这篇文章，我们聊聊线程安全使用HashMap的四种技巧。1方法内部：每个线程使用单独的HashMap如下图，tomcat接收到到请求后，依次调用控制器Controller、服务层Service、数据库访问层的相关方法。每次访问服务层方法serviceMethod时，都会在方法体内部创建一个单独的HashMap,

一、摘要在上篇文章中，我们讲到ReentrantLock可以保证了只有一个线程能执行加锁的代码。但是有些时候，这种保护显的有点过头，比如下面这个方法，它仅仅就是只读取数据，不修改数据，它实际上允许多个线程同时调用的。publicclassCounter{privatefinalLocklock=newReentra

第1章：引言大家好，我是小黑，今天咱们聊聊读写锁。当多个线程同时对同一数据进行读写操作时，如果没有合理的管理，那数据就乱套了。就好比小黑在写日记，突然来了一帮朋友，大家都想往日记本上写点什么，不加以控制，日记本就成了涂鸦板。这时，ReadWriteLock就派上用场了。它可以确保当一个线程

ReentrantReadWriteLock是jdk中提供的一种相比于ReentrantLock能提供更高的读效率的锁一、基本使用publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{ReentrantReadWriteLocklock=newReentrantReadWriteLock();//获取读锁

实际工作中，为了优化性能，我们经常会使用缓存，例如缓存元数据、缓存基础数据等，这就是一种典型的读多写少应用场景。缓存之所以能提升性能，一个重要的条件就是缓存的数据一定是读多写少的，例如元数据和基础数据基本上不会发生变化（写少），但是使用它们的地方却很多（读多）。针对读多写少这种并

摘要：在并发场景中，JavaSDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文分享自华为云社区《【高并发】基于ReadWriteLock开了个一款高性能缓存》，作者：冰河。写在前面在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使

摘要：在并发场景中，JavaSDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文分享自华为云社区《【高并发】基于ReadWriteLock开了个一款高性能缓存》，作者：冰河。写在前面在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓

摘要：StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁。本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》，作者：冰

保证一定读到最新数据，修改期间，写锁是一个排他锁/互斥锁。读锁是一个共享锁。（相当于操作系统中的读写者问题）写锁没释放读必须等待测试如下：@AutowiredRedissonClient

目录简介演示代码不加锁演示读写锁演示简介:::info读可以被多线程同时读，写的时候只能有一个线程去写读-读，可以共存读-写，不能共存写-写，不能共存读锁是共享锁，多个线程可