RCountDownLatch是Redisson提供的一种分布式计数器锁，类似于Java的CountDownLatch。它允许一个或多个线程等待其他操作完成后再执行，适用于分布式环境中需要协调多任务的场景。以下示例设计来自ChatGPT。1.示例场景假设有5个任务，主线程需要等这5个任务全部完成后再继

1.引入依赖<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.23.3</version></dependency>2、注入redissonClient@AutowiredprivateRedissonClientredissonClient;

直播短视频源码，延迟任务的解决方法在直播短视频源码中，我们有时候会遇到这样的场景，比如下单之后超过30分钟未支付自动取消订单，还有就比如过期/生效通知等等，这些场景一般有两种方法解决：第一种可以通过定时任务扫描符合条件的去执行；第二种就是提前通过消息队列发送延迟消息到期自

你遇到的这个错误是在Spring框架中常见的，它表示在创建Bean的过程中，有一个依赖关系未能得到满足。在这个特定的情况下，错误发生在创建voucherOrderController和voucherOrderServiceImpl这两个Bean时，其根本原因是无法实例化redissonClient，而redissonClient的创建失败是因为提供的Redi

在微服务的场景下，一个应用会部署多个实例，在一些业务场景中，需要保证同一时间多个线程只能有一个线程操作资源，分布式锁可以实现这一需求。JAVA中，Redission分布式锁是基于Redis实现的分布式锁，使用简单，只需要关注业务场景和使用到的接口即可。引入依赖<!--https://mvnreposito

    本人在实际项目用于确保Key一致性经常使用的一种加锁方式，帮助分布式环境中互斥访问。很多人问不用锁不是一样完成目标吗？但需要清楚的是这是在高并发的场景下，多节点同时访问缓存的场景，是一般单体项目所无法比拟的，使用锁方式可以控制并发访问，避免缓存击穿和雪崩等问

转自：https://blog.csdn.net/bengbuguang4321/article/details/121951650在启动项目时，Redisson自己会启动一个Redisson连接池，尝试连接redis，这时候如果遇到网络不通就会出现问题，因为redis连接不上，导致项目启动不了解决方法是：1、重新空实现了一个RedissonClient/***@ClassNa

第1章：Redisson简介大家好，我是小黑，咱们今天来聊聊Redisson，Redisson不只是简单地对Redis进行了封装，它还提供了一系列高级的分布式Java数据结构，像是分布式锁、原子长整型这种。首先，Redisson的核心特点是什么呢？它提供了对Redis的各种操作的高层封装，这让咱们在使用Redis时更加方便、

Reddission什么是ReddissionRedisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。包括Queue、Lock、AtomicLong、CountDownLatch、Publish/Subscribe、Executorservice等，提供了使

importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.juxiao.xchat.dao.room.dto.CallStatus;importcom.juxiao.xchat.manager.cache.redis.RedissonManager;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.redisson.api.*;importorg.redisson.client.protocol.ScoredEntry;i

1.maven依赖<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.10.1</version> </dependency>2.添加配置和注入beanimportorg.redisson.Redisson;importorg.redisso

1.队列//发布@ApiOperation(value="put普通队列")@PostMapping("/queuePut")publicObjectput(@RequestBodyCommonMapRespDTOrespDTO){for(inti=0;i<20;i++){//队列RQueue<Object>queue=redissonClient.g

转载:java充电社最近公司在搞年终大促，随着各种营销活动“组合拳”打出，进站流量时不时会有一个小波峰，一般情况下，当然是流量越多越好，前提是系统能杠地住。大家都知道，一个分布式系统，有两个“弃车保帅”的策略：限流和熔断，这期，我们就来讨论一下分布式系统的限流。探探限流带着问题走

JavaRedissonClient用法Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以作为缓存、消息队列和分布式锁等多种用途。Redisson是一个基于Redis的Java驱动库，它提供了一些方便易用的接口和功能来操作Redis。RedissonClient是Redisson的核心对象，它用于与Redis服务器建立连接并

Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务的框架。RedissonClient是Redisson的主要接口之一，用于与Redis进行交互。要添加数据到Redis中，可以使用RedissonClient提供的多种方法，包括常见的数据结构如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等。首先，我们需要在项目中添加Redisson

引用：https://blog.csdn.net/feiying0canglang/article/details/120464693问题来源前几天遇到一个循环依赖问题，是RedissonClient这个bean引起的。RedissonClient是由一个配置类（@Configuration注解的类）提供的，这配置类在初始化时（@PostConstruct注解的方法中）去获取RedissonClient这

可以用来做分布式限流操作。我们在redis中存储一个数据为3@AutowiredRedissonClientredissonClient;@AutowiredStringRedisTemplateredisTemplate

@AutowiredRedissonClientredissonClient;@AutowiredStringRedisTemplateredisTemplate;//闭锁@GetMapping("/lockDoor")@Response

业务场景：比如：给某条记录点赞时，有两个条件：(1)本条记录有点赞限制  (2)点赞人有点赞限制。问题：并发时，需要加锁，而且需要同时加两把锁。工具类：@Servicepublicclass