考虑对于一个解，将每对\((e_1,e_2)\)中\(e_1\)的终点权值\(+1\)，\(e_2\)的起点权值\(-1\)，那么最终每个点的权值一定是\(0\)。考虑先将每条边的终点权值都\(+1\)，那么现在要做的就是选一些点将其起点和终点的权值都\(-1\)，使得最终每个点的权值为\(0\)，于是边的方向就不重要

        使用ENVI5.6的Toolbox中的SeamlessMosaic工具        在跳出的界面中添加需要进行镶嵌的遥感影像        点击ColorCorrection选择OverlapAreaOnly        在Seamlines/Feathering中选择SeamlineFeathering    

importnumpyasnpimportargparseimportcv2importmyutils"""银行卡识别项目"""#设置参数ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="pathtoinput

作为自动化测试工程师，刚入门的时候很容易陷入工具和框架的汪洋大海里。从静态代码扫描到单元测试，再到接口测试，UI测试，性能测试，安全测试，测试数据管理，测试环境管理，测试报告，测试结果分析，测试结果可视化，测试结果回归，测试结果持续集成，每一个细分领域的工具都有很多。但是，工具之后呢？相

随着直播电商的兴起，品牌商家纷纷涌入这一新兴渠道，希望通过直播实现与用户的实时互动和高效转化。然而，在竞争激烈的市场中，仅仅依靠直播本身吸引流量已远远不够。全域推广策略的实施和直播间ROI的优化成为品牌突破瓶颈的关键。本文将提供一套系统化的直播间ROI优化方案，帮助运营者

图像2D框boundingbox目标框（boundingbox）来描述目标的位置，目标框是矩形的。由矩形左上角的坐标（x1,y1）以及右下角的坐标（x2,y2）进行表示。另外，还可以采用边界框矩形的中心坐标（xc,yc）以及宽高（w,h）进行表示（1）"左上-右下"转换为"中心-宽高"defbox_corner_to_center(boxes):

介绍    由于经常发生大面积火灾，对人类健康和安全造成影响，火灾探测作为工具的应用越来越多。当前基于电子传感器的检测方法通常依赖于热和压力传感器。然而这些方法有一个致命的缺陷，即它们只有在达到一定条件时才会起作用。在最坏的情况下，传感器损坏或配置不正确可能会

前言 回顾一下上文：之前学习了用CAT计算VBM灰质体积的预处理过程，主要分为三步：Preprocessing:从使用DPABI生成T1图像再校准T1原点。Segement:CAT软件自带的自动化分割。Smooth:最后用Spm进行平滑操作。基于CAT的VBM和SBM计算学习笔记（一）VBMhttps://mp.csdn.net/mp_blog/creat

实验用具：                                 openmv4 h7 R2                          立创自己打印的openmv lcd扩展板      

2.2.4C#中显示控件BDPictureBox的实现----ROI交互1界面效果在设定模式下，可以进行ROI框的拖动，这里以Rect1举例说明2增加ROI类定义///<summary>///ROI_single///用于描述图片感兴趣区域///type:0:Rect1;1:Rect2;2:Circle;3:Ellipse;4:Arc;5:Polygen;6:Poi

当EarthEngine用户从教程转向开发自己的处理脚本时，他们会遇到可怕的错误消息，“计算超时”或“用户内存限制超出”。本节主要内容：了解GEE资源使用的限制条件。熟悉扩展地球引擎操作的多种策略。管理大型项目和多阶段工作流程。识别何时使用PythonAPI可能有利于执行大量任

本示在前面几个halconROI示例的基础上继续扩展，更靠进实标情况。为了使ROI匹配更灵活，就要求可以让用户或工程根据实际使用情况自己去画ROI，想画几个是几个。数量不能在代码里写死。这次升级的主要是增加了一个while循环根据用户的鼠标按键来进行判断是否继续画，还是退出画ROI。效

VisionMaster机器视觉位置修正工具官方解释：位置修正是一个辅助定位、修正目标运动偏移、辅助精准定位的工具。可以根据模板匹配结果中的匹配点和匹配框角度建立位置偏移的基准，然后再根据特征匹配结果中的运行点和基准点的相对位置偏移实现ROI检测框的坐标旋转偏移，也就是让ROI

VisionMaster机器视觉找圆工具定义先检测出多个边缘点然后拟合成圆形，可用于圆的定位与测量注意：找圆工具最好和【位置修正】模块一起使用。具体可以看下面的示例。  参数说明：扇环半径：圆环ROI的内外圆半径边缘类型：最强-》只检测扫描范围内梯度最大的边缘点集合并拟合成圆

改成面向对象源代码defret_roi_value_dict(txt_path):output=[]line_number=0withopen(txt_path,'r')asfile:forlineinfile:line_number+=1#使用正则表达式提取case_name和pixel_valuematch=

VisionMaster机器视觉找圆工具定义先检测出多个边缘点然后拟合成圆形，可用于圆的定位与测量注意：找圆工具最好和【位置修正】模块一起使用。具体可以看下面的示例。参数说明：扇环半径：圆环ROI的内外圆半径边缘类型：最强-》只检测扫描范围内梯度最大的边缘点集合并拟合成圆

自动化测试意义，更现实的来说把我们的自动化测试应用到项目中去，在保证质量的前提下让项目的测试成本低于纯手工测试。自动化测试关注的一些指标:1、自动化测试用例的覆盖率=自动化测试用例数/所有用例总数，这个比例越高，测试反馈越快，成本节约越多。2、节省的时间成本=手工测试所花的

1.什么是ROI？ROI是指投资回报率（ReturnonInvestment），是衡量投资效益的一种指标。在市场营销领域，ROI是一个非常重要的概念，用于衡量营销活动的效果和价值。它通常用于评估一项投资的效益，即投资所获得的收益与投资成本之比。ROI可以帮助广告主去判断投资是否值得，以及比较不同投

​1、描述这是一款小巧迷你科研实验测温热成像多功能热像记录仪，模块带一路ALARM报警信号2.8v电平,一路IICSDASCL接口，一路TTL串口TXDRXD接口，自带USB串口芯片，TYPEC直插电脑显示串口，搭配多功能电脑软件，温度数据看得清楚，是家庭、实验室、工业等不可缺少的工具。点击查看详情！点击

PDF:PyramidR-CNN:TowardsBetterPerformanceandAdaptabilityfor3DObjectDetectionCODE:https://github.com/PointsCoder/Pyramid-RCNN一、大体内容PyramidR-CNN是一个两阶段的3D目标检测网络，主要是考虑目前的方法在第二阶段提取感兴趣RoI特征时，不能有效地处理兴趣

Halcon的HSmartWindowControl控件在C#WinForm中的使用介绍（包括绘制ROI）文章目录Halcon的HSmartWindowControl控件在C#WinForm中的使用介绍（包括绘制ROI）一、引入hSmartWindowControl控件二、编写打开图像功能三、编写绘制ROI功能四、源程序下载Halcon的新版本中增加

目录1.回顾2.细节--RPN网络3.细节--RoIpooling4.细节Classification4.训练在开始深入学习MaskRCNN之前先复习一下FasterRCNN这个是其他框架的基础重点的重点参考链接：https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/79439212参考链接：https://blog.csdn.n

影像裁剪的目的是将研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪，在基础数据生产中，还经常要做标准分副裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。一、规则裁剪1、在主菜单中，选择File→OpenImageFile，打开裁剪的图像2、在主菜单

通过设置杂波，来准确定位要检测对象；如下图中未设置杂波情况下，匹配结果如(3);如图（4）设置杂波后，匹配结果如图(5)**Createashapemodel.*创建一个模型read_image(ImageModel,'/bga_gap/bga_gap_01.png')gen_circle(ROI,753.869,551.624,28.4027)reduce_domain(Image

​        之前发过一篇使用GEE下载Landsat8的文章，然后有很多小伙伴私信我各种问题，如L1C、L2数据代码怎么修改，如何镶嵌，如何去云、如何裁剪等一系列问题。正好快过年了，手头的事也没有多少了，所以这两天整理了一下GEE的相关代码，后续会陆续发出来。代码比较简单就是查询函