• 2024-09-309月30日记录
    完成了一个能够列出30道四则运算的java程序,题目要求:乘法不超过四位数,减法大于零,除法结果为整数;实现可视化界面,并且能够计算得分与计时;点击查看代码importjavax.swing.*;importjava.awt.*;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;impo
  • 2024-09-30随机三十道四则运算
    importjavax.swing.;importjava.awt.;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;importjava.util.Random;publicclassArithmeticTestGUIextendsJFrame{privatestaticfinalintTIME_LIMIT_SECONDS=360;privatestaticfina
  • 2024-09-301
    importjava.util.*;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurrent.ScheduledExecutorService;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclassArithmeticQuiz{privatestaticfinalintNUMBER_OF_QUESTIONS=10;privatestaticfinalin
  • 2024-09-30四则运算2
    importjava.util.*;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurrent.ScheduledExecutorService;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclassArithmeticQuiz{privatestaticfinalintNUMBER_OF_QUESTIONS=10;privatestaticfinalin
  • 2024-09-28结对项目
    这个作业属于哪个课程 软件工程课程这个作业要求在哪里 结对项目这个作业的目标 按照要求写一个四则运算生成器成员一 罗祖文3122004537成员二 郑志涛312004547GitHub地址:https://github.com/Lzw1322/3122004537PSP2.1PersonalSoftwareProcessStages预估耗时(分钟
  • 2024-09-28DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的问答服务
    本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于DashScope上的通义千问API以及EmbeddingAPI来接入。背景及实现思路大语言模型(LLM)作为自然语言处理领域的核心技术,具
  • 2024-09-28COMP 218 Fundamentals of Object-Oriented Programming
    ©Maynotbecopiedorduplicatedwithoutthepermissionoftheowner.COMP218FundamentalsofObject-OrientedProgrammingAssignment1Pleasenote:youareNOTallowedtoposttheassignment/solutionanywhereontheInternet.IntellectualPropertyrightsa
  • 2024-09-27实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序
    这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-34/这个作业要求在哪里https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-34/homework/13230这个作业的目标实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序项目成员本结对项目由--31220045
  • 2024-09-2410. RAG多维查询
    在RAG的pipeline如何使用多维查询。!pipinstall-qU\pinecone-client==3.1.0\langchain==0.1.1\langchain-community==0.0.13\datasets==2.14.6\openai==1.6.1\tiktoken==0.5.2获取数据我们将从HuggingFace数据集中下载一个已存的数据集。fromd
  • 2024-09-18AI带货直播虚拟主播的生成代码!
    随着AI技术的飞速发展,AI带货直播虚拟主播已成为电商行业的新宠,这些虚拟主播不仅能24小时不间断地进行直播,还能通过智能互动提升用户体验,为商家带来更多的销售机会,本文将分享五段关键源代码,帮助读者了解AI带货直播虚拟主播背后的技术实现。1、虚拟主播面部捕捉与动画生成在AI带货直
  • 2024-09-182024 Sep
    Question1.「LAOI-6」YetAnotherGraphColorationProblem给定一张\(n\)个点\(m\)条边的简单无向图,求是否存在一个点的黑白染色方案使得:两种颜色的点都至少各有一个。任意两个颜色不同的点之间都有至少\(2\)条不同的简单路径。\(n,m\leq2\times10^5,\sumn,\s
  • 2024-09-17CVE-2021-24762 复现
    一看是个wordpress,看了下版本6.0没洞,直接扔wpscan扫一下发现了个插件一搜发现perfect-survey在1.5.2之前都有洞,直接搜exp打.上官网找了个API重扫一遍,直接给出了CVE号!直接找个sqlmap的exp跑一下,注意第二个位置选n来设置cookiesqlmap-u"http://eci-2zeg18fce0yxpb7p
  • 2024-09-13大模型API的响应内容(markdown语法)在Html中显示实例
    获取大模型API的响应内容的函数返回returnresponse.choices[0].messagefromzhipuaiimportZhipuAIdefget_response_from_model(question):client=ZhipuAI(api_key='your_api_key')response=client.chat.completions.create(model='glm-4-plus&
  • 2024-09-13生成AI带货虚拟主播会用到的源代码!
    在当今数字化时代,AI带货虚拟主播已成为电商行业的新宠,它们不仅能够24小时不间断地进行产品展示和销售,还能通过智能交互提升用户体验。今天,我们将深入探讨AI带货虚拟主播背后的技术实现,并分享六段关键的源代码,帮助大家更好地理解这一前沿领域。一、AI带货虚拟主播简介AI带货虚拟主播
  • 2024-09-13随机生成加减法题目函数
    importrandomfromdocximportDocument#创建一个新文档doc=Document()doc.add_heading('100以内连续加减法训练题',level=1)#随机生成加减法题目函数defgenerate_question():num1=random.randint(1,100)num2=random.randint(1,100)num3=r
  • 2024-09-12SCIE1104 Fisheries health
    AssignmentTWOQuestionsandAssessmentGuideDatasetsTherelevantdatasetscanbefoundontheLMS.SubmittingAssignmentTWOTheassignmentmustbesubmittedviatheLMS.Pleasecompilethefinalassignmentdocumentintoapdfdocumentbeforesubmis
  • 2024-09-12使用Code-Like Prompt重构ReAct
    ReAct的主要就是备用来调用函数,现在给出一个使用Code-Like的Prompt,同样支持外部函数调用稍微修改一下choose_action,应该就可以实现一次性调用多个外部工具.支持Json返回,而且返回很稳定.ReActinCode-Like#youareaprocess,followthecode.importjsonfromty
  • 2024-09-12大模型API与前端的结合使用
    大模型API与Flask项目示例一、输入问题交给后台处理获取表单GET,通过模版表单将问题提交给后台POST模版文件apis.html如下:<!DOCTYPEhtml><htmllang='en'><head><metacharset='UTF-8'><metaname='viewport'content='initinal-scale=
  • 2024-09-07AI大语言模型LLM学习-WebAPI搭建
    系列文章1.AI大语言模型LLM学习-入门篇2.AI大语言模型LLM学习-Token及流式响应前言在上一篇博文中,我们调用了在线大模型API,并用Python写了一个控制台流式对话客户端,基本能愉快的与大模型对话聊天了。但控制台总归太技术化,我们希望能有个类似ChatGPT那样的Web
  • 2024-09-06基于Hutool技术Excel表格导出
    今天分享一下基于Hutool技术Excel表格导出,我们先看看导出Excel表格的样子第1步:引入maven依赖<dependencies><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.3.3</version>&l
  • 2024-09-03使用LangChain与OctoAI集成:构建强大的AI应用
    使用LangChain与OctoAI集成:构建强大的AI应用引言在当今快速发展的AI领域,如何高效地利用大型语言模型(LLM)构建应用已成为开发者面临的重要挑战。本文将介绍如何使用LangChain框架与OctoAI服务相结合,轻松构建强大的AI应用。我们将深入探讨OctoAI的特性,以及如何通过Lang
  • 2024-09-02基于Django的MySQL项目建设计划
    构建一个基于Django和MySQL的项目需要经过多个阶段的规划和实施。以下是一个详细的建设计划,分为项目准备、开发、测试和部署等几个关键阶段。1、问题背景为了完成大学的“问答网站”项目,需要在几天内完成项目的计划,并于下周二准备好代码的第一个版本。项目的最终截止日期约为
  • 2024-08-30uniapp js 数独小游戏 写死的简单数独 数独 3.0
    <template> <viewclass="wrap">  数独:{{sdNum}}*{{sdNum}}  <viewclass="btn"style="padding:32rpx;background:pink"@click="startFun">点击开始计时</view>  <viewclass="btn&q
  • 2024-08-30Clickhouse备份与恢复
    一、安装clickhouse-backup1、下载安装包cd/server/tools/wgethttps://github.com/Altinity/clickhouse-backup/releases/download/v2.4.33/clickhouse-backup-linux-amd64.tar.gz2、创建存放clickhouse-backup的目录,并解压mkdir-pv/data/clickhouse-backuptarxvfcl
  • 2024-08-22给自己复盘的tjxt笔记day5第二部分
    评论相关接口(练习)评论相关接口有四个:新增回答或评论分页查询回答或评论管理端分页查询回答或评论管理端隐藏或显示回答或评论新增回答或评论(练习)设计思路注意回复本身只有一个简单属性:回复内容一个功能属性:是否匿名一个关联属性:问题id:回