- 2024-11-2711月27日总结
今天完成看了软件设计的实验内容实验25:访问者模式本次实验属于模仿型实验,通过本次实验学生将掌握以下内容[实验任务一]:打包员在我们课堂上的“购物车”的例子中,增加一个新的访问者:打包员,负责对购物车中货物装包。实验24:模板方法模式[实验任务一]:数据库连接对数据库的操作
- 2024-11-26树莓派5自启动.py(一)
要在树莓派5上设置名为 ydd5.py 的脚本在启动时自动运行,您可以按照下述步骤使用 systemd 方法进行设置。(脚本名为ydd5.py且存放在/home/wu/wu/YDD目录下)一、使用systemd设置自启动打开终端(Terminal)创建systemd服务文件:输入以下命令来创建一个新的服务文件:sud
- 2024-05-22LLM-文心一言:FOR、RBM、FST压缩算法
FOR、RBM(RoaringBitmap)和FST(FiniteStateTransducer)是三种不同的压缩算法,它们各自具有不同的特点和用途。FOR压缩算法:FOR(FrameOfReference)压缩算法主要用于处理整数序列的压缩。它通过计算序列中相邻元素的差值(增量),并将这些差值存储起来,而不是直接存储原始整数。这样可以显
- 2023-10-27一文搞懂深度信念网络!DBN概念介绍与Pytorch实战
本文深入探讨了深度信念网络DBN的核心概念、结构、Pytorch实战,分析其在深度学习网络中的定位、潜力与应用场景。关注TechLead,分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资
- 2023-06-21深度学习一些亟待研究问题整理
亟待研究的一些问题自己整理的问题:1.深度结构是如何对输入进行表达的。2.寻找更好的输入特征向量(需要提取的特征)和更好的深度组合结构;3.比较降噪编码器和RBM在预训练和微调时,预测能力的差别,分析产生的原因。4.分析RBM在无监督训练时如何提取输入数据的特征。5.进一步探索新的网络拓
- 2023-06-21深度学习论文阅读笔记(三)之深度信念网络DBN
深度神经网络 12.《受限波尔兹曼机简介》(1)主要内容:主要介绍受限玻尔兹曼机(RBM)的基本模型、学习算法、参数设置、评估方法、变形算法等,探讨了RBM在未来值得研究的方向。(2)RBM的基本模型和学习算法(描述比较清楚):对比散度学习算法(Gibbs采样),(3)RBM参数设置(叙述比较详细):1)小批量数据处理
- 2022-12-20Netflix
2009年Netflix举办了一场Netflix大奖赛。他们公开一批匿名数据,允许参赛团队使用以得出更好的算法。他们从获胜的团队中得到了现有算法10.06%的提升。Netflix本想再举行一场N
- 2022-12-14【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
- 2022-12-05受限波尔茨曼机RBM_DBN深度学习网络训练和测试matlab仿真,数据库为随机数矩阵
1.算法概述 受限波尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachines,RBM)是一类具有两层结构、对称连接且无自反馈的随机神经网络模型,层间全连接,层内无连接。我们知