• 2024-07-23sklearn 的 DbScan 与 Rapids 的 Dbscan
    我正在尝试与GPU配合使用的DbScanRapids版本。我用Python编写了一段简短的代码,用于查找3D随机生成点中的簇,当我使用该代码时,我意识到CPU的方式由于某种我不熟悉的原因,它比GPU更快:fromsklearn.clusterimportDBSCANfromcuml.clusterimportDBSCANascuDB
  • 2024-03-18conda 使用小记
    不知道为啥用了这么久conda了还总是能遇到各种问题,哎。下载:https://www.anaconda.com/download#downloadsconda因为使用sh脚本安装的,所以有没有管理员权限都很好装。在服务器上安装时,记得把目录改为用户目录~/然后要将环境变量添加到\(~/.bashrc\)中。可以让命令行默
  • 2023-09-14P-Core vs E-Core
    P-Core在英特尔的两种不同核心布局中,P-Core是芯片上最强的核心。这些将消耗最多的能量,以最高的时钟速度运行。P-Core通常会处理较重的任务,例如游戏或更重的处理负载,以及通常受益于单核性能的其他工作负载。而过去,英特尔芯片上的内核全部相同时,PC的所有指令均等分配在所有
  • 2023-02-23CPU推理|使用英特尔 Sapphire Rapids 加速 PyTorch Transformers
    在最近的一篇文章中,我们介绍了代号为SapphireRapids的第四代英特尔至强CPU及其新的先进矩阵扩展(AMX)指令集。通过使用AmazonEC2上的SapphireRapids服务器
  • 2023-01-07nvidia-rapids (cuML)机器学习加速库安装和使用
    背景:sklearn是非常成熟、使用方便的机器学习算法工具包,但是其运行速度慢,只能支持CPU运行,一直是一个诟病。现在也出现了对sklearn中算法加速的工具包,比如thundersvm、skl
  • 2022-11-04[转贴]英特尔Sapphire Rapids至强可扩展CPU完整型号爆料与路线图展望
     2022-10-1315:15· 稿源: cnbeta 腾讯云服务器促销:2核2G首年仅需40元历史新低 @结城安穗-YuuKi_AnS刚刚在社交媒体上,分享了与英特尔下一代SapphireRa
  • 2022-10-06在gpu上运行Pandas和sklearn
    当涉及大量数据时,Pandas可以有效地处理数据。但是它使用CPU进行计算操作。该过程可以通过并行处理加快,但处理大量数据仍然效率不高。在以前过去,GPU主要用于渲染视频和