\(\text{JSOI2017day1t1代码}\)题解设\(d_i\)表示长度为\(i\)的库函数数量，\(h_i\)表示长度为\(i\)的可编译代码的数量，\(f_{i,j}\)表示寄存器初始值为\(j\)、终值为\(0\)的代码数量，\(F_{i,j}\)表示寄存器初值为\(0\)、终值为\(j\)的代码数量，\(g_{i,j}\)表示长度为\(i\)可以加上

样例给了我们一个很好的提示。观察样例中\(1\rightarrow4\)的路径，发现\(4\rightarrow5\)这条边走了两遍，再结合题目描述中不需要保证是简单路径的提示，我们发现：如果路径两侧分别是(\(\rightarrow\)(和)\(\rightarrow\))的话，那么中间不管怎么走都可以通过左右横跳来

CF1946BMaximumSum这道题是一道贪心题。对于第\(1\)次操作，选择的话肯定是选最大的好，所以我们会找出原序列的最大子段和进行插入，为了使下一次的插入子段更大，所以我们一定会插入原序列的最大子段和中。进行\(m\)次操作，执行\(m\)次上述操作即可。直接模拟的话肯定不行，我们

文章目录普通箭头长箭头普通箭头MarkDown（需要在前后各添加一个$）箭头形状\uparrow↑\uparrow↑\Uparrow

小号打的抽象比赛，谁知道再给我30min能不能AK？AB一眼。Cunordered_map会被卡，建议multiset。D前缀和后缀和。E发现列和行是独立的，于是对列和行分别检查。若置换矛盾，则不合法。F经过观察，一行的答案为后缀最小值-1。所以F1就能做出来了。考虑F2，对行拆贡献，维护后缀

极限极限的定义1）数列极限$$\begin{align}&\lim_{n\rightarrow\infty}{x_n}=A\Leftrightarrow对于\forall\epsilon0,\existN,使得当nN时,有|x_n-A|<\epsilon\&\lim_{x\rightarrow\infty}f(x)=A\Leftrightarrow\forall\epsilon0,\existM0,使得当|x|M时,有|

重点：掌握递归下降LL（1）分析法和表驱动LL（1）分析法语法分析是编译程序的核心。作用是识别由此法分析给出的单词符号串是否是给定文法的正确句子，即是否可以通过语法树得到语法分析程序的输入​ Token（单词）序列：词法分析产生的输出，是各个单词都正确的源程序，是一个有限序列语法

证明技巧：思路图使用公理系统时，证明的「构思过程」与证明的「书写过程」大相径庭。思考过程往往从最后一步开始，逐步规约。来看两个例子传递律的证明\[A\rightarrowB,B\rightarrowC\vdashA\rightarrowC\]Thinking&Writing...换位律的证明\[\vdash(A\rightarrow(B\ri

T1证明\(\negA\rightarrowB,\negA\rightarrow\negB\vdashA\)可用定理：\(\vdash(\negA\rightarrowA)\rightarrowA\)Proof\[\begin{aligned}A_1:\quad&\negA\rightarrowB&\in\Gamma\\A_2:\quad&\negA\rightarrow

一、静电场基础库伦定律：\(f=\frac{1}{4\pi\varepsilon_0}\frac{q_1q_2}{r^2}\)高斯定理：\(\oiint\boldsymbol{E}·\mathrm{d}\boldsymbol{S}=\frac{1}{\varepsilon_0}\sumq_内\)环路定理：\(\oint\limits_{l}\boldsymbol{E}\cdot\mathrm{d}\boldsymbol{l}=0\)电势定义：

罚函数法 求解约束优化问题： \begin{align*} \mathop{min}\limits_{x}&\quadf(x)\\ s.t.&\quadx\inS \end{align*}其中，$f$是连续函数。可以采用罚函数法将约束优化问题转变为无约束优化问题，具体方法是对目标函数加上惩罚项：$$q(c_k,x)=f(x)+c_kP(x)$$其中:1)数列$\{c_k\}

T1用等值演算、构造指派等方式判断公式的永真性(1)判断永真性：\((\forallxP(x)\rightarrow\existxQ(x))\rightarrow\existx(P(x)\rightarrowQ(x))\)首先尝试转化前束范式\[\begin{aligned}&(\forallxP(x)\rightarrow\existxQ(x))\rightarrow\existx(P(x)

传送门网络流好题。先将所有限制按\(u_i\)排序，同时令\(u_0=0,t_0=0\)和\(u_{q+1}=b,t_{q+1}=n\)。（下面就把\(q\leftarrowq+1\)了）这些限制会把\(1\simb\)分成\(q\)段。先检查一遍，如果出现\(u_i\)更大反而\(t_i\)更小，unfair；如果出现一个段内数的个数爆了，unfair

T1用等值演算、构造指派等方式判断公式的永真性(1)\[(\forallxP(x)\rightarrow\existxQ(x))\rightarrow\existx(P(x)\rightarrowQ(x))\](2)\[(\forallxP(x)\rightarrow\forallxQ(x))\rightarrow\forallx(P(x)\rightarrowQ(x))\]T2以下哪一步出现错误？

随便记点防止期末烂掉语法分析直接左递归的消除实际就是左递归转右递归法1：直接替换\[A\rightarrowA\alpha|\beta\Rightarrow\begin{cases}A\rightarrow\betaA',\\A'\rightarrow\alphaA'|\epsilon\end{cases}\]法2：矩阵法前置知识：\[I=\begin{pmatrix}\epsilo

考点1：数列极限概念考点点拨:考查数列极限的概念,即数列极限的\(\varepsilon-N\)语客谜述.【试题1-1-1】(江苏大学2006年)设\(p\)为正整数,证明:若\(p\)不是完全平方数,则\(\sqrt{p}\)是无理数.分析:考查实数的性质.证明:反证法.假设\(\sqrt{p}\)是有理

第八节函数的连续性与间断点一、函数的连续性连续的定义定义1:设函数\(y=f(x)\)在点\(x₀\)的某一邻域内有定义，如果:\(\qquad\qquad\Large\underset{\trianglex\rightarrow0}{\lim}\triangley=\underset{\trianglex\rightarrow0}{\lim}[f(x_0+\trianglex)-f(x_0

第五节极限运算法则  本节讨论极限的求法，主要是建立极限的四则运算法则和复合函数的极限运算法则，利用这些法则，可以求某些函数的极限定理1:两个无穷小的和是无穷小。  用数学归纳法可证：有限个无穷小之和也是无穷小定理2:有界函数与无穷小的乘积是无穷小.  推论1:常

第三节函数的极限一、函数极限的定义  在自变量的某个变化过程中，如果对应的函数值无限接近于某个确定的数，那么这个确定的数就叫做在这一变化过程中函数的极限主要研究两种情形：(1)自变量x任意接近于有限值\(x_0\)或者说趋于有限值\(x_0\)(记作\(x→x₀\))时，对应的

第二节数列的极限数列的概念：如果按照某一法则，对每个\(n\inN\),对应着一个确定的实数\(x_n\),这些实数\(x_n\),按照下标n从小到大排列得到的一个序列\(x₁,x₂,x₃,\cdots,x_n,\cdots,\)就叫做数列，简记为数列\({x_n}\).数列中的每一个数叫做数列的项，第n项\(x_

Chapter2ProblemsT1利用真值指派讨论证明形如\(Q\rightarrow(R\rightarrowQ)\)的命题逻辑合式公式是永真式解对于任意指派函数\(\sigma\)，若\(\sigma(Q)=0\)，则\[\begin{aligned}&\sigma\big(Q\rightarrow(R\rightarrowQ)\big)\\=&\sigma\big(0\rightarrow(R\rightarro

第三章词法分析正规式、正规文法设\(G=(V_N,V_T,P,S)\)，如果P中每一个产生式的形式都是\(A\rightarrowaB\)或\(A\rightarrowa\)，其中\(A,B\)都是非终结符，\(a\inV_T^*\)，则是3型或正规文法。正规文法所描述的是\(V_T\)上的正规集，即通过\(V_N,V_T,P,S\)来表示。正规式也称正则

第二章文法和语言符号和符号串字母表是元素的非空有穷集合字母表中的元素称为符号字母表中的符号可以组成的任何又穷序列称为符号串符号串运算：1.符号串的头尾，固有头和固有尾​ \(z=xy,只对头感兴趣则可以写为z=x...\)2.符号串的链接​ $符号串x、y，连接之后为xy;\spac

原神启动！！!题目背景提示：题目背景与题目无关。你说的对，但是《原神》是由米哈游自主研发的一款全新开放世界冒险游戏。游戏发生在一个被称作「提瓦特」的幻想世界，在这里，被神选中的人将被授予「神之眼」，导引元素之力。你将扮演一位名为「旅行者」的神秘角色，在自由的旅行中邂

题目链接方向：枚举点的个数，找出其中边权和为负数的最小值。直接枚举显然会超时，不妨考虑使用倍增凑出点的个数（注意：点数不完全有单调性，但是后面会提到如何转化处理）。先预处理出\(dis_{t,i,j}\)表示经过\(t\)条边，从\(i\rightarrowj\)的最短路长度。那么类似\(Floyed\)显然