器的APIcolumns以仅具

6.20.0(2021-04-16)修复了在分布式/网络文件系统中，当服务器成功但客户端返回错误时处理文件重命名错误的错误。该错误会导致CURRENT文件指向不存在的MANIFEST文件，从而无法打开DB。6.19.0(2021-03-21)在flush过程中，只有WALsync可重试IOerror才会被映射到hard

ApacheFlink的状态后端是其状态管理的核心组件，负责存储和管理Flink程序的状态信息。状态后端的选择直接影响到Flink程序的容错能力、性能以及与外部系统的集成能力。本文将详细介绍Flink中的不同状态后端，包括它们的工作原理、特点、适用场景以及如何配置和使用。一、Flink

首先要安装gcc7.3以上版本，依赖于c++17.参见gcc7安装及4.8.5和7.5并存。需要rpm方式或源码安装gflags2.2，否则系统可能内置了gflags2.1，从而导致链接时一直找不到gflags库。如下：/tmp/ccUXmr9R.o:Infunction`__static_initialization_and_destruction_0(int,int)':/home/

Flink状态编程:为什么不建议在ValueState里面存Map？文章目录先说结论性能：TTL：State需要存什么数据Heap模式ValueState和MapState如何存储StateBackend模式如何存储和读写State数据1.RocksDB模式ValueState和MapState如何存储1.1ValueState如何映射为RocksDB

GreatSQL里也能用上RocksDB引擎1.前言RocksDB是基于Facebook开源的一种支持事务的、高度可压缩、高性能的MyRocks存储引擎，特别适用于高度压缩和大容量的数据。以下是一些关键特点：高性能：LSM树结构使得RocksDB在写入密集型负载下表现卓越。它能够处理大量的写入操作，并且

NoSQL数据库管理工具，搭载强大支持：Redis、Memcached、SSDB、LevelDB、RocksDB，为您的数据存储提供无与伦比的灵活性与性能！【官网地址】：http://www.redisant.cn/nosql介绍直观的用户界面从单一应用程序中同时连接Redis、Memcached、SSDB、LevelDB、RocksDB，你可以快速轻松地创建

作者：vivo互联网服务器团队-ZengLuobin本文主要介绍了RocksDB的基础原理，并阐述了RocksDB在vivo消息推送系统中的一些实践，通过分享一些对RocksDB原生能力的探索，希望可以给使用RocksDB的读者带来启发。一、背景在消息推送系统中，业务方服务器通过调用推送接口向VPUSH

摘要：本文整理自bilibili资深开发工程师张杨，在FlinkForwardAsia2022核心技术专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：相关背景state压缩优化Remotestate探索未来规划一、相关背景1.1业务概况从业务规模来讲，B站目前大约是4000+的Flink任务，其中95%是SQL类型。从部署模

文档课题：mysqldump之where用法.数据库：MySQL5.7.21应用场景：实际生产中，需要运用mysqldump导出指定条件的数据，并且以insert语句的形式呈现，如下为相关测试.1、数据库信息mysql>select*fromstaffs;+----+------+-----+---------+---------------------+|id|name|age|p

RocksDB:APersistentKey-ValueStoreforFlashandRAMStorageRocksDB：一个用于闪存和RAM存储的持久化键值存储数据库RocksDBisdevelopedandmaintainedbyFacebookDatabaseEngineeringTeam.ItisbuiltonearlierworkonLevelDBbySanjayGhemawat(sanjay@goo

简介rocksDB是一个可嵌入的，持久性的key-value存储。基于Google的LevelDB，但提高了扩展性可以运行在多核处理器上，可以有效使用快速存储，支持IO绑定、内存和一次写负荷。高性能：RocksDB使用一套日志结构的数据库引擎，为了更好的性能，这套引擎是用C++编写的。Key和value是任意大小的

摘自：https://github.com/cockroachdb/cockroach/blob/master/docs/design.mdCockroachDBisadistributedSQLdatabase.Theprimarydesigngoalsare scalability, strongconsistency and survivability(hencethename).CockroachDBaimstotoleratedisk,machine,ra

翻译自官方wiki：https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Write-Stalls转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/morningli/p/16791706.htmlwritestall当flush或compaction无法跟上写入的速率时，rocksdb有旁路系统来减慢写入速率。如果没有这样的系统，用户如果持续写入比硬件能